Машинное обучение для страховой компании: Улучшение модели через оптимизацию алгоритмов

[Alexazspb]

Вопросы связанные с преднамеренным мошенничеством конечно же важны, но для них существуют отдельные решения. Эта система в первую очередь нацелена на снижение влияния человеческого фактора при оценке рисков. В некоторых случаях она позволяет предсказать возможные проблемы со здоровьем у клиентов и направить их на раннюю диагностику, что выгодно обеим сторонам.

[Abyasov]

Ребята, тоже немного игрался с Azure ML, но не видел там встроенного модуля для оценки threshold. Правильно понимаю, что вы просто выгрузили значения метрик для разных threshold и построили график в условном экселе?
И как потом полученное значение указать в модели для боевого прогноза?
Кстати, не хватает статьи как из обученные модели прикрутить к продакшену. Там вроде какое-то web-api.

[telezhnaya]

Графики можно и внутри Azure ML делать.
Если уже есть нужные значения метрик, то данные можно визуализировать (кнопкой Visualize, она есть на выходе любого датасета).
Полученное значение вбивается в блок с моделью в меню сбоку.

Как прикрутить к проду — вот здесь хорошо рассказано в конце статьи:
habrahabr.ru/company/microsoft/blog/275475