Привет, Хабр! Сегодня по традиции делимся с вами подборкой наших бесплатных вебинаров по Azure в июле. В этот раз у нас 3 мероприятия, 2 из которых с субтитрами на русском, а одно - полностью на русском. Ну и без бесплатных экзаменов не обошлось. Подробности под катом!
1. Внедрение гибридной инфраструктуры
Узнайте, как планировать, внедрять и управлять гибридной инфраструктурой в локальной, мультиоблачной и периферийной средах. Посетите это бесплатное обучение под руководством инструктора, предназначенное для ИТ-специалистов, архитекторов, специалистов по инфраструктуре и администраторов баз данных (DBA).
В этом обучении вы узнаете, как управлять локальными и облачными ресурсами и управлять ими с помощью единой плоскости управления с помощью Azure Arc, включая виртуальные машины Linux и Windows, кластеры Kubernetes и базы данных. Вы также узнаете об основных концепциях, лежащих в основе Azure Stack, и о том, как последовательно создавать, развертывать и запускать приложения для гибридных и периферийных вычислений в ИТ-экосистеме.
Изучите эти темы на мероприятии:
Подключайте облачную и локальную инфраструктуру и службы с помощью таких технологий, как VPN, Azure ExpressRoute и Azure Virtual WAN.
Настройка рабочих нагрузок гибридных вычислений и управление ими с помощью Azure Arc, включая обучение для серверов с поддержкой Azure Arc, Kubernetes с поддержкой Azure Arc и Azure Stack HCI.
Настраивайте гибридные приложения и управляйте ими с помощью обучения работе с такими службами, как Azure Relay, Служба приложений Azure, Azure Active Directory (Azure AD), файлы Azure и другие.
Настраивайте и управляйте безопасностью в гибридных средах с помощью Azure Security Center, Azure Sentinel и Azure Update Management.
2. Основы работы с данными
Изучите основные концепции баз данных в облачной среде. Присоединяйтесь к нам на мероприятии «Microsoft Azure Virtual Training Day: основы данных», чтобы получить базовые знания об облачных сервисах обработки данных. Изучите предложения для работы с реляционными и нереляционными данными, а также решения для аналитики больших данных и современных хранилищ данных в Azure.
Посетите это учебное мероприятие, чтобы:
Изучить роли, задачи и обязанности, связанные с управлением данными в облачной среде.
Получить основные навыки работы с облачными сервисами данных в Azure, используемыми для обработки реляционных и нереляционных данных, включая подготовку и развертывание реляционных и нереляционных баз данных.
Изучить средства обработки данных, используемые при создании решений для аналитики данных, включая Azure Synapse Analytics, Azure Databricks и Azure HDInsight.
После завершения этого бесплатного обучающего курса вы сможете сдать сертификационный экзамен «Основы работы с данными в Microsoft Azure» бесплатно.
3. Перенос локальной инфраструктуры и данных
Узнайте, как спланировать миграцию в облако для локальных рабочих нагрузок, приложений и баз данных. Посетите это бесплатное обучение под руководством инструктора, предназначенное для ИТ-администраторов, системных инженеров и архитекторов. Получите руководство по оценке и оценке существующей локальной среды и получите представление о том, как переносить, защищать и управлять своими виртуальными машинами, приложениями и данными с помощью служб и инструментов Azure.
Во время мероприятия вы научитесь:
Обнаружьте и оцените рабочие нагрузки в своей среде перед миграцией с помощью Azure Migrate и других инструментов.
Выберите стратегию миграции, которая наилучшим образом соответствует вашему бизнесу и техническим потребностям.
Перенесите традиционные локальные рабочие нагрузки идентификации Windows Server и защитите от угроз с помощью Azure Active Directory (Azure AD), доменных служб Azure AD, Azure AD Connect и контроллеров домена Windows Server IaaS.
Перенесите свои локальные вычислительные нагрузки Windows Server в Azure, включая физические серверы и виртуальные машины, работающие на VMware или Windows Server Hyper-V.
Изучите службы баз данных SQL Azure, включая миграцию рабочих нагрузок SQL в SQL Azure, а также способы выполнения миграции в оперативном и автономном режиме.
