Как устранить фрод, обучая ИИ на качественных лидах

Компания по продаже участков в подмосковных поселках столкнулась с проблемой фрода. Почти 38% рекламного бюджета на контекстную рекламу в Яндекс Директ приходилось на фейковые заявки от несуществующих пользователей.

Опасность фрода кроется не только в потерях здесь и сейчас, но и работает на перспективу. Настройки алгоритмов автостратегий ломаются. ИИ не понимает разницы между качественными и некачественными лидами, и начинает массово приводить фрод.

СМС-верификацию мы отвергли сразу. В продажах земельных участков каждое обращение на вес золота, и усложнение лид-формы может отпугнуть некоторых пользователей. 

Мы взялись за автостратегии в Яндекс Директе и направили их внимание в нужное русло: стали передавать в Метрику информацию о качественных лидах. Оптимизировали рекламные кампании именно по этой цели и система стала понимать, что нам нужны только те заявки, которые потом перейдут в разряд квалифицированных.

В итоге в пик фродовой активности качественных лидов было только 62%, а после введения этого метода, их стало 85%.

Если вы планируете привлекать больше клиентов, мы можем сделать аудит вашей контекстной рекламы, найти новые точки роста и построить стратегию масштабирования продаж.

Как бороться с фродовыми заявками в В2В с помощью СМС верификации.

Когда мы запустили контекстную рекламу на сайт производителя интерьерных лестниц, столкнулись с проблемой фрода — с кампаний в Яндекс Директ сыпались заявки от несуществующих заказчиков. За короткий период количество фейковых лидов достигло 60%, при норме до 20%. Клиент принял решение остановить рекламу и временно выпал из конкурентной борьбы. 

Большинство фейковых заявок было от ботов. Мы вычислили, что их источником стала одна IP сеть с большим количество адресов, которые постоянно менялись. Чтобы отсечь эти атаки мы предложили клиенту самый действенный способ — это СМС-верификация. Добавили в лид-форму модель обязательного подтверждения номера телефона через код, который приходит по СМС.

После внедрения этого метода некачественные заявки практически исчезли — доля фрода была менее 2%. При этом получилось и количество целевых заявок увеличить на 12%.

Если вы планируете привлекать больше клиентов, мы можем сделать аудит вашей контекстной рекламы, найти новые точки роста и построить стратегию масштабирования продаж.

Как получить больше крупных заказчиков в B2B с контекстной рекламы: оптимизируем кампании по… отправке писем

Повышение количества продаж — не единственная задача при продвижении интернет-магазина в B2B с помощью контекстной рекламы в Яндекс Директ. Наш клиент, торгующий подшипниками, поставил задачу — повысить средний чек. 

Мы проанализировали из каких источников приходит больше покупателей с высоким средним чеком. Выяснилось, что крупные заказы приходили не через заявки с сайта и даже не по телефону, а по электронной почте.

Решили прокачать автоматику с учетом этого формата обращений. Настроили e-mail трекинг и запустили отдельную Товарную кампанию с оптимизацией по отправке писем.

В результате получили дополнительно 173 заказа, из которых 41% были от крупных клиентов. Для сравнения, в остальных кампаниях доля крупных заказов была не более 10%.

Если вы планируете привлекать больше клиентов, мы можем сделать аудит вашей контекстной рекламы, найти новые точки роста и построить стратегию масштабирования продаж.

От перестановки стратегий сумма заказов меняется или как работать с составными целями в контекстной рекламе

При продвижении интернет-магазина подшипников в Яндекс Директе мы уперлись в потолок — кампании были успешными, но масштабировать и привлекать больше лидов не получалось. Просто увеличение бюджета только разгоняло стоимость привлечения заявки. Количество же не росло.

В рекламных кампаниях мы использовали стратегию максимум конверсий с оптимизацией по макроконверсиям (заявкам на подшипники), которая давала всего 28 обращений в месяц. Чтобы дать алгоритмам больше данных, мы перевели стратегии на оптимизацию по микроконверсии «Положил в корзину», заказов стало больше почти в 2 раза —  55. 

Мы решили развивать эту идею и перевели стратегию на микроцель «3 минуты на сайте». Заявок стало еще немного больше — 65. Обычно оптимизируют или по макроконверсиям или по макро. Мы решили соединить разные виды конверсий в одну связку. 

И лучший результат получился именно при использовании комбинированной цели для оптимизации: микроконверсии «посещение 3 страниц» и макроконверии «отправка формы на подбор подшипников». Такая стратегия привлекла 89 заказов.

Оптимизация по составной цели, которая сочетала в себе микро и макроконверсии, привела на 27% больше заказов. Кстати, этот лайфхак актуален не только для подшипников или B2В сегмента, но и для любой услуги или товара, которые требуют консультации эксперта.

Если надо увеличить средний чек, самое время оптимизировать кампании Я.Директ по сумме товаров 

Продавец матрасов столкнулся с проблемой — доля рекламных расходов (ДРР) была 36% — выше порога рентабельности. Большинство посетителей сайта покупали самые дешевые матрасы и аксессуары (наматрасники, подушки, бельё). Но основную прибыль должны были приносить ортопедические дорогостоящие матрасы, которые  продавались слабо. Средний чек получался низким, и контекстная реклама не окупалась.

Как правило, в таких ситуациях помогают настройки фильтров рекламных кампаний по цене товара. Но этот функционал есть не во всех типах кампаний. Для Поиска и Мастера Кампаний нужно было найти нестандартное решение. Мы создали в Метрике цель, которая засчитывала конверсии с суммой товаров в корзине 25 000+ руб. И настроили оптимизацию автостратегий по этой цели.

В результате алгоритмы Яндекса стали приводить новую аудиторию, которая совершала покупки с более высоким средним чеком. ДРР снизился с 36% до оптимальных 30%.

Когда в премиальном сегменте мало продаж, оптимизируем контекстную рекламу по микроконверсиям

Клиент, который продает дизайнерскую мебель, столкнулся с проблемой — мало продаж с контекстной рекламы. Автостратегии Яндекс Директа приводили мало качественного трафика на сайт, полученных конверсий не хватало на то, чтобы алгоритмы обучались по этим заявкам и приводили больше целевых посетителей. Получался замкнутый круг. 

Мы заметили, что большинство заявок оставляют люди, которые провели на сайте достаточно много времени. Премиум-товары стоят дорого, покупатели долго знакомятся с продуктом, изучают, а окончательно покупают уже в шоу-румах. Нецелевая аудитория уходит с сайта гораздо раньше.

Обычно, в таких ситуациях, оптимизируются по микроконвериям: посещение карточки товара, положил в корзину, начал оформление заказа. Но для этого проекта стандартные микроконвесии не годились, потому что пользователи до этих действий просто не доходили. 

Выдвинули гипотезу: оптимизировать алгоритмы Яндекса по времени на сайте. Так как Метрике нет готовых решений для отслеживания времени на сайте, разработали свой скрипт. Настроили в Метрике цель — на пользователей, которые активно изучали сайт в течение 3 минут. И указали ее в качестве целевого действия в настройках РК. 

Гипотеза оказалась удачной: возросло количество целевого трафика, продаж стало больше на 21%. Однако отметим, что оптимизация по времени на сайте сработает не на каждом проекте.

Снижаем стоимость лида, обучая алгоритмы Яндекса на заявках и звонках 

Контекстная реклама — инструмент капризный и сложный. Без лайфхаков не разберешься. У нас скопилось много неочевидных решений, которые не прописаны в справке Яндекс Директа. Решили поделиться своими наработками в этих постах.

Первый случай из нашей практики. Застройщик вкладывал средства в рекламу столичного ЖК, но лиды были дорогими и продвижение не окупалось. Автоматические алгоритмы Яндекс Директа не приводили нужное количество качественных лидов, потому что не могли охватить всю аудиторию застройщика. 

Обращения поступали 2 способами: через заявки с сайта и звонки. Но автостратегия Яндекса качала трафик по заявкам и совсем не привлекала любителей говорить по телефону. Дело в том, что в Метрике, по умолчанию, нет возможности объединить в одну составную цель заявки с сайта и звонки. Нужно было найти нестандартный способ объединить цели из коллтрекинга и по заявкам.

Мы решили применить стратегию из мира e-commerce — Максимум конверсий с оптимизацией по доле рекламных расходов (ДРР). Несмотря на то, что недвижимость и e-com — разные ниши, мы решились на эксперимент. 

Указали цель — ДРР 100%. В качестве ключевых целей указали одновременно: заявки с сайта и звонки из коллтрекинга. Как дополнительный параметр, добавили конверсию «бронирование квартир», данные по которой передавали в Метрику из CRM.

В итоге алгоритмы получили больше данных, стоимость обращения (CPA) снизилась на 26%. Было 6899 р. — стало 5134 р.