Как стать автором
Обновить

Какую роль играет искусственный интеллект в расширении возможностей тестировщиков

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров11K
Всего голосов 13: ↑9 и ↓4+7
Комментарии7

Комментарии 7

Что то я не заметил последние годы уменьшения количесива багов - скорее наоборот.

Очень высокая конкуренция среди разработчиков. Банально нет времени и средств развабатывать качественное ПО - обскочат конкуренты. Всё со всеми наперегонки соревнуются - кто быстрее наговнокодит. А так то что в области разработки, что в области тестирования есть существенный прогресс - и вынесение бизнесс-логики в типизацию, чтобы ошибки выявлились на этапе тайт чекинга компилятора, а не в рантайме, и проперти бэйсд тесты в дополнение к юнит тестам, но всё это нафиг никому не надо. Победили питон, джаваскрипт и срок дедлайна "вчера".

Сложилось впечатление, что оригинальная статья написана не без помощи AI. Особенно доставили пассажи вроде:

ИИ делает тестирование более стабильным, выполняя тесты каждый раз одинаково.

Что до практики, то у меня пока не получается придумать как встроить AI в QA процесс. Для нормального тестирования необходимо слишком много контекста, который не получается засунуть в существующий context window. Плюс сами токены дорогие, можно разориться. Для атомарных задач вроде юнит или компонентных тестов подходит, а вот все что сложнее - уже нет.

А точно это написал чат гпт!
удалите мусорную статью

На данный момент нет инструментов, способных точно определить, что текст написан искусственным интеллектом, эту задачу еще предстоит решить. Можно почитать об этом здесь: https://www.technologyreview.com/2023/02/07/1067928/why-detecting-ai-generated-text-is-so-difficult-and-what-to-do-about-it/

Какая чушь. ИИ стоит больше использовать в сложных ситуациях, а не при каждом случае. Тестировщик просто отупеет если все будет за него делать ИИ.

Эту говностатью тоже chatgpt написал ?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий