Привет! Это команда Яндекс Практикума. Работа над каждым из наших курсов включает много этапов — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах. В этом материале хотим показать небольшую часть того, что скрыто за лендингами программ и отзывами выпускников, — и рассказать, как мы создаём контент курсов и поддерживаем студентов.
Как устроена работа над курсами
В Практикуме много курсов. Некоторые из них небольшие и посвящены изучению конкретных навыков (например, «Как составить резюме» или «Excel для работы»). Другие — более полные и подробные, требуют несколько месяцев обучения и помогают освоить новую профессию (например, «Python-разработчик» или «Фронтенд-разработчик»).
Вне зависимости от типа курса в разработке каждого из них можно выделить четыре этапа:
исследование;
составление программы;
редактура и оформление;
сопровождение и оценка.
В этом материале мы расскажем о том, как создаются «большие» курсы для новичков, но многие утверждения справедливы и для разработки курсов покороче и программ для практикующих специалистов.
При этом мы сознательно упростим некоторые детали и упомянем не всех участников команды — не потому что их работа не важна, а потому что по каждому блоку работы можно написать не одну статью (на некоторые из них мы сошлёмся в конце материала).
Исследование
Всё начинается с идеи. Но только её недостаточно, ведь работе над курсом предшествует серьёзная исследовательская работа. Продуктовые исследователи ищут ответы на вопросы о профессии или направлении — вот некоторые из них.
Какие особенности в профессии стоит учитывать?
Достаточно ли вакансий на рынке для специалистов?
Востребованы ли специалисты на фрилансе?
Есть ли похожие курсы у конкурентов? Как они устроены?
Каких навыков больше всего не хватает новичкам по словам опытных специалистов в профессии?
Мы анализируем статьи в интернете, отчёты Минобразования и других министерств о профессиях, на которые ожидается спрос в ближайшее время. Затем, имея список этих профессий, анализируем, сколько вакансий есть на рынке, сколько из них для джунов, какие требования к ним предъявляют. Общаемся с лидерами мнений и техлидами выбранных направлений, чтобы узнать, какое у них видение необходимого минимума знаний и навыков для старта в профессии. В общем, выстраиваем процесс исследования и собираем много разных данных из всех доступных источников.
Ольга Манкевич
Продуктовый исследователь
На этапе исследования команда принимает решение о разработке курса — если результаты говорят о спросе и перспективах студентов в профессии, то можно приступать к составлению программы.
Составление программы
Первым к команде присоединяется методист. Он создаёт верхнеуровневую программу курса так, чтобы она соответствовала требованиям работодателей. Затем выстраивает задания и теорию — чтобы отдельные элементы курса связывались друг с другом, вход в обучение был мягким для студента, а уровень сложности повышался постепенно.
Методическая работа строится в том числе и на результатах исследований Лаборатории образовательных технологий — небольшого «НИИ» внутри Практикума, который занимается разработками в области образования.
Наша работа — выстраивать доказательное образование. Это значит, научными методами выяснять, как работает образование («проводить исследования и на данных проверять то, о чём говорит методический опыт и экспертиза»), разрабатывать учебные метрики и инструменты их оценки, а также помогать командам — например, определять стандарты качества того или иного курса.
Для студента наша работа проявляется в плохо формулируемом, но хорошо ощутимом эффекте "хм, а это сработало!". Например, когда он или она видит, что профориентационный тест показал результаты, которые помогли сориентироваться в профессии. Или когда в нужный момент куратор или наставник предлагает свою помощь (как он узнал, что нужно? Посмотрел на метрики!)
Мария Ковалёва
Руководитель Лаборатории образовательных технологий
На этом же этапе к курсам подключаются техлид и авторы. Техлид — это главный эксперт программы, который проектирует программу с методистом и проверяет работу авторов. Это всегда нанимающий эксперт из индустрии. Автор — профессионал с опытом от трёх лет, работающий в крупной IT-компании, который помогает писать уроки, задачи и проекты.
Техлид и авторы проверяют, в корректном ли порядке будут раскрываться темы, нет ли логических пробелов в теории и точно ли её достаточно. Вместе с методистом они формулируют образовательные результаты к каждому отрезку обучения. Например, «после прохождения этого урока студент сможет создать объект с несколькими полями» или «после прохождения этой темы студент сможет написать программу с несколькими классами».
Результат работы методиста, техлида и авторов — готовая программа, которая поможет студенту не только выполнять задачи, но и подходить к их решению как профи. То есть не только совершать базовые операции, но и самостоятельно находить решения, в том числе новых и неизвестных вопросов.
Редактура и оформление
Когда авторы написали материал, техлид вычитывает его на предмет технических ошибок. А затем в игру вступают редакторы — не эксперты в программировании или, например, дизайне, но профи в работе с текстом. Они погружаются в теорию и дорабатывают теорию так, чтобы она была не только корректной, но и ясной, чёткой и интересной.
Редактура — нелинейный процесс: авторы на этом этапе продолжают дополнять материал, редакторы тут же его правят, методист уточняет детали, а техлид проверяет, не возникли ли ошибки. Также в текст заглядывают иллюстраторы — они знакомятся с контекстом, вдохновляются и придумывают идеи для изображений, схем и оформления скриншотов.
Я выделяю два слоя визуального контента. Первый — это методическая графика: схемы, скриншоты, таблицы и другие элементы, которые объясняют информацию и без которых студенту будет труднее учиться. Это основной объём нашей работы и визуального контента в уроках в целом.
Второй слой — это персонажные иллюстрации, которые оказывают эмоциональную поддержку, дают студенту передышку во время учёбы. Учиться сложно, особенно если делаешь это после работы, ужина с семьёй и прогулки с собакой. Очень важно поддержать студента на этом пути — порой смешной картинки в середине сложного урока достаточно, чтобы почувствовать, что ты не один и со всем справишься. Как правило, студенты лучше всего запоминают именно такие иллюстрации.
Валентина Смирнова
арт-директор курсов для начинающих
Последним к работе над текстом присоединяется корректор. Он исправляет опечатки, орфографические и пунктуационные ошибки — в общем, делает текст окончательно готовым к публикации. За неё отвечают контент-менеджер и тестировщики. Контент-менеджер аккуратно заливает уроки на платформу и проверяет, что всё корректно работает. А разработчики тестов пишут тесты для тренажёров, с помощью которых проверяется корректность кода студентов.
На этом всё — курс готов к запуску.
Сопровождение и оценка
После запуска работа и близко не заканчивается. Вот что происходит на этапе, когда студенты уже подключились к обучению.
Наставники (эксперты в области с релевантным опытом) помогают студентам разобраться с теорией, задачами и проектами на воркшопах и в учебных чатах.
Ревьюеры проверяют работы студентов и оставляют подробные комментарии, что исправить и как достичь лучшего результата.
Кураторы решают организационные вопросы, информируют о дедлайнах и воркшопах, следят за успеваемостью студентов.
Наставники, ревьюеры и кураторы образуют команду сопровождения — группу специалистов, которые поддерживают студента, помогают ему найти ответы на самые разные вопросы и дойти до конца обучения.
В командах сопровождения есть старший куратор, наставник и ревьюер. Они отвечают за качество взаимодействия студентов с командой наставников, ревьюеров и кураторов.
Есть кураторы, наставники и ревьюеры, которые непосредственно работают со студентами, — это наша опора!
И ни один процесс не запускается без менеджера (или МКС) — он занимается постановкой целей и поддержанием эффективной работы всей команды сопровождения.
Также во время курса закладываются основы для будущих изменений. Фидбэк-менеджер собирает обратную связь от студентов, которую они оставляют в опросниках в конце спринтов. Эта обратная связь ляжет в основу будущих доработок курса. Лаборатория образовательных технологий исследует учебные метрики, следит за успеваемостью и состоянием студентов, чтобы понять, какие моменты даются им сложнее остальных и как это можно исправить. А техлид и авторы следят за изменениями сферы и рынка, чтобы программа всегда была актуальной и студенты учились тому, что действительно нужно работодателям.
Что-то ещё: поддержка в карьере и выпускные комьюнити
К концу обучения перед студентом встаёт новая цель — найти свою первую работу в новой профессии. Студенты курсов для начинающих проходят через Карьерный центр — дополнительную программу по трудоустройству.
Вот чем занимаются студенты в Карьерном центре:
знакомятся с тем, как устроен рынок IT-профессий;
учатся писать сопроводительные письма;
подготавливают резюме и портфолио по советам карьерных специалистов;
проходят тестовые собеседования;
откликаются на партнёрские вакансии Практикума.
Кроме Карьерного центра, на базе Практикума работает Мастерская — агентство, в котором студенты Практикума выполняют проекты для реальных клиентов. Для начинающих программистов, тестировщиков, менеджеров, аналитиков и дизайнеров это ещё одно место, где можно отработать навыки и выполнить проект для портфолио. А для заказчиков — возможность выполнить сложную задачу.
Студенты в Мастерской решают сразу несколько задач. Во-первых, работают на своё будущее трудоустройство. У выпускников есть все шансы получить оффер, но проекты с реальными заказчиками помогают сделать это быстрее — они делают портфолио заметнее для потенциальных работодателей и доказывают, что у соискателя точно есть навыки и мотивация.
А во-вторых, многие студенты смотрят на Мастерскую как на место, где смогут попробовать свои навыки в реальных проектах с настоящими ограничениями, брифом и сложностями. Это даёт им возможность понять, как будет устроена работа в их новой профессии, как взаимодействовать с членами команды и работать на результат, важный для заказчика.
Это ещё не всё — после выпуска Практикум ещё долго поддерживает связь со студентом через выпускные комьюнити. Это большие сообщества бывших студентов по направлениям. Каждым из них управляет комьюнити-менеджер: он общается с участниками по вопросам обучения (если они возникают после выпуска), поддерживает активность в чате и формирует ядро — небольшую команду самых активных выпускников, которые вкладываются и помогают в развитии сообщества. В комьюнити стабильно раз в месяц проходят мероприятия для всех выпускников и ещё чаще — локальные встречи внутри сообществ конкретных направлений. Причём, как правило, люди организуют всё сами, а комьюнити-менеджеры скорее поддерживают инициативы.
Нельзя сказать, что без комьюнити не получится стать специалистом. Конечно, получится. Вопрос во времени. IT и диджитал — очень динамичные сферы, инструменты и подходы тут часто меняются. Порой нужной информации по ним в открытой сети ещё нет — проще спросить мнение или совет в сообществе, потому что люди в одной профессиональной среде лучше понимают запросы друг друга. Например, студенты в сообществе маркетинга оперативно решали вопросы о маркировке рекламы, когда закон только вышел, а в интернете было много противоречивой информации.
Это далеко не всё, что происходит при создании и поддержке курсов. Так, например, разработчики занимаются учебной платформой и развитием нейросети YandexGPT, которая помогает студентам в учёбе. Менеджеры договариваются с партнёрами — компаниями, помогающими студентам с трудоустройством. Специалисты техподдержки рассказывают, как устроена платформа, и быстро отвечают на технические вопросы студентов.
Всё это помогает нам поддерживать огромную систему, с помощью которой 100 000 выпускников уже нашли себя в новых направлениях. На данный момент в Практикуме доступно больше 150 курсов — попробовать найти что-то по душе можно на курсах по профориентации внутри направлений или на бесплатных частях долгосрочных программ.
Ещё немного о том, как мы создаём курсы и что в них входит:
Как прошло обновление курса «Python-разработчик»: новые сюжеты, Pytest и переработка алгоритмов →
Комьюнити в IT: как появляются, зачем нужны и что в них делать джунам и интровертам →
Алгоритмы из теории графов: решаем сложную задачу из курса Яндекс Практикума →
Как учиться во взрослом возрасте: 7 советов, проверенных на практике →
