Как стать автором
Обновить

Теория вероятностей в машинном обучении. Часть 2: модель классификации

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров15K
Всего голосов 29: ↑29 и ↓0+29
Комментарии3

Комментарии 3

А не подскажите ли как произвести вывод функции ошибки если хочется считать дисперсию в задаче классификации по аналогии с формулой (20) из предыдущей части? (ну или хотя бы где об этом почитать)

Добрый день, а в случае классификации вообще непонятно что понимать под дисперсией, это понятие определено для вещественной случайной переменной, а не категориальной.

Третья часть о байесовском выводе все еще планируется к публикации?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий