Spark – Оптимизация работы электромобилей
![image](https://www.businessweekly.co.uk/sites/default/files/styles/article350/public/field/image/spark-ev_0.jpg?itok=2LVYeGA2)
Британский стартап Spark занимается разработкой ПО на основе машинного обучения. Их приложение анализирует расстояние, которое электромобиль может пройти на полном заряде – оценка основана на множестве параметров вроде рельефа местности и производительности во время недавних поездок. Стоит отметить, что оценки поведения делаются как для беспилотных электромобилей, так и для управляемых человеком.
iGloble — Машинное обучения для контроля качества
![image](https://habrastorage.org/webt/k3/wd/yo/k3wdyohyf5bygm_ckutpkzdqktq.jpeg)
Продукт индийского стартапа iGloble называется calНled Connected Design, в нем используется машинное обучение и ИИ. calНled Connected Design дорабатывает конструкции автомобильных деталей, используемых в производственном процессе. Также этот продукт оптимизирует производственные циклы и снижает время простоя с помощью прогнозирования отказов оборудования – для этого используются трехмерные симуляции, работающие в режиме реального времени.
SONICLUE – Профилактическое обслуживание на анализе звука
![image](https://static.wixstatic.com/media/84a743_8ec082a551f44245b3c039efb3b35e24~mv2.jpg/v1/fill/w_980,h_311,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01/84a743_8ec082a551f44245b3c039efb3b35e24~mv2.webp)
Израильская компания SONICLUE создает продукт, использующий машинное обучение и технологии обработки сигналов. Этот продукт позволяет инженерам и автомеханикам находить неполадки в автомобиле посредством звуковых колебаний. Дефекты и неисправности всех компонентов вызывают определенные колебания, и ПО от SONICLUE обнаруживает их, благодаря чему механик может заняться конкретным неисправным компонентом.
S O NAH – Умная парковка
![image](https://www.startplatz.de/wp-content/uploads/2016/05/image1.jpg)
Немецкий стартап S O NAH разрабатывает платформу, основанную на машинном обучении – эта платформа основана на умных датчиках, и с их помощью предоставляет информацию о наличии свободных парковочных мест. Эти датчики могут быть установлены в любой инфраструктуре, а также могут быть интегрированы с любой технологией – например с существующими системами видеонаблюдения.
Autonomous Fusion – машинное обучения для беспилотных транспортных средств
![image](https://scontent-lhr8-1.xx.fbcdn.net/v/t31.0-8/28828093_393675514438898_6352732563408454247_o.png?_nc_cat=111&_nc_sid=6e5ad9&_nc_ohc=wDalGHTWstoAX-j3Jr0&_nc_ht=scontent-lhr8-1.xx&oh=7ca20e94808476773fb8f5dc322a1b05&oe=5F8A0BDC)
Американская компания Autonomous Fusion, ранее известная как Wheego Technologies, работает над решением, использующим технологии глубокого обучения. Продукты этой компании должны улучшить производительность систем ADAS и повысить надежность беспилотных автомобилей. Продукты компании Autonomous Fusion предсказывают характер событий, с которыми сталкивается транспортное средство и благодаря сочетанию проприетарных и открытых технологий машинного обучения позволяет транспортному средству реагировать за минимальное время.
Deep Learning
Hazen.ai — Интеллектуальная система управления дорожным движением
Hazen.ai — это стартап из Саудовской Аравии, занимающийся разработкой умных дорожных камер. Эти камеры анализируют видеопоток и используют методы глубокого обучения для обнаружения опасного вождения. Анализ проводится в режиме реального времени, благодаря чему действия водителей распознаются, и нарушителям автоматически отправляются предупреждения и штрафы.
RoadE – Отслеживание состояния транспортных средств
![image](https://static.wixstatic.com/media/332d64_89d7fb6b3b684809961a17de795909e6~mv2.jpg/v1/fill/w_739,h_280,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01/Predictive%20CARe_JPG.webp)
Индийский стартап RoadE разрабатывает системы прогнозирования профилактического обслуживания для автомобилей. Утилита обработки видеосигнала от RoadE основана на глубоком обучении и анализе видеопотока, в то время как платформа Auto Smart для круглосуточного мониторинга состояния автомобиля использует сочетание машинного и глубокого обучения. Таким образом, компания может предсказать необходимость технического обслуживания, благодаря чему автомобиль не будет простаивать лишнее время в автосервисе.
Univrses – Беспилотные транспортные средства
![image](https://habrastorage.org/webt/ys/tg/2a/ystg2aijubcddtq5vuv-ov_s-nw.jpeg)
Шведский стартап Unvrses разрабатывает решения в области компьютерного зрения для городской среды. Платформа 3DAI City основана на их собственном движке 3DAI, и в ней используются видеокамеры, установленные в общественном транспорте. По мере движения транспорта по маршруту, платформа собирает различные данные, которые позже используются для улучшения систем распознавания объектов в беспилотных автомобилях.
MDGo — Управление клиентскими данными
![image](https://www.digitalinsuranceagenda.com/img/news/340/t4_MDGo_Header_694.jpg)
Израильский стартап MDGo использует глубокое обучение и набор датчиков в своем решении, собирающем данные об автомобилях во время ДТП. ПО от MDGo анализирует столкновение в реальном времени и отправляют данные в больницы и службы экстренного реагирования. Данный продукт позволяет оптимизировать работу медиков и обеспечить эффективное лечение пострадавших, снижая риск хронических повреждений. Кроме того, данное решение позволяет беспроблемно урегулировать страховые вопросы.
Подписывайтесь на каналы:
@TeslaHackers — сообщество российских Tesla-хакеров, прокат и обучение дрифту на Tesla
@AutomotiveRu — новости автоиндустрии, железо и психология вождения
![image](https://habrastorage.org/webt/4m/5z/_p/4m5z_pc9zhjja8pmtwxvaihckfe.png)
О компании ИТЭЛМА
Мы большая компания-разработчик automotive компонентов. В компании трудится около 2500 сотрудников, в том числе 650 инженеров.
Мы, пожалуй, самый сильный в России центр компетенций по разработке автомобильной электроники. Сейчас активно растем и открыли много вакансий (порядка 30, в том числе в регионах), таких как инженер-программист, инженер-конструктор, ведущий инженер-разработчик (DSP-программист) и др.
У нас много интересных задач от автопроизводителей и концернов, двигающих индустрию. Если хотите расти, как специалист, и учиться у лучших, будем рады видеть вас в нашей команде. Также мы готовы делиться экспертизой, самым важным что происходит в automotive. Задавайте нам любые вопросы, ответим, пообсуждаем.
Мы, пожалуй, самый сильный в России центр компетенций по разработке автомобильной электроники. Сейчас активно растем и открыли много вакансий (порядка 30, в том числе в регионах), таких как инженер-программист, инженер-конструктор, ведущий инженер-разработчик (DSP-программист) и др.
У нас много интересных задач от автопроизводителей и концернов, двигающих индустрию. Если хотите расти, как специалист, и учиться у лучших, будем рады видеть вас в нашей команде. Также мы готовы делиться экспертизой, самым важным что происходит в automotive. Задавайте нам любые вопросы, ответим, пообсуждаем.
Читать еще полезные статьи:
- Бесплатные онлайн-курсы по Automotive, Aerospace, робототехнике и инженерии (50+)
- [Прогноз] Транспорт будущего (краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный горизонты)
- Лучшие материалы по взлому автомобилей с DEF CON 2018-2019 года
- [Прогноз] Motornet — сеть обмена данными для роботизированного транспорта
- Компании потратили 16 миллиардов долларов на беспилотные автомобили, чтобы захватить рынок в 8 триллионов
- Камеры или лазеры
- Автономные автомобили на open source
- McKinsey: переосмысляем софт и архитектуру электроники в automotive
- Очередная война операционок уже идет под капотом автомобилей
- Программный код в автомобиле
- В современном автомобиле строк кода больше чем…