Как стать автором
Обновить

Третья жизнь пет-проекта по распознаванию рукописных цифр

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4.8K
Всего голосов 27: ↑27 и ↓0+27
Комментарии13

Комментарии 13

В будущем я планирую переобучить модель на новых данных.

Переобученный алгоритм, по определению, хорошо работает только на обучающей выборке.

Тут получилась путаница понятий. На английском есть два отдельных термина "to overfit" и "to retrain", на русском оба часто переводятся как "переобучить". Возможно было бы лучше сформулировать как "заново обучить".

очевидно же по контексту -> retrain

Не совсем понял про 12-ый censored класс и почему не хватило other?

да, не очень понятно - для чего этот 12-й класс нужен...

Похоже, что картинка при публикации не прогрузилась, теперь добавил её снова. Дело в том, что набралось около 100 рисунков ? (думаю понятно, что имеется ввиду), по фану сделал из них отдельный класс, чтобы те, кто так любят их рисовать, поняли, что я их заметил.

Похоже, что картинка при публикации не прогрузилась - добавил её снова.  Набралось около 100 рисунков ? (думаю понятно, что имеется ввиду), по фану сделал из них отдельный класс, чтобы те, кто так любят их рисовать, поняли, что я их заметил.

Для сбора и разметки данных нужно привлечь врачей! Вот где кладезь оригинальных написаний будет! Вон, Гугл до этого вроде-бы уже додумался))

Ох, видели бы как люди рисуют цифры в приложении. :) Иногда это просто непонятный ужас.

Ну вот вы и придумали 13-й тип цифр - "непонятный ужас"!

Heroku помимо того, что очень дорогой, его еще из России и не оплатить. Лучше использовать аналоги, такие как Amvera, или как вы сделали на Хаггинг.

Согласен. Но я в настоящий момент проживаю вне России, так что это не было бы проблемой.

Streamlit это огромный минус для pet-проекта. Помимо того, что такое решение сложно кастомизировать и масштабировать оно показывает, что человек не разбирается в современных front-end технологиях.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий