Считается, что через тестирование можно легко зайти в ИТ. Мы спросили наших специалистов по тестированию, как это реализовать без поступления на профильные программы обучения в вузы. Оказалось, что можно ограничиться базой по информатике, одной книжкой по тестированию и правильным выбором, где получать первый опыт. Правда, приправить это надо собственной заинтересованностью и усердием.
Под катом — наши советы и ответы на распространенные вопросы новичков. Есть немного и о том, куда двигаться дальше, когда кажется, что потолок знаний близко.
Откровенно скажем, желательна.
Большинство наших специалистов в той или иной форме увлекались ИТ с детства или как минимум учились в профильных вузах, т.е. уже имели какую-то базовую подготовку еще до прихода в тестирование. Часть из них начинали как разработчики (учились на разработчика) — отдельные “тестовые” направления еще лет 10 назад отсутствовали. Так что у нас перед глазами просто нет “антипримера” такого пути.
Сейчас в ИТ действительно много тех, кто такую подготовку не проходил. И им немного сложнее двигаться вперед. Чтобы справиться с задачами в тестировании, необходимо как минимум уметь поставить операционку, понимать, как развернуть тестовое приложение и необходимое окружение, как создать репозиторий в Git, погуглить ответы на свои вопросы, покопаться на специализированных ресурсах вроде Stackoverflow. По сути это и обеспечивает общая база по информатике.
Но и эти знания вполне можно освоить по книгам или курсам в интернете. Сегодня недостатка в источниках информации нет. Главное, чтобы была заинтересованность и время, которое можно на это выделить.
Тестирование тестированию рознь.
Требования к начинающему ручному тестировщику не очень высоки. Пожалуй, это и есть та самая “легкая дорога в ИТ”. Здесь нужно знать базовые принципы тестирования, о которых мы поговорим чуть позже, и иметь упомянутую выше базу. Правда, от ручных тестировщиков постепенно уходят, чтобы проверять программные продукты быстрее и эффективнее. Поэтому так или иначе со временем все “ручники” начинают писать код или заниматься метриками и анализом. Но это не значит, что нельзя начать свою карьеру в статусе джуна-”ручника”.
Автоматизатор тестирования уже ближе к разработчику. В базе знаний у каждого автоматизатора обычно значится как минимум один язык программирования — тот, на котором ведется разработка автотестов (это не всегда основной язык разработки на проекте). Занимаясь автоматизацией, также важно знать шаблоны проектирования и уметь применять общие принципы разработки — расширяемость, читаемость, легкость переиспользования. По сути автотест — это та же программа, которая должна соответствовать заранее заданному сценарию.
Чтобы начать работать автоматизатором, помимо знаний о тестировании в целом, необходимо иметь минимальные знания в объектно-ориентированном программировании, представлять, как написать простейший “Hello World!”.
Выбирая направление, вряд ли стоит смотреть на сиюминутную популярность специалистов на рынке труда. Средние показатели спроса и зарплат в ИТ — вещь очень специфическая, они зависят в том числе и от смежных знаний. Кто бы мог подумать, но специалисты по разработке на каком-нибудь Delphi сейчас в банковском секторе востребованы, несмотря на то, что в других отраслях язык не пользуется вообще никаким спросом. Здесь все работает по законам рынка: специалистов мало, а спрос на них остался, поскольку кому-то же надо поддерживать легаси.
Так и в тестировании. Сейчас есть спрос на JS-автоматизаторов. Он велик, потому что запросы у бизнеса большие, но еще не успели выучиться те люди, которые встали на данный путь с первым появлением интереса рынка. Как только они выучатся и пойдут работать, ситуация может измениться.
В этом изменчивом мире именно базовые знания — понимание, что и как тестировать в принципе, какие бывают подходы, — а также умение быстро усваивать информацию помогут быстро переориентироваться на смежный стек технологий.
Тестирование, да и ИТ в целом, — бурно развивающаяся отрасль, поэтому часто можно встретить скептическое отношение к книгам. Слишком уж у них велик “цикл производства”. Писать, издавать, распространять — долго. Он растягивается более чем вдвое, если мы говорим о переводной литературе.
Однако одну книгу наш отдел тестирования рекомендовал почти единогласно — “Тестирование Дот Ком” Романа Савина. Это самая известная книга по теме, которая просто и доступно вводит в курс основных понятий и процессов в ручном тестировании. И хотя она издана довольно давно, базовые знания, изложенные в ней, до сих пор актуальны. Пожалуй, ее читали процентов 80 всех тестировщиков в странах СНГ.
Другие рекомендации легко найти в распространенных в интернете “списках N книг для начинающего тестировщика”. Но в целом наша команда тестирования считает, что базы из книги Романа Савина будет достаточно для запуска дальнейшего процесса самообразования.
Мнение о курсах у наших специалистов неоднозначное.
Любые учебные программы полезны тем, что они дают сразу много информации в структурированном виде. Информация собрана в удобные для освоения фрагменты, разделена по этапам. Уровень за уровнем можно идти по учебной программе, как в игре, и получать полезные знания.
Идти на курсы можно с одной из двух целей — либо закрыть какие-то пробелы в знаниях, либо закрепить уже известную информацию. В зависимости от целей усваиваться все будет по-разному. Но из-за обилия новых знаний осядет далеко не 100% полученной информации. С этой точки зрения самостоятельное обучение на конкретном проекте полезнее. Собранные сведения или найденный ответ точно задержатся в голове. Правда, на это уйдет немного больше времени.
Не все стены стоит пробивать своим лбом. И правильный баланс, где стоит послушать лектора на курсах, а где — попробовать что-то выучить самостоятельно, каждый определяет для себя сам. Этот баланс есть и в любой другой сфере: наверняка вы про себя уже знаете, легче вам учиться самостоятельно или слушать преподавателя.
Перейдем к конкретике. Несколько раз в беседах с нашими специалистами по тестированию всплывали курсы Алексея Баранцева, например по функциональному тестированию для ручных тестировщиков или по автоматизации. Но понятно, что ими спектр возможностей для обучения не ограничивается.
Курсы, упомянутые в негативном ключе, мы здесь приводить не будем. Все зарабатывают, как могут, и профессиональное образование — это такой же бизнес, как и все остальное. Поэтому прежде чем платить кому-то деньги за освоение профессии, стоит потратить время на исследование рынка.
Учебные программы лучше всего выбирать по отзывам. При этом не стоит смотреть отзывы на сайтах самих курсов или пропагандирующих их учебных заведений. Лучше искать отрицательные комментарии в социальных сетях. Позитивные отзывы часто оставляют те, кто еще учатся — кто не может высказать все, что думает об учебном процессе. Истина вскрывается, когда они выпускаются и начинают переосмыслять то, что с ними происходило. К слову, негатив вы, скорее всего, найдете о любом учебном заведении, вопрос лишь в том, сколько его будет и каково будет его содержание.
Хорошие курсы должны подразумевать не просто рассылку видеозаписей с последующем сбором домашнего задания. Необходима нормальная обратная связь с преподавателем или наставником, который объяснит, в чем ошибка, в каком направлении стоит двигаться, чтобы правильно решить поставленную задачу. А видеоролики можно посмотреть и бесплатно (а потом и задачки из интернета порешать).
Кому-то, вероятно, будет важно и комьюнити вокруг обучения. Совместные решения сплачивают коллектив, параллельно развивая софт скиллы, необходимые для последующей работы в команде.
Конференции — очень полезный элемент ИТ-мира. В первую очередь это площадка для обмена опытом. Здесь редко можно найти доклад, который ответит на сиюминутный частный вопрос в какой-то конкретной ситуации. Зато можно наткнуться на подходы к решению схожих проблем, которые вполне приложимы к вашей ситуации.
На некоторых конференциях можно встретить “базовые” доклады, позволяющие почерпнуть начальные знания в новом для себя сегменте, например в автоматизации. Но чаще это, конечно, информация для более опытных специалистов. В целом конференция — это, скорее, место для нетворкинга и получения смежных знаний (рядом со своей текущей специализацией, например на другом языке).
Стоит отметить, что большая часть вопросов, обсуждающихся на конференциях, есть и в интернете. Единичные мероприятия могут дать какой-то действительно неочевидный опыт.
Многие доклады с конференций можно найти в записи онлайн. Главное не зацикливаться на их просмотре. Если смотреть много видео, но мало практиковаться, толкового саморазвития не выйдет. Во всем нужен баланс. Кстати, в отличие от просмотра докладов, личное присутствие на конференциях — это обычно еще и знакомства, общение с людьми, с которыми можно обсудить текущие проблемы и вопросы.
Настоящий опыт тестирования можно получить только на работе в реальном проекте. Чем больше кода вы напишете собственными руками, тем эффективнее вы будете решать следующие задачи, потому что прочитанная теория без практики быстро забывается.
В реальном проекте обучение пойдет гораздо эффективнее. Будут возникать конкретные проблемы, их решения можно искать в Google или на форумах. Путь, проложенный самостоятельно, в будущем сильно поможет. Естественно, путь этот стоит прокладывать не с нуля — поэтому мы выше и рассказывали о том, где стоит искать начальные знания.
Вместе с общей базой любой проект даст определенную степень специализации. Может быть, это будет тестирование продуктов под разные операционные системы, клиент-серверные приложения или инструменты для серверов. Все это потребует своих сопутствующих умений.
Ценно, когда на этом пути вас сопровождают коллеги. Поэтому для начинающего очень важно правильно выбрать компанию. Для новичка лучше устроиться в крупную организацию, где уже определены стеки технологий для каждого вида продукта, выстроены все процессы, есть тестовая документация и множество команд, у которых можно подсмотреть решение или спросить совета. На первых порах системный подход к тестированию и идеология внутреннего обмена опытом гораздо важнее, чем обещанная зарплата. А еще, будем откровенны, в крупных компаниях ответственность за неверные стратегические решения довольно размыта, так что можно спокойно набираться опыта, не рискуя всем бизнесом своего работодателя.
В небольших компаниях и стартапах отношение к тестированию зачастую иное. Кто-то что-то где-то тестирует — и хорошо. Как надо тестировать правильно, они не расскажут. Наоборот, в обход всех процедур в пятницу вечером будут заливать новые релизы на продакшн, а дотестировать их уже потом.
На такие “дикие пляски” лучше идти более подготовленным специалистам, которые понимают, в чем здесь отступление от классических процессов. У человека без опыта работа в таком режиме породит только кашу в голове. Скорее всего, ничему хорошему он тут не научится.
В целом, если вам не повезло с местом работы, не обязательно срочно собирать вещи. Главное найти специалиста, на которого можно опереться в поисках правильных решений — эдакого ментора и советчика. Кстати, ментора не обязательно искать среди коллег. Это может быть и сторонний человек, который подскажет, что изучить и куда посмотреть. Правда, посторонний человек вряд ли будет погружен в тематику проекта. Общаясь с ними, вероятно, придется и про NDA вспомнить.
На своем проекте тестировщик обычно вынужден ограничиваться существующим стеком технологий. Смена стека, как и смелые эксперименты, обычно довольно затратна либо связана с изменением места работы. Однако и в рамках стека где-то до уровня сениора проблем вам хватит — это не один год упорного труда и самообразования.
Когда покажется, что вы уперлись в потолок, можно развиваться в управленцы или идти “вширь” — изучать новые фреймворки и инструменты, поднимая свою цену на рынке труда. Важно, что при изучении разных подходов у вас будет формироваться то самое комплексное видение, которое поможет лучше решать, казалось бы, нерешаемые задачки даже внутри вашего стека.
Как и в разработке, в тестировании есть малая доля задач, которые подразумевают более глубокое знание, например, математики. Разговор о ней начинается там, где математика всплывает и в самой разработке — в высоких нагрузках и т.п. Это еще одно направление возможного роста для тех, у кого в голове могут укладываться действительно масштабные логические структуры (и кому скучно в стандартных задачах тестирования). Таких задач на рынке совсем немного. Но за счет них возможность дальнейшего саморазвития сохраняется и для тех, кто не хочет идти по управленческому пути развития.
Материалы по тестированию есть на http://www.protesting.ru/. Там много теории и немного практики. Можно найти базовую информацию о том, какие бывают виды тестирования, что такое тест-кейс, тест-план и т.п. Правда, ресурс этот развивается с 2000-х годов, поэтому некоторая информация успела устареть. Но по базе здесь можно найти ценные примеры.
Форум на ресурсе https://software-testing.ru/forum/ — это своего рода аналог Хабра для тестировщиков (по большей части для автоматизаторов). Там много полезной информации именно начального уровня — на Хабре в разделе тестирования больше более продвинутых статей, а тексты для новичков появляются все реже и принимаются аудиторией все хуже.
Еще два неплохих источника информации: https://tproger.ru/digest/free-software-testing-books/ и https://automation-remarks.com/.
Спасибо специалистам по тестированию нашей компании за помощь при подготовке статьи!
P.S. Мы публикуем наши статьи на нескольких площадках Рунета. Подписывайтесь на наши страницы в VK, FB, Instagram или Telegram-канал, чтобы узнавать обо всех наших публикациях и других новостях компании Maxilect.
Под катом — наши советы и ответы на распространенные вопросы новичков. Есть немного и о том, куда двигаться дальше, когда кажется, что потолок знаний близко.
Нужна ли тестировщику база в ИТ?
Откровенно скажем, желательна.
Большинство наших специалистов в той или иной форме увлекались ИТ с детства или как минимум учились в профильных вузах, т.е. уже имели какую-то базовую подготовку еще до прихода в тестирование. Часть из них начинали как разработчики (учились на разработчика) — отдельные “тестовые” направления еще лет 10 назад отсутствовали. Так что у нас перед глазами просто нет “антипримера” такого пути.
Сейчас в ИТ действительно много тех, кто такую подготовку не проходил. И им немного сложнее двигаться вперед. Чтобы справиться с задачами в тестировании, необходимо как минимум уметь поставить операционку, понимать, как развернуть тестовое приложение и необходимое окружение, как создать репозиторий в Git, погуглить ответы на свои вопросы, покопаться на специализированных ресурсах вроде Stackoverflow. По сути это и обеспечивает общая база по информатике.
Но и эти знания вполне можно освоить по книгам или курсам в интернете. Сегодня недостатка в источниках информации нет. Главное, чтобы была заинтересованность и время, которое можно на это выделить.
В тестировщики или в разработчики?
Тестирование тестированию рознь.
Требования к начинающему ручному тестировщику не очень высоки. Пожалуй, это и есть та самая “легкая дорога в ИТ”. Здесь нужно знать базовые принципы тестирования, о которых мы поговорим чуть позже, и иметь упомянутую выше базу. Правда, от ручных тестировщиков постепенно уходят, чтобы проверять программные продукты быстрее и эффективнее. Поэтому так или иначе со временем все “ручники” начинают писать код или заниматься метриками и анализом. Но это не значит, что нельзя начать свою карьеру в статусе джуна-”ручника”.
Автоматизатор тестирования уже ближе к разработчику. В базе знаний у каждого автоматизатора обычно значится как минимум один язык программирования — тот, на котором ведется разработка автотестов (это не всегда основной язык разработки на проекте). Занимаясь автоматизацией, также важно знать шаблоны проектирования и уметь применять общие принципы разработки — расширяемость, читаемость, легкость переиспользования. По сути автотест — это та же программа, которая должна соответствовать заранее заданному сценарию.
Чтобы начать работать автоматизатором, помимо знаний о тестировании в целом, необходимо иметь минимальные знания в объектно-ориентированном программировании, представлять, как написать простейший “Hello World!”.
Выбирая направление, вряд ли стоит смотреть на сиюминутную популярность специалистов на рынке труда. Средние показатели спроса и зарплат в ИТ — вещь очень специфическая, они зависят в том числе и от смежных знаний. Кто бы мог подумать, но специалисты по разработке на каком-нибудь Delphi сейчас в банковском секторе востребованы, несмотря на то, что в других отраслях язык не пользуется вообще никаким спросом. Здесь все работает по законам рынка: специалистов мало, а спрос на них остался, поскольку кому-то же надо поддерживать легаси.
Так и в тестировании. Сейчас есть спрос на JS-автоматизаторов. Он велик, потому что запросы у бизнеса большие, но еще не успели выучиться те люди, которые встали на данный путь с первым появлением интереса рынка. Как только они выучатся и пойдут работать, ситуация может измениться.
В этом изменчивом мире именно базовые знания — понимание, что и как тестировать в принципе, какие бывают подходы, — а также умение быстро усваивать информацию помогут быстро переориентироваться на смежный стек технологий.
Что почитать?
Тестирование, да и ИТ в целом, — бурно развивающаяся отрасль, поэтому часто можно встретить скептическое отношение к книгам. Слишком уж у них велик “цикл производства”. Писать, издавать, распространять — долго. Он растягивается более чем вдвое, если мы говорим о переводной литературе.
Однако одну книгу наш отдел тестирования рекомендовал почти единогласно — “Тестирование Дот Ком” Романа Савина. Это самая известная книга по теме, которая просто и доступно вводит в курс основных понятий и процессов в ручном тестировании. И хотя она издана довольно давно, базовые знания, изложенные в ней, до сих пор актуальны. Пожалуй, ее читали процентов 80 всех тестировщиков в странах СНГ.
Другие рекомендации легко найти в распространенных в интернете “списках N книг для начинающего тестировщика”. Но в целом наша команда тестирования считает, что базы из книги Романа Савина будет достаточно для запуска дальнейшего процесса самообразования.
Стоит ли идти на курсы, тем более платные?
Мнение о курсах у наших специалистов неоднозначное.
Любые учебные программы полезны тем, что они дают сразу много информации в структурированном виде. Информация собрана в удобные для освоения фрагменты, разделена по этапам. Уровень за уровнем можно идти по учебной программе, как в игре, и получать полезные знания.
Идти на курсы можно с одной из двух целей — либо закрыть какие-то пробелы в знаниях, либо закрепить уже известную информацию. В зависимости от целей усваиваться все будет по-разному. Но из-за обилия новых знаний осядет далеко не 100% полученной информации. С этой точки зрения самостоятельное обучение на конкретном проекте полезнее. Собранные сведения или найденный ответ точно задержатся в голове. Правда, на это уйдет немного больше времени.
Не все стены стоит пробивать своим лбом. И правильный баланс, где стоит послушать лектора на курсах, а где — попробовать что-то выучить самостоятельно, каждый определяет для себя сам. Этот баланс есть и в любой другой сфере: наверняка вы про себя уже знаете, легче вам учиться самостоятельно или слушать преподавателя.
Перейдем к конкретике. Несколько раз в беседах с нашими специалистами по тестированию всплывали курсы Алексея Баранцева, например по функциональному тестированию для ручных тестировщиков или по автоматизации. Но понятно, что ими спектр возможностей для обучения не ограничивается.
Курсы, упомянутые в негативном ключе, мы здесь приводить не будем. Все зарабатывают, как могут, и профессиональное образование — это такой же бизнес, как и все остальное. Поэтому прежде чем платить кому-то деньги за освоение профессии, стоит потратить время на исследование рынка.
Учебные программы лучше всего выбирать по отзывам. При этом не стоит смотреть отзывы на сайтах самих курсов или пропагандирующих их учебных заведений. Лучше искать отрицательные комментарии в социальных сетях. Позитивные отзывы часто оставляют те, кто еще учатся — кто не может высказать все, что думает об учебном процессе. Истина вскрывается, когда они выпускаются и начинают переосмыслять то, что с ними происходило. К слову, негатив вы, скорее всего, найдете о любом учебном заведении, вопрос лишь в том, сколько его будет и каково будет его содержание.
Хорошие курсы должны подразумевать не просто рассылку видеозаписей с последующем сбором домашнего задания. Необходима нормальная обратная связь с преподавателем или наставником, который объяснит, в чем ошибка, в каком направлении стоит двигаться, чтобы правильно решить поставленную задачу. А видеоролики можно посмотреть и бесплатно (а потом и задачки из интернета порешать).
Кому-то, вероятно, будет важно и комьюнити вокруг обучения. Совместные решения сплачивают коллектив, параллельно развивая софт скиллы, необходимые для последующей работы в команде.
Стоит ли ездить на конференции?
Конференции — очень полезный элемент ИТ-мира. В первую очередь это площадка для обмена опытом. Здесь редко можно найти доклад, который ответит на сиюминутный частный вопрос в какой-то конкретной ситуации. Зато можно наткнуться на подходы к решению схожих проблем, которые вполне приложимы к вашей ситуации.
На некоторых конференциях можно встретить “базовые” доклады, позволяющие почерпнуть начальные знания в новом для себя сегменте, например в автоматизации. Но чаще это, конечно, информация для более опытных специалистов. В целом конференция — это, скорее, место для нетворкинга и получения смежных знаний (рядом со своей текущей специализацией, например на другом языке).
Стоит отметить, что большая часть вопросов, обсуждающихся на конференциях, есть и в интернете. Единичные мероприятия могут дать какой-то действительно неочевидный опыт.
Многие доклады с конференций можно найти в записи онлайн. Главное не зацикливаться на их просмотре. Если смотреть много видео, но мало практиковаться, толкового саморазвития не выйдет. Во всем нужен баланс. Кстати, в отличие от просмотра докладов, личное присутствие на конференциях — это обычно еще и знакомства, общение с людьми, с которыми можно обсудить текущие проблемы и вопросы.
Где взять первый опыт?
Настоящий опыт тестирования можно получить только на работе в реальном проекте. Чем больше кода вы напишете собственными руками, тем эффективнее вы будете решать следующие задачи, потому что прочитанная теория без практики быстро забывается.
В реальном проекте обучение пойдет гораздо эффективнее. Будут возникать конкретные проблемы, их решения можно искать в Google или на форумах. Путь, проложенный самостоятельно, в будущем сильно поможет. Естественно, путь этот стоит прокладывать не с нуля — поэтому мы выше и рассказывали о том, где стоит искать начальные знания.
Вместе с общей базой любой проект даст определенную степень специализации. Может быть, это будет тестирование продуктов под разные операционные системы, клиент-серверные приложения или инструменты для серверов. Все это потребует своих сопутствующих умений.
Ценно, когда на этом пути вас сопровождают коллеги. Поэтому для начинающего очень важно правильно выбрать компанию. Для новичка лучше устроиться в крупную организацию, где уже определены стеки технологий для каждого вида продукта, выстроены все процессы, есть тестовая документация и множество команд, у которых можно подсмотреть решение или спросить совета. На первых порах системный подход к тестированию и идеология внутреннего обмена опытом гораздо важнее, чем обещанная зарплата. А еще, будем откровенны, в крупных компаниях ответственность за неверные стратегические решения довольно размыта, так что можно спокойно набираться опыта, не рискуя всем бизнесом своего работодателя.
В небольших компаниях и стартапах отношение к тестированию зачастую иное. Кто-то что-то где-то тестирует — и хорошо. Как надо тестировать правильно, они не расскажут. Наоборот, в обход всех процедур в пятницу вечером будут заливать новые релизы на продакшн, а дотестировать их уже потом.
На такие “дикие пляски” лучше идти более подготовленным специалистам, которые понимают, в чем здесь отступление от классических процессов. У человека без опыта работа в таком режиме породит только кашу в голове. Скорее всего, ничему хорошему он тут не научится.
В целом, если вам не повезло с местом работы, не обязательно срочно собирать вещи. Главное найти специалиста, на которого можно опереться в поисках правильных решений — эдакого ментора и советчика. Кстати, ментора не обязательно искать среди коллег. Это может быть и сторонний человек, который подскажет, что изучить и куда посмотреть. Правда, посторонний человек вряд ли будет погружен в тематику проекта. Общаясь с ними, вероятно, придется и про NDA вспомнить.
Джун, миддл, сениор. А есть ли путь дальше?
На своем проекте тестировщик обычно вынужден ограничиваться существующим стеком технологий. Смена стека, как и смелые эксперименты, обычно довольно затратна либо связана с изменением места работы. Однако и в рамках стека где-то до уровня сениора проблем вам хватит — это не один год упорного труда и самообразования.
Когда покажется, что вы уперлись в потолок, можно развиваться в управленцы или идти “вширь” — изучать новые фреймворки и инструменты, поднимая свою цену на рынке труда. Важно, что при изучении разных подходов у вас будет формироваться то самое комплексное видение, которое поможет лучше решать, казалось бы, нерешаемые задачки даже внутри вашего стека.
Как и в разработке, в тестировании есть малая доля задач, которые подразумевают более глубокое знание, например, математики. Разговор о ней начинается там, где математика всплывает и в самой разработке — в высоких нагрузках и т.п. Это еще одно направление возможного роста для тех, у кого в голове могут укладываться действительно масштабные логические структуры (и кому скучно в стандартных задачах тестирования). Таких задач на рынке совсем немного. Но за счет них возможность дальнейшего саморазвития сохраняется и для тех, кто не хочет идти по управленческому пути развития.
Дополнительные ссылки
Материалы по тестированию есть на http://www.protesting.ru/. Там много теории и немного практики. Можно найти базовую информацию о том, какие бывают виды тестирования, что такое тест-кейс, тест-план и т.п. Правда, ресурс этот развивается с 2000-х годов, поэтому некоторая информация успела устареть. Но по базе здесь можно найти ценные примеры.
Форум на ресурсе https://software-testing.ru/forum/ — это своего рода аналог Хабра для тестировщиков (по большей части для автоматизаторов). Там много полезной информации именно начального уровня — на Хабре в разделе тестирования больше более продвинутых статей, а тексты для новичков появляются все реже и принимаются аудиторией все хуже.
Еще два неплохих источника информации: https://tproger.ru/digest/free-software-testing-books/ и https://automation-remarks.com/.
Спасибо специалистам по тестированию нашей компании за помощь при подготовке статьи!
P.S. Мы публикуем наши статьи на нескольких площадках Рунета. Подписывайтесь на наши страницы в VK, FB, Instagram или Telegram-канал, чтобы узнавать обо всех наших публикациях и других новостях компании Maxilect.
