Когда шаблонных интерфейсов продукту становится недостаточно, его команда начинает задумываться о внедрении конструктора страниц. Пользователи получают свободу кастомизации, а количество запросов на доработки существенно сокращается.

Но за этими очевидными преимуществами скрывается ряд технических сложностей. Вместе с гибкостью приходят конвертации, конфликты конфигураций, рост стоимости поддержки и потеря контроля над пользовательским интерфейсом.

В этой статье я от лица разработчика платформы событий Saby Meet расскажу о том, как мы внедряли механизм конструирования страниц, с какими ограничениями столкнулись и почему главным вызовом для нашей команды стала не реализация решений на конструкторе, а борьба с хаосом, который неизбежно пришёл в наши лендинги вместе с гибкостью.

Можно ли остаться друзьями с бывшими? Об этом задумалась не только я, но и мой работодатель…

Привет! Меня зовут Юля, в Тензоре занимаюсь развитием HR-бренда. Наша команда работает над имиджем компании. Помимо внутренних процессов, на репутацию влияют и внешние факторы. Особенно значимы отзывы бывших сотрудников. Это важная аудитория, с которой мы взаимодействовали интуитивно и хаотично. В прошлом году поняли, что нам не хватает системности, поэтому появилась идея создать Alumni-сообщество для IT-специалистов. 

В этой статье обобщила наш опыт запуска комьюнити «выпускников».

Когда говорят про создание сайтов с помощью ИИ, обычно звучат две крайности: либо магия уровня «нажал кнопку — получил готовый продукт», либо скепсис в духе «потом всё равно придется переписывать руками». А что, если проверить?

Привет! Меня зовут Кристина. Я работаю специалистом по автоматизации в Учебном центре IT-компании «Тензор». Недавно заказчик попросил меня сделать рабочий сайт максимально быстро. Четкого ТЗ и готового дизайна не было — только общее видение. Знакомая ситуация? На практике это происходит сплошь и рядом. Здесь как раз важно уметь работать в условиях неопределенности.

Так как старые решения не подходили, я решила пойти ва-банк и довериться искусственному интеллекту. Получится ли собрать рабочий сайт с помощью ИИ, если умеешь работать с кодом и задавать правильные вопросы?

Спойлер: получится. Но не совсем так, как многие представляют.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Иванов. Я уже много лет участвую в организации процесса тестирования в Тензоре. У нас есть особенность — мы используем собственные разработки для управления релизами, хранения тестов и трекинга багов.

Эта заметка — рефлексия, взгляд тестировщика изнутри на наши собственные инструменты, которые помогают выживать в сложных процессах с тысячами разработчиков и уверенно держать планку качества на высочайшем уровне. Расскажу о том, как внутренние сервисы успешно заменяют нам популярные рыночные решения: проведу параллели, сделаю сравнения, подчеркну сильные стороны и недостатки. 

Привет, Хабр!
В этой статье поделюсь опытом пилотирования продукта PT Dephaze и мыслями, заменит ли он Пентестеров, ведь мне, как Team Lead пентест-команды Тензора, был важен вопрос перспективы на будущее ;)
Ранее продуктов, автоматизирующих пентест, нам не встречалось. Поэтому, можно сказать, что Positive Technologies одни из первых решили автоматизировать то, что раньше считалось прерогативой ручного труда высококвалифицированных специалистов, но как у них это получилось, мы и рассмотрим.

В системах, где генерируются миллионы событий в день (например логи), первичные ключи часто строятся на основе UUID. Это логично: они глобально уникальны, не требуют централизованного генератора и хорошо масштабируются.

Но не все UUID одинаково полезны. Особенно когда речь заходит о производительности БД.

В нашем сервисе мониторинга и анализа PostgreSQL мы использовали UUID v1 - и столкнулись с ростом дисковой нагрузки на PostgreSQL. После перехода на UUID v7 удалось добиться сокращения числа операций с диском в 2 раза, на четверть снизить размеры индексов и полностью устранить их фрагментацию.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Привет Хабр! Меня зовут Михаил. Я backend-разработчик в команде Биллинга в Тензоре.

Эта статья — обзор вариантов индексации JSON и JSONB-полей и оптимального поиска текста в них, который мы проделали вместе с командой. Так как используем PostgresSQL, все варианты валидны для него.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

От поиска по архивам документов и медиафайлам до рекомендательных систем и AI приложений — всюду работают эмбеддинги и векторный поиск. Но когда дело доходит до выбора конкретного инструмента, глаза разбегаются: Qdrant, Milvus, Weaviate, Redis, Elasticsearch, Pgvector…

Если вы:

• планируете внедрять семантический поиск в свой продукт,
• выбираете между проверенными временем БД и специализированными системами обработки векторов,
• ищете независимые бенчмарки,

то этот материал — для вас. Мы разберем основные концепции векторного поиска, сравним популярные open-source решения и протестируем скорость их работы с учетом загрузки процессора и памяти.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Сегодня стартовал Advent of Code 2025!

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Иногда в архиве нашего сервиса анализа планов запросов к PostgreSQL встречаются примеры не очень эффективных, мягко говоря, запросов.

Сегодня на примере одного из них, вызванного простой бизнес-задачей, посмотрим, как отказ от использования агрегатных функций может ускорить запрос в разы.

В статье рассматривается опыт проектирования и разработки контроллера управления простой водяной системой для дачного дома, приводятся архитектурные решения, принятые в процессе проектирования, описана элементная база, на которой собран контроллер, и кратко приведён итоговый отчёт о работе системы.

Привет! Соблюдая традиции Хабра, представлюсь. Меня зовут Антон Митрохин. В Тензоре я middle+ разработчик, но недавно мне доверили задачу уровня senior — обратились с просьбой добавить реакции в мобильные приложения. «Хорошая точка роста», — подумал я и согласился. В статье расскажу, как мне вместе с командой удалось реализовать новый функционал.