Нейросети («ИИ») больше не инструмент будущего — это активный участник рынка труда. От HR-отделов до бухгалтерии, от школ до юридических фирм — машины не только помогают, а кое-где заменяют. Эта статья — о том, какие профессии исчезают, а какие трансформируются, и что делать, чтобы остаться на плаву в эпоху алгоритмов.
Здесь и далее мы будем использовать термин ИИ (искусственный интеллект) в качестве описания, в основном, нейронных сетей.
ИИ — очень широкое и объёмное понятие, включающее в себя множество технологий, методов и подходов. Кроме того, необходимо различать узкий искусственный интеллект, искусственный интеллект общего назначения и искусственный суперинтеллект.
А ещё не следует путать всё это с машинным обучением, глубоким обучением, генеративным ИИ и так далее.Слова модные, тема хайповая, часто термины используются как синонимы, что создает путаницу.
❯ ИИ начал действовать
Когда ChatGPT сгенерировал свой первый текст, а Midjourney — первую картинку, мир ещё смеялся: «Ну, ведь полное месиво! Что это за ерунда?!». Два года спустя смеха стало меньше. А в некоторых офисах уже некому смеяться — работодатели заменили сотрудников.
ИИ перестал быть «будущим». Он внедрился в настоящее: редактирует статьи на новостных сайтах, проводит собеседования, пишет код, подбирает маркетинговые стратегии и рисует рекламу быстрее, чем успевает моргнуть человек. Его внедрение — не тренд, а тихая революция. Только эта революция не с баррикадами, а с письмами об увольнении и автоматизированными воркфлоу.
Согласно отчёту McKinsey (за 2024 год), более 70% крупных компаний уже интегрировали генеративный ИИ в свои ключевые бизнес-процессы — от IT до продаж. IBM официально заявила о замене сотен сотрудников ИИ-решениями в HR-отделах. И даже если ИИ пока не увольняет напрямую, он замораживает рост зарплат в профессиях, где способен составить достойную конкуренцию.
ИИ не стучит в дверь — он уже внутри. И самый главный вопрос теперь не «Заменит ли он нас?», а «Кого он заменит первым — и можно ли выжить в его эпоху?». Давайте разбираться.
❯ На грани: профессии, вытесняемые ИИ
Если раньше автоматизация угрожала в основном производственным линиям, то сегодня под ударом оказались все офисные жители.
В 2023 году IBM официально заявила о замене сотен сотрудников в отделах HR на ИИ-агентов, выполняющих задачи по анализу данных и составлению писем. Благодаря этому решению, кстати, удалось высвободить ресурсы для расширения штата программистов, продавцов и специалистов по маркетингу. То есть работу получило больше людей. За исключением уволенных сотрудников, разумеется.
В 2025 году крупные компании (в частности Morgan Stanley, UPS, Meta*, Wayfair, Salesforce, HP Enterprise и Workday) объявили или анонсировали массовые увольнения, часто ссылаясь на оптимизацию процессов и внедрение ИИ. Например, UPS планирует сократить 20 000 сотрудников, а Chevron — до 9 000 человек.
37% компаний, использующих ИИ, ещё в 2023 году сообщили о сокращении персонала из-за внедрения новых технологий. А по прогнозу World Economic Forum, к 2027 году могут быть сокращены:
7,5 млн операторов CRM и рутинного документооборота;
5 млн офис-ассистентов и административных помощников;
4,5 млн бухгалтеров и специалистов по учёту.
Как видим, ИИ уже не просто инструмент — он становится полноценным участником рынка труда, весьма серьёзно изменяя его ландшафт и заставляя многих специалистов переосмысливать свою роль в новой реальности.
❯ Профессии под очевидной угрозой
Кроме уже перечисленного, на очереди специалисты, чья работа требует не только знаний и механического труда, но и опыта, анализа, нюансов. Именно они становятся следующими кандидатами на оптимизацию.
Юристы и юридические ассистенты.
ИИ уже способен анализировать юридические документы, находить противоречия и предлагать правки. Например существует Harvey AI, который используют в крупных юридических фирмах: он умеет обрабатывать тысячи страниц сложных специфических и юридических текстов за минуты.
Это серьёзная угроза младшим юристам и помощникам, чья работа как раз – готовить документы и анализировать кейсы.
Бухгалтеры и аудиторы.
Программы способны автоматически обрабатывать транзакции, составлять отчёты, считать налоги и выявлять кассовые разрывы с аномалиями. Это особенно удобно для малого и среднего бизнеса, которому выгоднее заплатить подписку за AI-сервис, чем держать в штате бухгалтера.
Журналисты и редакторы.
ИИ уже генерирует новости, пишет статьи и даже анализирует данные для сложных расследований. Платформы, использующие ИИ, способны создавать контент быстрее и дешевле, чем человек, притом только за последний год уровень написания статей стал на две головы выше, и тексты, написанные нейросетями, кажутся все более и более человеческими.
Учителя и преподаватели.
Да, существует онлайн-обучение с ИИ-репетиторами: таким уже занимается академия Хана, (Khan Academy), южнокорейская QANDA и некоторые другие платформы, которые предлагают персонализированные программы обучения, адаптированные под каждого ученика.
Начинающие программисты.
Как заявил CEO Microsoft, до 30% кода в компании уже генериует ИИ, и эта доля будет только расти. Это означает, что задачи, ранее выполняемые младшими разработчиками, теперь подлежат автоматизации. Компании всё чаще ищут специалистов, способных управлять ИИ-инструментами, а не писать код с нуля.
❯ Масштаб трагедии: мифы и реальность
Если говорить коротко и начистоту — есть чего бояться. Но насколько оправданы эти опасения?
Первое и самое распространённое заблуждение — ИИ массово уничтожает рабочие места.
Прогнозы прогнозами, но пока что ИИ хорошо справляется с узкими задачами: сортировка и обработка данных, составление резюме, подбор ключевых слов, создание структуры текста и тому подобными. Но он далёк от того, чтобы полностью заменить человеческое мышление, эмоциональный интеллект и способность к принятию комплексных решений. На деле ИИ чаще всего дополняет человека-специалиста, снимая с него рутину и высвобождая время на то, что требует настоящего мышления и творческого подхода.
Некоторые утверждают, что ИИ создаёт больше рабочих мест, чем уничтожает. Отчасти это правда. Всемирный экономический форум в 2020 году оценил, что в 2025 году ИИ может заменить 85 миллионов рабочих мест, но при этом создать около 97 миллионов новых. Ждём до конца года — проверим точность прогноза.
Проблема в том, что новые рабочие места потребуют других навыков. И если человек не успеет адаптироваться — его место займёт кто-то более подготовленный или... ИИ.
Есть и более тонкие последствия, о которых говорят реже. Например, ИИ действительно повышает производительность — но одновременно может увеличить нагрузку. Ожидания бизнеса растут: если раньше отчёт подготавливали день, теперь его требуют за час — потому что «у нас же есть ИИ». Это может привести к выгоранию, стрессу и ощущению, что человек теперь просто «надзиратель» за машиной, а не активный участник процесса.
Вывод прост: ИИ — не катастрофа и не спасение. Он — катализатор изменений. Реакция на них и станет настоящей развилкой.
❯ А кто выигрывает?
Кроме автоматизации рутинных задач, ИИ также становится мощным инструментом, усиливающим определённые профессии, делая их более продуктивными и востребованными.
В консалтинговой компании EY внедрение ИИ позволило не только сохранить, но и увеличить численность персонала. Генеральный директор EY, Джанет Транкейл, отметила, что ИИ помогает сотрудникам сосредоточиться на более сложных и интересных задачах, повышая общую ценность человеческого труда.
В IBM ИИ заменил сотни позиций в отделах кадров, выполняя задачи по анализу данных и составлению писем. Однако, это позволило компании расширить штат в области программирования и продаж, где требуются критическое мышление и навыки межличностного общения.
Тем временем появляются и новые профессии, напрямую связанные с ИИ. Согласно данным Гарвардского университета, стремительно растёт спрос на специалистов по этике ИИ — именно они отвечают за то, чтобы алгоритмы работали прозрачно, не воспроизводили дискриминацию и соответствовали общественным и правовым нормам.
Многим компаниям теперь необходимы инженеры по машинному обучению (ML-инженеры), сегодня они — одни из самых востребованных технических специалистов: они создают, обучают и оптимизируют ИИ-модели, которые лежат в основе рекомендательных систем, чат-ботов, предиктивной аналитики и других инструментов.
Точно так же бизнесу требуются менеджеры по продуктам ИИ — они формируют видение продукта, определяют, где именно алгоритмы принесут наибольшую пользу, и следят за тем, чтобы решения были не только технологичны, но и полезны людям.
Ниже мы разобрали тактики выживания в эпоху ИИ и типичные ошибки, которых стоит избегать.
❯ Как выжить и не утонуть в эпоху ИИ: тактика и ловушки
ИИ не угрожает рынку труда сам по себе — угрозу несёт привычка игнорировать перемены. Побеждают не самые опытные, а самые адаптивные. Сегодня знание технологий становится частью базовой грамотности, как когда-то — умение читать или пользоваться интернетом. Не освоить ИИ, значит — осознанно остаться в слепой зоне нового рынка.
Первый шаг к выживанию — пересборка своей профессиональной идентичности. Задайте себе вопрос: какую уникальную ценность я создаю — ту, что алгоритмы пока не могут воспроизвести? Это может быть стратегическое мышление, живое общение, способность чувствовать контекст и «читать между строк». ИИ снимает рутину, но не избавляет от ответственности. Чем больше ваша роль опирается на глубокое понимание, тем труднее вас заменить.
Второй шаг — освоение инструментов. Не обязательно быть IT-специалистом, но жизненно важно уметь пользоваться тем, что уже изменяет рынок: ChatGPT, Copilot, Midjourney, Notion AI и другими инструментами. Самая большая ошибка — надеяться, что «пронесёт» или «можно же обойтись без этого». Нет, уже нельзя!
Остаться без навыков ИИ — это как выйти на рынок труда без знания языка, на котором все вокруг уже говорят. В общем, это уже hard skill.
Нельзя также полагаться на ИИ как на некую волшебную палочку. Это не магия, а усилитель сильных сторон — или катализатор слабых. Если вы не умеете формулировать мысли, нейросеть не поймёт, что от неё требуют. Если боитесь принимать решения — алгоритм не возьмёт на себя ответственность. Одна из главных ошибок думать, что ИИ заменит усилия. Нет: он требует новых усилий, просто другого качества.
И, пожалуй, самая опасная ловушка — выгореть на фоне неопределённости. Да, ритм ускорился. Да, нужно учиться почти постоянно. Но это не гонка на выживание — это смена модели. Кто начинает использовать ИИ как союзника, а не как врага или угрозу, — получает не только преимущество, но и ощущение контроля над происходящим. А это уже половина успеха.
❯ Вместо эпилога: не про ИИ, а про нас, человеков
ИИ — это не метеорит, который вот-вот упадёт с неба и все замерли в ожидании. Он уже здесь. И дело не в том, когда он что-то «отберёт» или «изменит», а в том, как мы научимся сосуществовать с новой реальностью. Машины не устраивают революций — это делают люди, которые либо отказываются меняться, либо оседлали волну.
Сегодняшний рынок — это не деление на сильных и слабых, а на «включённых» и «отключённых». ИИ становится новым языком — рабочим, деловым, человеческим. Тот, кто научился на нём говорить, не просто эффективнее. Он — понятен. Он — в контексте. Он — конкурентоспособен.
Самое важное — не обмануться в ожиданиях. ИИ не заменит человека. Но он может заменить того человека, который откажется им пользоваться. А между «заменит» и «усилит» — тонкая грань, и она сегодня проводится каждым из нас.
ИИ не про технологии. Он про выбор. И этот выбор — каждый день. Не нужно ждать, пока мир поменяется, нужно менять его и меняться вместе с ним.
Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале ↩
