Как стать автором
Обновить
158.22
Рейтинг
Авито
У нас живут ваши объявления

Avito Analytics meetup

Блог компании Авито Big Data *Data Engineering *

Привет, Хабр! 30 июня в 18:00 по Москве мы проведём онлайн-митап для аналитиков. Спикеры расскажут про региональные A/B-тесты, управление выдачей товаров в интернет-магазине, предсказание профита от новых фичей и data science в доставке товаров.


Под катом, как и всегда, тезисы докладов и все нужные ссылки.



Доклады


Региональные A/B-тесты. Зачем нужны и как устроены — Игорь Красовский, Авито


image


Что делать, если тестовая группа в A/B-тесте точно неизвестна, а воздействие на пользователя производится оффлайн, например, в региональной ТВ-рекламе? Как сформировать контрольную группу для смещённой тестовой? Как измерить эффект и отличить его от случайной ошибки? Расскажу, как мы ответили на эти вопросы в Авито и с какими проблемами столкнулись.

О спикере: В Авито чуть более 2 лет, до этого успел поработать в eCommerce и IT-консалтинге. Сейчас работаю в команде Core Analytics, которая отвечает за такие направления как Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.



Лучшие data-продукты рождаются в полях — Марина Калабина, Леруа Мерлен


image


Большинство наших интернет-заказов собираются из торговых залов магазинов, а не со складов. Это приводит к ошибкам между тем, что отображается на сайте и тем, что мы можем реально собрать.

Из-за высокой скорости оборота товаров в магазинах и сложности систем управления стоком возникают ошибки, которые можно обнаруживать автоматически. Опираясь на наши знания систем и используя социальный инжиниринг, мы предложили решение, которое позволяло бы автоматически находить проблемные товары и корректировать их сток перед публикацией на сайте.

О спикере: 9 лет работы в Леруа Мерлен. Сначала открывала магазины, потом в них работала, а сейчас навожу порядок в товарных запасах. Собрала команду и запустила data-продукт за 6 недель.



Модель роста — предсказываем профит от фич для приоритизации — Павел Михайлов, Ostrovok.ru


image


  • Строим модель роста — фреймворк на основе когорт и ключевых метрик, который среднесрочно моделирует выручку.
  • Переводим продуктовые и бизнесовые метрики в деньги с помощью модели.
  • Оцениваем потенциальный профит от фичей на примерах.


О спикере: Head of growth в Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) с аналитическим бэкграундом. Генерирую, разрабатываю и тестирую гипотезы роста.



Как data science Авито Доставке помогал — Дима Сергеев, Авито


image


… Или история о том, как перестать предлагать пользователям купить «Кабину Камаза» с Доставкой. На Авито уже более 60 млн. товаров. Не для каждого из них удаётся с лёгкостью определить, сможет ли продавец положить его в коробку размером 120×80×50 и отправить покупателю в другой город.

Временами мы такие ошибки допускаем: предлагаем доставку там, где её быть заведомо не должно и наоборот. Расскажу немного о том, как мы с этой проблемой справляемся и каких результатов получилось достичь.

О спикере: Последний год занимаюсь аналитикой в Авито Доставке. До этого на протяжении трёх лет занимался аналитикой в OZON.



Задавайте вопросы в чате трансляции — на самые интересные ответим в эфире. После каждого доклада можно будет отдельно пообщаться со спикером.


Пароли и явки


Трансляция на нашем ютуб-канале стартует во вторник 30 июня в 18:00. Планируем закончить к 20:40. На трансляции можно сразу нажать кнопку «напомнить», чтобы ничего не пропустить.


Если хочется получить напоминание со ссылкой на эфир на электронную почту, можно зарегистрироваться на таймпаде.


Увидимся в онлайне!

Теги: analyticsmeetupdata scienceкогортный анализинтернет-магазиныa/b-тестированиеmachine learning
Хабы: Блог компании Авито Big Data Data Engineering
Всего голосов 5: ↑3 и ↓2 +1
Комментарии 0
Комментарии Комментировать

Похожие публикации

Лучшие публикации за сутки

Информация

Дата основания
2007
Местоположение
Россия
Сайт
avito.tech
Численность
1 001–5 000 человек
Дата регистрации

Блог на Хабре