Комментарии 5
При поиске ответа на вопрос о том, что мы видим, мы "набираем адрес" на гребёнке из набора бит. Часть из них направлена внутрь, устанавливая (адресуя) контекст поиска, а часть уходит на сетчатку глаза.
И дело, вероятно, не в экономии энергии, а в том, что тот, кто хорошо предсказывал хищника перед собой в полумраке, выжил, а кто плохо предсказывал - был съеден. Первый дал потомство, второй нет. Вот и всё.
Хорошая статья на актуальную тему, но к к подбору слов для перевода нужно относиться тщательнее («грозную вычислительную модель предиктивного кодирования» — кому грозит модель? может более подходящее из значений — внушительная?)
Это происходит, например, с известным двусмысленным изображением, которое мы можем воспринимать как утку или кролика: Наше восприятие постоянно переключается между двумя образами животных. В таких случаях Гельмгольц утверждал, что восприятие должно быть результатом бессознательного процесса нисходящих умозаключений о причинах сенсорных данных, поскольку образ, который формируется на сетчатке глаза, не меняетсяПример известный, но тема предсказания не раскрыта. Когда-то читал, что проводилось исследование в котором вначале показывали изображения утки или предъявляли слово «утка» затем показывали этот рисунок — испытуемые говорили в основном, что видели утку, и обратно показывали кроликов, слово «кролик», и испытуемые после показа рисунка видели в основном кролика. Переключений происходило меньше. Предыдущий контекст и связанное с ним предсказание подавляло переключение. Не нашел ссылку, поэтому попробовал проиллюстрировать эффект в упрощенном виде.
Заголовок спойлера
Заголовок спойлера
Подавляется?)Кульминацией этих усилий стала влиятельная работа 1980 года «Перцепции как гипотезы» Ричарда Лэнгтона Грегори, в которой утверждалось, что перцептивные иллюзии по сути являются ошибочными догадками мозга о причинах сенсорных впечатлений.Распространенное, но не совсем верное утверждение. До него были исследования Д. Брунера еще в конце 50-х годов прошлого века о влияние знаний, языка (категорий) на восприятие. В частности, влияние перцептивной готовности категорий (статья). На перцептивную готовность могут влиять, как осознаваемые, так и не осознаваемые факторы, что в повседневной жизни и происходит. Подобные влияния трудно вычленить из общего потока восприятия и однозначно объяснить. Однако на перцептивную готовность можно воздействовать целенаправленно по сценарию прайминг-эффекта, эксплуатируемому маркетологами и политтехнологами в целях манипуляции поведением людей. Методика исследования прайминга восходит ко временам становления когнитивной психологии. Достаточно вспомнить известный эксперимент Брунера с восприятием буквы В написанной с небольшим просветом, как 13, которое зависело от того, что перед этим испытуемым показывали — буквенные или числовые последовательности, приводивших к повышенной активации соответствующих категорий (см. примеры).
Кицманн и ван Гервен пришли к выводу, что нейронная коммуникация требует больших энергетических затрат (мозг — самый энергоёмкий орган человека). Поэтому необходимость экономить энергию может ограничивать поведение любой эволюционирующей в организмах нейросети.Другое, более распространенное название такого подхода к описанию функций мозга — байесовский мозг, неплохой обзор на русском. Несколько удивило, что авторы в цитате в своей статье не сделали ссылки на работы К. Фристона, затем увидел, что он числится редактором работы) Тем не менее, подход разработанный К. Фристоном на основе принципа «свободной энергии» (на Хабре) является наиболее распространенным и успешным в настоящее время в предиктивном кодировании, см. обзор.
Исследователи решили проверить, могут ли какие-либо вычислительные механизмы предиктивного кодирования проявиться в РНС, которые должны выполнять свои задачи, затрачивая как можно меньше энергии.
Мозг -- это, в самом общем виде, машина, основная задача которой -- предсказание и выбор оптимального варианта будущего в условиях ограниченности входящей информации. Естественно, она прогнозирует всё, что может.
Интересно, имеет ли мозг аналог meltdown spectre. Это же получается подобный механизм спекулятивного выполнения команд, да и память везде незащищенная
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Вероятно, мозг не только обрабатывает сенсорные данные, но и прогнозирует их