Комментарии 3
Спасибо за интересную статью!
В процессе чтения возник вопрос, правильно ли я понимаю что цель этой интеграции:
- облегчить этап считывания данных(пускай Ignite парсит и всасывает json)
- увеличить скорость доступа к данным за счет предоставлнения быстрого источника
Очень интересно было бы узнать про прикладкное использование — кейсы из прода для такой интеграции и чуть больше про ваш отдел. Я правильно понял что вы добавляете функционал необходимый бизнессу в открытые проекты ?
Цель интеграции в том, что бы предоставить ещё один способ работать с данными, которые пользователи положили в Ignite. А также облегчить процесс загрузки данных, т.к. в Spark уже многое для этого сделано.
> Я правильно понял что вы добавляете функционал необходимый бизнессу в открытые проекты?
Это частично так :). Запросы от бизнеса имеют наиболее высокий приоритет, однако, довольно часто мы делаем задачи, которые нужны community. Развиваем продукт.
> кейсы из прода для такой интеграции
Если честно, детальной информации об этом у меня нет :)
Однако, на dev-лист приходили ребята с доработками этого функционала и различными баг-репортами.
Мне кажется, это говорит о том, что фичу используют.
> Я правильно понял что вы добавляете функционал необходимый бизнессу в открытые проекты?
Это частично так :). Запросы от бизнеса имеют наиболее высокий приоритет, однако, довольно часто мы делаем задачи, которые нужны community. Развиваем продукт.
> кейсы из прода для такой интеграции
Если честно, детальной информации об этом у меня нет :)
Однако, на dev-лист приходили ребята с доработками этого функционала и различными баг-репортами.
Мне кажется, это говорит о том, что фичу используют.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Apache Ignite + Apache Spark Data Frames: вместе веселее