Комментарии 19
Чумовая штука. Надо по подробнее изучить. Но чую можно применить для организации каталога интернет магазина с невероятно умным фильтром имеющим в себе кучу параметров и при этом шустра работающий.
0
С интересом прочитали.
Подумали, чтобы такого позаимствовать (Ха! Open-source!), чтобы представить ES грелкой… а самим прикинуться тузиком…
Работаем! Ждите sphinx 3.0!
Подумали, чтобы такого позаимствовать (Ха! Open-source!), чтобы представить ES грелкой… а самим прикинуться тузиком…
Работаем! Ждите sphinx 3.0!
+4
ну там в принципе понятно, что нужно делать )
0
Шай — гений. Фасеты и нечеткий поиск на фронтенде магазинов, с каталогом от 1К товаров, сейчас просто суровая необходимость. С выходом версии 0.9, распределенный SOLR можно забыть как страшный сон.
+1
ну может SOLR еще докрутят, что-то же начинали там делать. Хотя время уходит конечно
0
Не в первый раз кручу, но не понимаю, почему не сделать ES основным хранилищем данных типа Монги?
0
нет никаких проблем сделать es основным хранилищем. Только помните о времени индексации (flush изменений в индекс), то есть инкрементнули счетчик, считали — а там старое значение. Консистентность может того немного. Хотя это тоже можно настроить
0
get после update даст новое значение счётчика, не путайте с search.
+1
да, вариант. Ну если es как основная БД к ней запросы будут все равно не просто GET по _id, а по индексу. Вот если Хабр сделать на ES — вы плюсанули топик у которого был 0, стало 1. Через секунду зашел новый человек и ему генерится страница, запросы к ES явно будут по индексу через _search, типа дай мне все захабренные посты (с рейтингом >0). Не смотрят на то что в _source документа рейтинг уже 1, в инвертированном индексе он еще 0
0
Использовал ElasticSearch в 3х интернет-магазинах, работает
+1
Вы не проводили тестирование на больших индексах? В документации Еластика выглядит очень вкусно, а как оно будет работать на продакшене — не понятно.
0
Как ограничивались типы (виды) структурирования? Создавался список? Этот момент очень важен, но ясности маловато. Когда имеет смысл применять, а когда нет смысла?
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
ElasticSearch 1.0 — новые возможности аналитики