В большой организации, службы поддержки которой завязаны на сотни тысяч, а то и на миллионы клиентов, иногда даже относительно простое решение по автоматизации рутинных процессов позволяет серьезно повысить эффективность работы. В Росгосстрахе одним из таких решений стало создание Внутреннего сервисного портала, который помог упростить и ускорить решение задач конечными исполнителями из бек-офиса и разгрузить команды инженеров, разработчиков и аналитиков.

Это, безусловно, не наше ноу-хау в классическом понимании этого термина — мне кажется, сегодня любая современная компания должна заботиться об оптимизации и автоматизации обработки поступающих обращений от клиентов, партнеров и регуляторов. Но мы уже заметили положительный эффект от того, что с помощью портала многие запросы удается решить на первой линии поддержки — довольно быстро и без привлечения дополнительных ресурсов.

Простота — это тоже прогресс

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач.

Машинное обучение в страховой отрасли

Согласитесь, что практически все люди в своей жизни сталкиваются с потребностью в страховании. Кто-то хочет застраховать новую машину, кто-то стремится защитить квартиру от залива, а кто-то – иметь подушку безопасности в случае проблем со здоровьем. Ключевой особенностью большинства неприятных событий является их принципиальная случайность, неожиданность. Страховой бизнес – одна из старейших областей, которая использует статистику и анализ данных как основу для своей деятельности. Исторически, в контексте страховой практики, соответствующий раздел математики называли актуарными расчетами.