Комментарии 7
Интересно, про каких аналитиков речь (или вообще про любых, абстрактно). Аналитики данных? Аналитики рынка недвижимости ? Финансовые аналитики? Системные аналитики? Бизнес..?
Онбординг, по моему опыту, вообще больная тема в индустрии. В крупных компаниях могут упарываться по онбордингу клиентов, но при этом в той же команде, которая онбордит клиентов, не онбордить своих сотрудников. Совсем плохо, когда сразу бросают в бой. Лучше, если дают внутренние курсы и потом в бой. Но все равно остается какой-то разрыв между курсом "вообще для всех специалистов профиля ИКС" и тем, что нужно реально делать в конкретной команде. Тут должен помогать наставник. Но тема с наставником работает, если наставник уделяет обучению времени сколько нужно, а не по остаточному принципу. Причем онбордить надо не только джунов. Сталкивался с ситуациями в стиле "ты сеньор, сам разберешься". Тут даже не только человеческое измерение, но и бизнесовое. Кажется, логично: чем лучше поможешь новичку стартануть, тем больше выхлоп получишь. Но чаще работает логика в стиле "Сова эффективный менеджер")
ПС: респект за такой подход. корп среда должна быть человечней
Спасибо!
Даааа, это прямо боль.
Мы несколько лет шли к тому, что наставниками должны быть отдельные люди, чья основная задача -- максимально эффективно заонбордить новичков.
Причём эту роль должны занимать одни из лучших аналитиков, а их так невыносимо сложно отрывать от бизнесовых задач и делать их основной работой казалось бы такую незначительную вещь, как онбординг новичков...
Зачем было выдумывать новое слово "онбординг" (первый раз его в русском языке встречаю), когда есть уже известные слова? Например, "адаптация", "обучение".
Как вы набираете аналитиков, куда можно отправлять людей?
все доступные вакансии у нас выложены вот здесь https://tochka.com/hr/vacancies/
только что мы приняли на борт много новичков и пока приостановили набор, чтобы успеть всех качественно заонбордить.
но как только всех раздадим по командам, вакансии снова появятся
Как мы построили систему онбординга для аналитиков-новичков: подводные камни и полезные приёмы