Комментарии 22
А почему, собственно, вместо бота — App Service в эксплуатации? Потому что еще preview, потому что каналов мало или что-то еще? (Просто я буквально вчера бота тестировал — был бы там еще канал VK — было бы интересно...)
Над распознованием изображений еще надо поработать. Ночник в виде зайца за кота приняли....
А выплаты то как осуществляются? Я увидел пока только сбор денег :)
Вместо нейросети не дешевле ли использовать mechanical turk? Заодно можно и на более высокую точность рассчитывать.
Вместо нейросети не дешевле ли использовать mechanical turk? Заодно можно и на более высокую точность рассчитывать.
После выпуска карты есть временная франшиза 5 дней, после этого если питомец заболел, то нужно записаться в клинику опять же через Бот, потом в клинике сфотографировать собаку/кошку еще раз с геолокацией и еще послать боту кассовый чек и счет, где перечислены все процедуры. После обработки будет осуществлена выплата из пула. Более подробно можно, если узнать на лендинге
1. Можн пойти в свою, но нужно предварительно сообщить Боту куда пойдешь.
2. То же самое, что и в первом случае.
Запись в клинику безусловно снижает для нас риски, но с дугой стороны дает дополнительные удобства. В 90% клиник живая очередь. Если записаться, то можно сэкономить время.
Присылаем все чеки, что есть. За лекарства чеки не принимаем, список возмещаемый услуг на сайте lexiclub.org
Почему не начали, именно с них и начали, сами ходили в клиники и разговаривали с врачами. Ходили на выставки и разговаривали с владельцами. Вообщем делали Customer Development по полной программе. Наша задача сделать работающий продукт, а не просто лабораторную работу.
2. То же самое, что и в первом случае.
Запись в клинику безусловно снижает для нас риски, но с дугой стороны дает дополнительные удобства. В 90% клиник живая очередь. Если записаться, то можно сэкономить время.
Присылаем все чеки, что есть. За лекарства чеки не принимаем, список возмещаемый услуг на сайте lexiclub.org
Почему не начали, именно с них и начали, сами ходили в клиники и разговаривали с врачами. Ходили на выставки и разговаривали с владельцами. Вообщем делали Customer Development по полной программе. Наша задача сделать работающий продукт, а не просто лабораторную работу.
Зачем? — чем больше информации, тем легче управлять рисками и предотвращать фрод. Нам казалось, что описание страховых случаев достаточно полное. Может мы и не правы, но хозяин животного не заинтересован специально наносить вред. Все что случайно — укладывается по той статистики, которую мы собрали и обработали в модель. По поводу здоровья животного перед получением карты. Определяем, если это возможно в клинике. Если клиника сообщила нам, что животное 100% очевидно было больным уже достаточно долго, то вернем владельцу премию в полном объеме и закроем данный договор. Спасибо, про бойцовские породы понятно.
Да, скоринг всегда «расссовая дискриминация» — усреднение там, где всегда есть исключения, как в одну, так и в другую сторону. Дискуссия про бойцовых и не бойцовых — понятное, дело в хозяине и его отношении к животному, поэтому изначально включаем скоринг хозяина и набираем статистику…
Всегда было интересно, на чём основано убеждение, что должна быть связь между внешностью заявителя и его кредитоспособностью.
- Есть достоверные данные на сколько процентов это увеличивает кредитоспособность среднего заявителя?
- Эта разница окупает внедрение и поддержку механизма распознавания?
Тут убеждения нет, есть факты, есть оцифрованные фотографии и к каждой из них есть признак — хороший / плохой. Дальше просто настраиваем модель, которая для новых фотографий «предсказывает» признак хороший / плохой с некоторой вероятностью. Все то же самое, что и для скоринга по демографии. Ничего в подходе нового вообщем то нет
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Погружение в технологию блокчейн: Взаимное страхование животных