Комментарии 10
Задача идентификации картин состояла в том, чтобы по изображению, приходящему от мобильного приложения, найти в базе данных соответствующую картину, затратив на это менее одной секунды.
Это не так актуально.
Гораздо интереснее функция, позволяющая найти нужное изображение по его словесному описанию.
Например: молодой человек и девушка стоят у телескопа на вершине горы. Молодой человек стоит к зрителю спиной, а девушка — лицом.
(Картина достаточно хорошо известная )
А также пример неверного срабатывания идентификации по ключевым точкам
Хороший функционал для поиска родственников
Очень круто!
Особенно интересна возможность находить похожие картины. Многие художники копировали известные работы или просто подражали существующим во время обучения.
Особенно интересна возможность находить похожие картины. Многие художники копировали известные работы или просто подражали существующим во время обучения.
Классная статья и интересный подход. Только в таблицу с замерами я бы добавил единицы измерения времени.
Вы пробовали прогнать ваш софт по картинам типа как у Джованни Паоло Панини?
У него есть Картинная галерея с видами античного Рима и Картинная галерея с видами современного Рима.
Есть ещё Давид Тенирс Младший, у него такого добра тоже много.
У него есть Картинная галерея с видами античного Рима и Картинная галерея с видами современного Рима.
Есть ещё Давид Тенирс Младший, у него такого добра тоже много.
для сиамской сети не могу понять смысл лосс функций max( d(a,p) — d(a,n) + margin). как я понимаю должно быть max( d(a,p) — d(a,n) + margin, 0)? возможно я зануда
Недавно проходило похожее по задаче соревнование www.kaggle.com/c/landmark-retrieval-challenge
Методы были по-мощнее, правда таких требований к скорости не было
Методы были по-мощнее, правда таких требований к скорости не было
Судя по первому месту подход примерно тот же (фича экстратор значительно мощнее, да), а суть примерно та же — взяли фичи, загнали в knn (они говорят, что ключевые точки у них не взлетели), что лишний раз показывает применимость подобного подхода.
А вот DBA их интересная вещь, похожа на mixup на первый взгляд, в любом случае, спасибо за интересную наводку.
А вот DBA их интересная вещь, похожа на mixup на первый взгляд, в любом случае, спасибо за интересную наводку.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Глубокое обучение для идентификации картин