company_banner

Приглашаем на Moscow Data Science Meetup 1 сентября

    image

    1 сентября мы рады пригласить вас на очередную встречу сообщества Moscow Data Science, где вы сможете обменяться практическим опытом решения задач анализа данных и пообщаться с единомышленниками. Для одного дня программа очень насыщенная, будет две секции докладов, а среди выступающих два докладчика из ближнего зарубежья. Также гостей митапа ждёт экскурсия по офису Mail.Ru Group и розыгрыш сувениров. Присоединяйтесь! Программа встречи под катом.

    «Психотипирование пользователей социальных сетей»
    Михаил Фирулик, Mail.Ru Group


    Психологический тип — это структура, каркас личности человека. Психотип формирует мировоззрение человека, лежит в основе его поведения, в том числе влияет на восприятие информации. В России в различных отраслях наибольшее практическое применение получили три основные концепции типирования личности: Big5, MBTI и соционика. В докладе рассмотрим особенности определения этих типологий и их моделирования.

    «Стохастические вычислительные графы в NLP»
    Максим Кретов, МФТИ


    Рассмотрим формализм стохастических вычислительных графов (графов, которые содержат в узлах сэмплинг из распределений). Для расчета градиента функции потерь в таких графах обычный алгоритм обратного распространения ошибки уже не подходит, и нужно применять более сложные методы. В качестве примера — различные способы тренировки простой модели seq2seq.

    «Предсказание последовательностей в TensorFlow: инженерная сторона вопроса»
    Денис Дусь, InData Labs


    Обсудим особенности построения TensorFlow-графов для эффективного обучения архитектур, работающих с последовательностями. Постараемся ответить на основные вопросы, которые могут возникнуть у инженера в процессе построения модели: какой формат хранения данных выбрать, как организовать процесс поступления тренировочных и валидационных данных в модель, как эффективнее работать с последовательностями различной длины, как сохранить модель для последующего использования и другие.

    «Kaggle's Amazon from Space: классификация спутниковых снимков»
    Артур Кузин, Avito


    В докладе рассмотрим приемы и трюки обучения глубоких сверточных нейросетей на примере решения kaggle-соревнования Planet: Understanding the Amazon from Space. В этом соревновании команды ODS-сообщества Russian Bears и ods.ai заняли 2 и 7 место соответственно из более чем 900 участников. Также разберем известные топовые решения.

    «Multiple Time Series Forecasting»
    Виталий Радченко, Ciklum


    Поговорим, какие существуют особенности в выборе метрики, валидации, формировании датасета и генерации признаков для задачи предсказания множественных временных рядов. Разберем «группы» признаков и подходы к моделированию на примерах нескольких реальных кейсов, а также проблемы, которых нужно избегать, и на что в первую очередь стоит обращать внимание.

    Сбор участников и регистрация: 18:00
    Начало докладов: 18:30
    Адрес: офис компании Mail.Ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79.

    Для участия необходимо зарегистрироваться. Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована видеотрансляция: секция 1, секция 2.
    • +46
    • 6,8k
    • 7
    Mail.ru Group
    1 174,43
    Строим Интернет
    Поделиться публикацией

    Похожие публикации

    Комментарии 7

      0
      Сколько обычно занимает мероприятие по времени?
        0
        Обычно наши митапы идут до 21/21.30, но в этот раз закончим раньше, т.к. будем разбивать доклады на секции. Думаю, что в 20.30-20.50 закончим.
        0

        А помимо видеотрансляции, видео докладов будут опубликованы, чтоб потом посмотреть?

          0
          Да, опубликуем по итогам, конечно. :)
            0

            Спасибо, очень хорошо :-)

          0
          Трансляция не работает :-(

        Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

        Самое читаемое