Как стать автором
Обновить

Как мы пришли к созданию своего BI решения на NLP для получения отчетов прямо в мессенджер

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров4.1K
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2+3
Комментарии4

Комментарии 4

Интересный продукт! А как быть с разграничением уровней доступа к данным? И как ведет себя алгоритм если пользователь запрашивает отчет по существующим, но закрытым от него данным?

Можно управлять доступом к данным. Разграничивать полномочия можно как целиком на витрину, так и на часть витрины, так называемый row level security. Также есть интеграция с AD или LDAP.

С точки зрения логики работы - система ищет запрашиваемые данные в тех частях дата сетов, на которые есть доступ. Если такого не находит, то сообщение что такого не нашла (пустой отчет).

Добрый день, Очень интересно решение. Успехов с развитием. Какую LLM использовали для определения намерения пользователя?

Руслан, добрый день. Для определения намерения LLM не нужна, достаточно классификатора на трансформерах, что мы и используем :).

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий