Комментарии 32
Пример диалога:
-При поиске отеля на стартовой Букинга некоторые предложения подсвечиваются меткой "Hot" (представьте фильтр с Сицилией в июле). Как это понятие определить и как предсказывать эту метку?-Порассуждал про деньги, имеющиеся данные, предложил решать как задачу классификации, передумал. Давайте предсказывать время до того, как будут проданы все места в гостинице. Если оно малО, вешаем метку "Hot"-А как соберем данные конкретно для такой модели регрессии?-Обсуждаем данные-Хорошо, вроде понятно. Но вот мы предсказали, что все номера в июле будут распроданы. Но люди ведь также освобождают номера, и в августе метка "Hot" может быть уже нерелевантной.-Точно! Предлагаю, как учесть сезонность-А как убедиться, что модель лучше, чем более простая эвристика?-Описываю постановку A/B-теста, время кончается.
Дак это простейшая задача, просто, что бы понять, понимаешь ты вообще, чем нужно заниматься и каки реальные задачи у бизнеса или нет. Сейчас беда в том, что везде готовятся к leetcode и теории, но бизнесу нужно РЕШАТЬ БИЗНЕС ЗАДАЧИ, а не мучать алгоритмы и углубляться в теории распределения.
LLM-стартап, VP AI (оффер)
Стартап неизвестный, pre-seed, зато позиция аж VP, можно было бы пойти 6-ым сотрудником, с целым 1% компании. Заманчиво, но я трус и стартап не делаю.
А вот это интересно, давно собес был? Дай контакты компании, тебе уже не нужно, а мне нужно.
Для меня удивительно, что в этой "простейшей", как вы выразились, задаче, плывет сам собеседующий.
Но вот мы предсказали, что все номера в июле будут распроданы. Но люди ведь также освобождают номера, и в августе метка "Hot" может быть уже нерелевантной.
В этом вопросе у него самого отсутствует понимание метки "Hot" в контексте функционала букинга. Так как, если я правильно понял, метка привязывается к определенным параметрам поиска, к примеру 2 - 5 июля или 7-13 августа. И нас совершенно не интересует в данном случае, что будет после этих дат.
Простейшая задача или нет - вопрос субъективный. Мне эти вопросы показались сложными, так как они сильно специфично про бизнес букинга. Поэтому и готовиться надо было активнее (честно описал свой фэйл - любимое).
про решение бизнес-задач согласен.
А вот это интересно, давно собес был? Дай контакты компании, тебе уже не нужно, а мне нужно.
Собесы пару месяцев назад были. Но к сожалению, ребята решили не нанимать VP AI, пока не потянут.
Когда я пользовался букингом, пришёл к выводу что Hot не означает ничего. Просто жалкая попытка манипуляции, как и "это объявление щас смотрят ещё N человек, торопись". Если бы Hot означала что-то полезное, при наведении на неё мышки вылазил бы тултип "Hot означает вот это вот".
Меня давно занимает загадка: зачем Яндекс настолько на алгоритмы задрачивается. Может я просто пока в таких компаниях ещё не работал, но чтобы считать умение ботать алгоритмы самым главным умением работника - это как-то странновато. В реальной работе это только одно из умений, и не самое важное.
Мне кажется, что здесь вопрос скорее в лояльности. Возможно такой программист и не будет лучшим во всех ситуациях, но он точно способных и с поставленной задачей справится, но, что самое главное, он специально готовился для компании, поэтому будет удобен, по крайней мере в первое время.
но он точно способных и с поставленной задачей справится
Более чем спорное утверждение в контексте ML домена.
В контексте ML я могу лишь предполагать, поэтому, скорее всего, действительно ошибаюсь. Тем не менее, задачки с leetecode и тому подобное что-то вроде универсального показателя. Такой показатель хоть и дает большую погрешность, но для крупной компании это, наверное, не такая проблема. Мне не верится, что выпускник какого-нибудь МФТИ, который успешно решает алгоритмические задачки, в итоге не сможет нормально справится с любой другой задачей в IT, особенно если он будет частью большого IT-комьюнити.
Провалиться в литкод-срач очень легко, и я ожидал, что это будет обсуждаться под постом про собесы.
Для себя лично я так решил: задачи в стиле литкод хороши, если они уровня Easy. Отсеять людей, впервые увидевших питон/алгоритмы/IDE. Отсеять самозванцев - отлично. Подсчет слов в файле, посл-то Фибоначчи - все сойдет. У таких вопросов высокая «разрешающая способность», т.е. они эффективны по отсеву неподходящих кандидатов на единицу времени интервьюера.
А вот дальше уже надо на более релевантные для работы скилы смотреть. Спрашивать литкод хард (да и некоторые миддл) задачи - по мне, зашквар. Кроме тех редких случаев, когда для работы реально нужны те же навыки, которые развиваются при решении сложных литкод задач.
и с поставленной задачей справится
С какой? Написать алгоритм? Редко вижу в issue-tracker такие задачи.
Зачем так нервничать?
Кукушка никуда не денется
Ваш system design отличался от такого же для swe? Удивило что заботали не привлекая кабанчика коеппмана или чего то более специализированного
в телеграм‑канале «New Yorko Times».
Крутой канал. Не думал, что это напишу когда-нибудь, но в данном случае - крутой. И статья отличная, удачи вам!
Менти это кто?
Что такое "моки"?
Ты пишешь, что ты менторишь. А что имеется в виду в данном контексте? А то я даже с трудом понимаю что имеется в виду, а может упускаю некую полезную активность.
И это всё ради одной смены работы! А в IT обычно работу меняют часто, в среднем раз в 2-3 года
NVIDIA ищет единорогов, крутых и в рисече, и в инженерии
А в общем, где лучше (и прибыльнее) - в рисече или инженерии? Если без субъективностей типа "романтичный дух исследований" и "копание в пыльных конфигах".
Спасибо за статью.
На каком языке вы читаете книги? Например, нужно прочитать кабанчика и есть 2 версии: русская и английская.
В 48 собесах от оффера в Гугл