Как стать автором
Обновить

Статья о том, как мы попробовали применить современные нейросетевые технологии, чтобы находить каски на головах людей

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров10K
Всего голосов 36: ↑31 и ↓5+26
Комментарии8

Комментарии 8

Исходники или описание архитектуры сети есть? Пока что не очень информативно. Да, есть задача, да вы ее решили, но обычно читателей интересуют детали.

Предположим, что задачу тоже не решили. Почему мы должны в это верить? В статье имеется ряд достаточно ярких бездоказательных утверждений.
«Вчера я слетал на луну, и на своём опыте доказал, что ракета на магнетроне-резонаторе — это реальность».
Да, и просто логические ляпы. В статье ли, или в головах — не ясно.
С точки зрения нейросети первый и второй способ не отличаются, особенно если не расшифровывать классификатор голов.

Мне кажется, что рассказы в таком формате уже никому не интересны.
Где интрига, где развитие сюжета, где драматургия?
Где забавные фотографии ложных срабатываний?
Что ваша нейросеть думает про котика в шапочке или про человека в бейсболке?


Если бы здесь были SMM-щики из Манн-Иванов-и-Фербер, они бы, наверно, посоветовали вам новую книгу "Евангелист бизнеса": Рассказы о контент-маркетинге и бренд-журналистике в России:
mann-ivanov-ferber.ru/books/evangelist-biznesa/

Да, ещё интересно, считает она мотошлем, например, каской или нет?
Правильно ли я понимаю, что основная область назначения данного модуля — автоматизированные репрессииштрафы на объектах?
Если решать задачу в такой постановке, возможно ли обязать носить всех специальные каски (цвет и нарисованный на них символ/узор), которые проще будет искать на видео?
Чуть ли не первый на Хабре реальный кейс простого и понятного применения нейросетей на практике, а не для абстрактного распознавания котиков.
Nice work. You might have also tried to use a semantic segmentation architecture, based on, say, Mask R-CNN.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий