Комментарии 5
Глядя на тренды, переход на TensorFlow не кажется решением с хорошим заделом на будущее: https://paperswithcode.com/trends
Отличная картинка, как раз искал её для введения. Что мы видим? Большинство сейчас пишет на PyTorch. Но что делать, если железка понимает только TensorFlow? Продолжать разрабатывать на PyTorch, но при необходимости конвертировать уже готовую сетку в TensorFlow. Статья как раз о том, как это сделать с наименьшими потерями.
Гм, а кто заставлял вас покупать железки, которые понимают только TensorFlow, если совершенно очевидно, что commodity-железо с CUDA всегда будет дешевле. Если оно уже такое, то конечно. Но вообще я бы не стал связываться с закрытой экосистемой, если начинаешь с нуля.
Есть тесты производительности, например, вот тут
https://www.terraelectronica.ru/news/6448
что может помочь делать выводы.
Здесь нет сравнения с Питорчем, поэтому выводы из этой статьи можно получить очень однобокие.А Питорч гораздо быстрее Тензора: https://arxiv.org/pdf/1912.01703.pdf - 8 страница.
Перенос нейронной сети из PyTorch на Google Coral