Как стать автором
Обновить

Комментарии 5

Добрый день.

На митапе по аналитике вы обещали рассказать про задачу-игру про китайскую ручку.
Можете скинуть материал?

Спасибо за качественную публикацию на актуальную тему.


Краткая суть: Думайте прежде чем делать.
Чем все и занимались до нашествия гибких методологий.


И, внезапно, описанный подход работает сотни лет в строительстве, машиностроении и других инженерных дисциплинах: Предсказуемый результат в рамках известного бюджета.
Почему в it последние годы есть тенденция к уходу от глубокого проектирования и планирования? Могу предположить, что эта мода оттуда, где есть незанятый капитал, готовый на серьёзный риск ради быстрой сверхприбыли.

Спасибо на добром слове :)

По вопросу: в ИТ все сразу пошло не так:
  1. методы проектирования в ИТ развиваются считанные десятилетия и достаточно тяжелы, но главное — мало изучены массами
  2. опыт применения ИТ эволюционирует слишком быстро во многих областях и мало где можно себе позволить цикл проектирования длиной в год-два — слишком быстро меняются требования это к вашему тезису про сверхприбыль — она спутница высокого риска
  3. отношения стоимости проектирования и реализации для систем среднего размера гораздо меньше, чем в строительстве и машиностроении, что часто позволяет вместо проектирования еще разик переписать систему
  4. благодаря высочайшей повторяемости операций в ИТ-системах кривая наработки на отказ выглядит не так, как в машиностроении. Если система отлажена, она будет работать всегда. Это снижает ценность предварительных «прочностных и усталостных» расчетов.
  5. Бюджеты в ИТ гораздо ниже, чем в машиностроении и строительстве благодаря высочайшей автоматизации самого производства. Де-факто сборку делают машины, человек только готовит конструктивные решения и технологические карты для их работы.
  6. В большинстве случаев и ответственность ИТ-систем тоже ниже, что опять снижает ценность предварительного анализа
  7. Тестирование ИТ-систем в большинстве случаев дешевле на порядки, особенно «разрушающие виды тестирования»


Однако, с ростом опыта применения ИТ, охвата, критичности и размера систем многие из этих факторов уйдут со сцены. Это уже происходит на наших глазах.
Было полезно.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий