company_banner

Avito Analytics meetup

    Привет, Хабр! 30 июня в 18:00 по Москве мы проведём онлайн-митап для аналитиков. Спикеры расскажут про региональные A/B-тесты, управление выдачей товаров в интернет-магазине, предсказание профита от новых фичей и data science в доставке товаров.


    Под катом, как и всегда, тезисы докладов и все нужные ссылки.



    Доклады


    Региональные A/B-тесты. Зачем нужны и как устроены — Игорь Красовский, Авито


    image


    Что делать, если тестовая группа в A/B-тесте точно неизвестна, а воздействие на пользователя производится оффлайн, например, в региональной ТВ-рекламе? Как сформировать контрольную группу для смещённой тестовой? Как измерить эффект и отличить его от случайной ошибки? Расскажу, как мы ответили на эти вопросы в Авито и с какими проблемами столкнулись.

    О спикере: В Авито чуть более 2 лет, до этого успел поработать в eCommerce и IT-консалтинге. Сейчас работаю в команде Core Analytics, которая отвечает за такие направления как Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.



    Лучшие data-продукты рождаются в полях — Марина Калабина, Леруа Мерлен


    image


    Большинство наших интернет-заказов собираются из торговых залов магазинов, а не со складов. Это приводит к ошибкам между тем, что отображается на сайте и тем, что мы можем реально собрать.

    Из-за высокой скорости оборота товаров в магазинах и сложности систем управления стоком возникают ошибки, которые можно обнаруживать автоматически. Опираясь на наши знания систем и используя социальный инжиниринг, мы предложили решение, которое позволяло бы автоматически находить проблемные товары и корректировать их сток перед публикацией на сайте.

    О спикере: 9 лет работы в Леруа Мерлен. Сначала открывала магазины, потом в них работала, а сейчас навожу порядок в товарных запасах. Собрала команду и запустила data-продукт за 6 недель.



    Модель роста — предсказываем профит от фич для приоритизации — Павел Михайлов, Ostrovok.ru


    image


    • Строим модель роста — фреймворк на основе когорт и ключевых метрик, который среднесрочно моделирует выручку.
    • Переводим продуктовые и бизнесовые метрики в деньги с помощью модели.
    • Оцениваем потенциальный профит от фичей на примерах.


    О спикере: Head of growth в Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) с аналитическим бэкграундом. Генерирую, разрабатываю и тестирую гипотезы роста.



    Как data science Авито Доставке помогал — Дима Сергеев, Авито


    image


    … Или история о том, как перестать предлагать пользователям купить «Кабину Камаза» с Доставкой. На Авито уже более 60 млн. товаров. Не для каждого из них удаётся с лёгкостью определить, сможет ли продавец положить его в коробку размером 120×80×50 и отправить покупателю в другой город.

    Временами мы такие ошибки допускаем: предлагаем доставку там, где её быть заведомо не должно и наоборот. Расскажу немного о том, как мы с этой проблемой справляемся и каких результатов получилось достичь.

    О спикере: Последний год занимаюсь аналитикой в Авито Доставке. До этого на протяжении трёх лет занимался аналитикой в OZON.



    Задавайте вопросы в чате трансляции — на самые интересные ответим в эфире. После каждого доклада можно будет отдельно пообщаться со спикером.


    Пароли и явки


    Трансляция на нашем ютуб-канале стартует во вторник 30 июня в 18:00. Планируем закончить к 20:40. На трансляции можно сразу нажать кнопку «напомнить», чтобы ничего не пропустить.


    Если хочется получить напоминание со ссылкой на эфир на электронную почту, можно зарегистрироваться на таймпаде.


    Увидимся в онлайне!

    Авито
    У нас живут ваши объявления

    Комментарии 0

    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

    Самое читаемое