Комментарии 2
И сколько этот алгоритм набирает по MAP@500
www.kaggle.com/c/msdchallenge/leaderboard
www.kaggle.com/c/msdchallenge/leaderboard
Цитата со страницы Mahout:
«Our core algorithms for clustering, classification and batch based collaborative filtering are implemented on top of Apache Hadoop using the map/reduce paradigm.»
Очень интересно, учитывая что разработчики GraphLab утверждают что многие алгоритмы машинного обучения не достаточно эффективно «map-reducable».
Хотелось бы увидеть сравнение этих двух фреймворков например для задачи collaborative filtering.
«Our core algorithms for clustering, classification and batch based collaborative filtering are implemented on top of Apache Hadoop using the map/reduce paradigm.»
Очень интересно, учитывая что разработчики GraphLab утверждают что многие алгоритмы машинного обучения не достаточно эффективно «map-reducable».
Хотелось бы увидеть сравнение этих двух фреймворков например для задачи collaborative filtering.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Cистема рекомендаций в облаке с помощью Hadoop и Apache Mahout