Разработчики из Intel Labs при помощи сверточной нейросети улучшают синтетические изображения, повышаеют их стабильность и реализм.
Модификации, выполненные нашим методом, геометрически и семантически согласуются с исходными изображениями.
Модификации также стабильны во времени:
Озеленяем выжженную траву и холмы в Калифорнии в GTA:
Добавляем отражения в окна и увеличиваем эффект Френеля (например, на крыше автомобилей):
Восстанавливаем дороги:
Изображения из этого набора данных записываются по всему миру с помощью самых разных камер. Изображения более яркие и с высоким разрешением.
Удаляем далекую дымку и перестраиваем дорогу:
Траву делаем более объемной и зеленой:
GTA V to Cityscapes
Модификации, выполненные нашим методом, геометрически и семантически согласуются с исходными изображениями.
Модификации также стабильны во времени:
Озеленяем выжженную траву и холмы в Калифорнии в GTA:
Добавляем отражения в окна и увеличиваем эффект Френеля (например, на крыше автомобилей):
Восстанавливаем дороги:
Перевод GTA V в Mapillary Vistas
Изображения из этого набора данных записываются по всему миру с помощью самых разных камер. Изображения более яркие и с высоким разрешением.
Удаляем далекую дымку и перестраиваем дорогу:
Траву делаем более объемной и зеленой:
- Данные и код: github.com/intel-isl/PhotorealismEnhancement
- Статья: Enhancing photorealism enhancement
