Шестой год я работал редактором. Исправлял тонны текстов, проверял факты, переписывал абзацы, чтобы авторы выглядели лучше, чем они были на самом деле. Казалось, я защищен: опыт, репутация, уважение коллег. Что может пойти не так? Ответ пришёл в виде короткого письма.
Мы тестируем автоматизацию. Сервис на базе нейросетей. Похоже, он справляется с редактурой быстрее. Проведём оптимизацию.
В списке сотрудников на "оптимизацию" стояло моё имя.
Первое чувство — паника. Второе — злость. Как так? Шесть лет я исправлял ошибки тех, кто даже запятую поставить не мог в нужном месте. А теперь меня хотят заменить скриптом?
Я начал изучать ИИ-редактуру ночами. Подбирал лучшие промпты, искал слабые места у нейросети. Писал сравнительные отчёты, в которых доказывал: ИИ может ускорить процесс, но не заменить редактора полностью.
Да, иногда хотелось бросить всё. Потому что факт оставался фактом: машина делала мою работу в три раза быстрее.
В итоге задался вопросом: а если я не посмотрю на ситуацию иначе и не научусь работать с нейросетями… Что будет дальше?
Для контекста: эту статью, основанную на личном опыте, мнениях коллег и тенденциях на рынке, написал для блога Minervasoft. Знаю, вы не любите рекламу, поэтому оставил её в конце.
Я полез в исследования и увидел, что творится на рынке
Например, на Западе половина сотрудников переживает, что ИИ может сместить людей — такие данные приводит Исследовательский центр Пью. И только треть респондентов считают, что нейросети — это дар божий, а не зло.
Данные по России очень сильно отличаются от американской статистики. ВЦИОМ рассказал, что 94% россиян базово знают, что есть такой концепт, как ИИ. А 50% опрошенных постоянно пользуются нейросетями и следят за новостями о них.
Интересно, что креативщики недолюбливают искусственный интеллект, а вот у технарей он вызывает доверие. Возможно, это связано с трендом на вайбкодинг и уверенностью айтишников в том, что их не уволят.
После таких новостей я уж подумал, что пора самому обновлять резюме, а лучше учиться пилить ноготочки :) Но потом увидел недавнюю статью от Indeed. Здесь аналитики поделились топом 12 сфер, где ИИ может сместить людей в ближайший год.
Интересно то, что в зоне риска находятся работники, которые занимаются рутинной работой. Но руководители, как я понял, пока могут не переживать.
Затем провёл опрос среди коллег
Оказалось, только я не работал с ИИ. Остальные давным-давно отдавали ему задачи: кто-то разрабатывал контент-план, кто-то ошибки проверял, а одна из коллег научила его круто переводить тексты.
Ещё я собрал статистику от друзей по сфере. Опросил 13 человек, занятых в редактуре. Что вышло — смотрите сами.
Тогда решил выяснить, чем ИИ может быть мне полезен
В интернете очень много статей и гайдов с промптами для авторов и копирайтеров, которые помогают сформулировать свой запрос. Вот несколько из них:
Напиши продающее письмо для (целевая аудитория) на тему (тема).
Напиши серию писем для продажи (продукт/услуга) (целевая аудитория).
Используй формулу P-A-S (Проблема, Обострение, Решение).
Дай пошаговый маркетинговый план для (бизнес) с фокусом на (аудитория).
Напиши сценарий 30-секундного ролика о (тема).
Составь сценарий для 20-секундного рекламного ролика
Как запустить успешную маркетинговую кампанию в соцсетях для (тема)?
Напиши 10 слоганов для приложения для молодёжи.
Придумай 5 заголовков для блога о важности натуральной косметики.
Напиши 10 идей для рекламных постов нового ресторана в городе.
Создай 7 вопросов для опроса, ориентированного на миллениалов.
Вот так я протестил один из промптов. Результатом был не очень доволен, но хотя бы есть фактура.
Поэтому я решил учить ИИ так, будто это мой джун. Сперва я прошу его проанализировать задачу, затем выполнить её по частям. Например, описать ЦА, поразмыслить над её болями и нашими решениями проблем. После анализа аудитории переходим к тексту: сперва прорабатываем структуру, затем прописываем пункты по очереди. Финал шлифую сам.
Такой подход привёл к тому, что мы с ИИ пишем не только посты и письма, но ещё и лонгриды. Он помогает структурировать информацию для больших интервью, проверять факты в массивах данных, а ещё продумывать структуры лонгридов.
Да, соглашусь, времени это занимает порядочно. Но и ИИ с каждым разом справляется всё лучше и лучше.
Но если вам хочется чего-то другого, то дополните чат GPT другими сервисами, которые порекомендовали коллеги:
Napkin AI — для составления графиков и схем.
Notebook LM — для саммари.
Riverside — для расшифровки интервью.
Perplexity — для поиска информации.
Recraft — для генерации ИИ-референсов картинок: нужно, когда я даю задачи дизайнерам.
Ещё нейросети помогают мне придумывать черновики постов для дизайнеров. К примеру, мы делаем серию карточек с какой-то залихватской творческой идеей. Я, конечно, могу в подробностях написать, что хочу получить от дизайнера. Но ещё лучше сгенерировать приблизительное изображение самому. Иногда получается настолько хорошо, что дизайнер просит меня поделиться промптом.
А ещё понял, что кое-что не под силу ИИ
Короче, я частенько испытываю проблемы с поиском медицинских исследований — другой мой проект. С такими текстами надо работать по пирамиде доказательности. И вот тут ИИ начал галлюцинировать.
Тогда я попытался обучить нейронку, но наш диалог строился так:
То есть это языковая модель, которую я натаскивал под себя и свои задачи. И чтобы разобраться, как на самом деле работает эта шайтан-машина, я потратил пять часов на его полную доработку.
Есть и ещё одна история, касающаяся багов. Однажды главред на разовом проекте поручил мне перенести данные из документа в презентацию. Мы готовили её для тендера. Документ главред делал с помощью нейронки: попросил её проанализировать тг-канал и разделить посты на хорошие и не очень. Моя задача была простая: надо было немного «прибраться» после ИИ.
Первый пост из документа я без проблем нашёл в канале. А вот второго, третьего и так далее уже не было. По факту нейросеть придумала материал по мотивам того, что было опубликовано в соцсетях клиента. От слишком большого количества текста она начала галлюцинировать.
Так меня и главреда ждала «весёлая» ночь около ноутбуков, ведь срок подачи тендера сгорал на следующий день. И да, мы успели! Но не выиграли :(
А ещё я не передаю ИИ финальную расшифровку онлайн-встреч. То есть мне нравится, как нейросеть делает за меня тезисный план прошедшего созвона. Для этого достаточно указать в промпте задачу типа: «Сделай тезисный план» или «Укажи, кто из коллег какую задачу берёт».
Но иногда ИИ может перепутать ответственного или же заблудиться в тезисах — к примеру, когда мы перескакивали с одной мысли на другую. Тут мне проще перечитать-переслушать и внести правки самому, пока воспоминания ещё свежи.
Какой «человеческий» опыт мне пригодился
Просто «писать» теперь мало, по крайней мере, если я хочу оставаться востребованным. Поэтому проверил своё резюме в Orbic AI и выяснил, что (пока) срок годности моей карьеры — 15 лет.
Что ж, звучит обнадёживающе. Главное, продолжать прокачивать свои скиллы и воспринимать ИИ как помощника, а не врага.
Ну и напоследок
Когда мне снова становится тревожно, я вспоминаю, что в этой сфере работаю не один. И большая часть коллег понимает, что адаптация к новым инструментам — единственный вариант, который оставит на плаву.
Так отвечали коллеги на мой вопрос. Орфография в ответах сохранена
Я пришёл к выводу: чтобы искусственный интеллект действительно давал полезные и точные ответы, ему нужен качественный источник знаний.
Дальше будет реклама, как и обещал.
Чтобы ИИ помогал, а не вредил, Minervasoft делает проекты «под ключ». Сначала помогает создать «мозг» для ИИ: с помощью современной системы управления знаниями компании переносят всю важную информацию в один источник, а благодаря авторской методологии выстраивают процессы работы с контентом так, чтобы он всегда оставался актуальным.
А дальше внедряют помощника с генеративным ИИ — Minerva Copilot. Он легко встраивается в любую систему и на основе статей из базы знаний подсказывает ответы с учётом контекста — и всегда со ссылками на источники. В итоге сотрудники становятся сверхсотрудниками, а ИИ — помощником, а не угрозой.
Узнать больше о продуктах Minervasoft
А как у вас успехи с ИИ? Рассказывайте в комментариях!
У Minervasoft есть свой блог в Telegram. Там выходят статьи про управление знаниями. А ещё там мы освещаем спорные вопросы о найме, менеджменте и планировании. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые тексты.