Как стать автором
Обновить

[Научпоп с кодом] Что такое «жидкая» нейросеть и как научить её играть в Atari?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Количество просмотров8.6K
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0+7
Комментарии5

Комментарии 5

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Расскажите кто-нибудь простыми словами, в чем суть изобретения?

Судя по оригинальной статье сеть на исходных данных не учится напрямую, а вычленяет из них векторное пространство и на основе найденных закономерностей строится уравнение аппроксимирующее некоторый набор функций, эта аппроксимация и служит преобразователем данных. Эффективность выше чем у LSTM, но точность ниже.

Идея очень интересная, но подход пока не очень понятный. Это похоже на резервуарные вычисления, только без резервуаров.

Еле нашёл статью. А почему статься не в разделе "Машинное обучение"? Это же чистой воды машинное обучение.

"Жидкая", "ликвидная" и "текучая" - это же такой перевод слова liquid. Да? ;-)

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий