Инженерные системы *

Как известно, инфракрасные счётчики зарабатывают себе на жизнь, считая людей. Обычно, на входах в торговые центры и отделы.

Самый бесхитростный из них — счётчик с одним инфракрасным лучом. Он считает подряд всё, что движется. Точнее, всё, что прерывает его луч. Неважно, входит человек или выходит: счётчик добавит к переменной-сумматору одну единицу.

Польза от такого счёта проявится только ночью, когда все, кто входил в торговый центр, выйдут из него. Тогда можно будет разделить показания счётчика на два и узнать, сколько за день было посетителей. Плюс-минус погрешность счёта, которая для счётчиков этого типа обычно составляет ... процентов.

Счётчик с двумя параллельными инфракрасными лучами сложнее. По последовательности прерывания двух своих лучей он может определить, входит посетитель в торговый центр или выходит. Это, теоретически, даёт новую, фантастическую возможность: не дожидаясь полуночи, узнать, сколько людей находится в торговом центре прямо сейчас. Нужно лишь из числа вошедших вычесть число вышедших. Разумеется, это знание тоже будет слегка расплывчатым: плюс-минус погрешность счёта.

Как оценить эту расплывчатость? Какова типичная величина ошибок счёта для этого случая? Выясним это на практике.

Если вы ничего не знаете об авиационных газотрубинных двигателях, то, перед прочтением, рекомендую ознакомиться с моей статьей про ГТД, которую я писал здесь несколько лет назад. Иначе будут встречаться непонятные слова без объяснений.

Я долго думал с чего начать эту тему, и решил начать нестандартно: давайте посмотрим, какие основные параметры видит перед собой пилот в кабине. На примере одного из наиболее распространенного в мире самолета Airbus A320. Он может быть оборудован турбореактивными двухконтурными двигателями CFM56-5B либо IAE V2500. Рассмотрим оба варианта, начнем с CFM 56. Выводятся эти параметры на дисплей E/WD (Engine/Warning Display)

*Сразу следует сделать оговорку, что ни один из этих насосов, конечно, не нарушает закон сохранения энергии. Поэтому для того, чтобы они могли осуществлять полезную работу, им требуется некоторое внешнее питание. Здесь подразумевается, что это не усилия человека или нечто, требующее расхода топлива или электроэнергии.

Они интересны тем, что это питание можно взять из природных источников, и поэтому их работа может иметь для человека полезный эффект.

Дышать качественным воздухом всегда приятно, особенно в Алматы, где часто бывает смог. Поэтому планировать свою умную квартиру Александр начал с вентиляции. Продумал он и другие инженерные системы, поэтому к интегратору пришел с полным пониманием того, что ему нужно.

Александр установил мощную систему вентиляции, которая обеспечивает каждую комнату свежим, увлажненным и подогретым/охлажденным воздухом. Конечно, в квартире есть и другие инженерные системы: свет, отопление, шторы, видеонаблюдение, датчики.

Нам удалось побывать в умной квартире Александра, в статье подробно о ней расскажем.

Мы отправляемся на крупнейший в России глинозёмный комбинат. Здесь из бокситов получают глинозём - важный сырьевой компонент для производства алюминия. Это место, где промышленность соединяет науку и технологии, превращая сырьё в основу для будущего высокотехнологичных изделий.

Вместо эпиграфа — анекдот:

 — Я знаю ВСЕ! — сказала Википедия.
— Во мне все можно найти! — похвастался Google.
— Я самый главный в мире! — заявил Internet.
— Ну, ну… — тихо ответило электричество.

Меня зовут Иван Носков, больше 20 лет я работаю в телекоме, 10 из них — в МТС. Огромная часть аварий и неисправностей в нашей работе связана с электроэнергией. Про волшебный автомат и мужчину, который питание отключал, я уже писал, а вообще с электрикой ежедневно сталкивается каждый житель цивилизованного мира. Соответственно, и историй про это масса. Сегодня поделюсь тремя из них, последняя произошла буквально на днях. И да, меня (и не только меня) в них било током — появления суперспособностей после такого по-прежнему жду.

Привет, Хабр! 

Это Артур Ишмаев, руководитель группы автоматизации проектирования в компании ПИК. Выполняя свои задачи, мы с командой придумали много необычных подходов, которые помогают генерировать застройку. 

Сегодня я хотел бы поделиться одним из методов, который мы придумали, реализуя градостроительный модуль платформы R2. Как мне кажется, этот подход довольно универсальный и имеет потенциал для творчества, несмотря на свою алгоритмичность. Но обо всем по порядку.

Привет, жители Хабра, и с Новым годом вас! Это Иван Носков. Я работаю в телекоме больше 20 лет, 10 из них — в МТС. Недавно я рассказывал, как монтировал видеонаблюдение в грузовом порту и захватил паровоз, а сегодня поделюсь сразу несколькими историями из жизни монтажника. Узнаете, как клиенты пытаются обвести провайдеров вокруг пальца и почему в современной квартире телевизор сам переключает каналы. Спойлер: полтергейсты тут ни при чем.

Сегодня расскажем о человеке, которого многие называли не иначе, как «Русский Леонардо» и «Второй Тесла». Его проекты будоражили умы современников, а Сергей Королев и Олег Антонов называли его своим учителем и гением авиации. Речь пойдет о Роберте Людвиговиче Бартини: его непростой биографии, достижениях и наследии. 

Сборка макета для тестирования

Подготовка микрокомпьютеров и виртуального сервера

Установка утилиты mbpoll для тестирования датчиков

Установка InfluxDB

Установка Telegraf

Установка Grafana

Получаем данные от датчиков в Telegraf

Добавляем шаблон плагина датчика в конфигурацию Telegraf

Проверяем передачу данных в InfluxDB

Установка срока хранения данных в InfluxDB

Подключаем Grafana к InfluxDB

Тестирование Front Control Compact

Выводы

Полезные ссылки

Для сбора метрик с датчиков промышленного оборудования и умных домов используются самое разное оборудование, проводные и беспроводные сети, различные протоколы и стандарты.

В этой статье я расскажу о том, как можно сделать подобную систему сбора, используя очень гибкий агент сбора метрик и данных Telegraf, а также высокопроизводительную базу данных временных рядов InfluxDB. С целью визуализации и мониторинга данных, а также для оповещения об их критичных изменениях будет установлена популярная платформа Grafana.

Вы научитесь получать данные через протокол Modbus на примере датчиков XY-MD02 и PZEM-016, доступных на известных маркетплейсах. Первый из них измеряет температуру и влажность окружающей среды, а второй — параметры электрической сети, такие как напряжение, ток, мощность, потребляемая энергия и частота переменного тока. Используя полученные знания, можно будет подключать и другие аналогичные датчики.

Среди всех разновидностей протокола Modbus в этой статье будет использован Modbus RTU (Remote Terminal Unit), который применяется в промышленности для сбора данных через RS-485 или RS-232. Заметим, что длина линии RS-485 может достигать 1200 м.

В продолжении темы оптимизации работы электроэнергетических систем с использованием устройств FACTS (Flexible Alternative Current Transmission System – гибкие/управляемые системы электропередачи переменного тока), данная статья будет посвящена статическому синхронному компенсатору (СТАТКОМ) реактивной мощности на базе преобразователя напряжения.

В прошлой статье «Моделирование статического тиристорного компенсатора» [1] мы рассмотрели устройство поперечной компенсации реактивной мощности первого поколения. В данной работе проводится обзор модели СТАТКОМ, на английском Static synchronous Compensator (STATCOM), который является устройством поперечной компенсации реактивной мощности уже второго поколения. Модель разработана на платформе REPEAT.

Ссылка на телеграм-канал REPEAT

Мы продолжаем посещать проекты разных интеграторов и натолкнулись на интересный случай. Заказчик в Подмосковье — серьезный человек, не айтишник, к умным домам относится скептически.

Сначала он хотел сделать только автоматизацию котельной и ландшафтное освещение по расписанию. И даже разочаровался в интеграторе и сменил на другого. Новый интегратор заговорил на понятном ему языке и смог изменить мнение заказчика.

В статье расскажем, какой подход выбрал интегратор и как ему удалось убедить клиента сделать умным еще и освещение и климат. Также подробно рассмотрим проект умного коттеджа из клееного бруса.

Рассказываем о процессе разработки 3D-моделей и их интеграцию в VR-симуляцию на движке UNIGINE. Немного вводной теории и прикладного опыта разработки на примере электрического тренажера для ЮУГРЭС-2, разрабатываемого у нас в ДЖЭТ.

Всем привет! Меня зовут Михаил Хананашвили, я возглавляю отдел исследований в сфере человеко-машинного взаимодействия в электромобильном бренде Атом. В этой статье я расскажу об эволюции автомобильных интерфейсов — от первых механических рычагов и кнопок до современных сенсорных экранов. Вы узнаете, как менялись подходы к взаимодействию водителя с автомобилем, какие технологии оказались революционными и куда движется эта область в будущем.

Налейте себе чаю, устройтесь поудобнее и отправимся в увлекательное путешествие по истории автомобильных интерфейсов! 

Существует ли измерительное оборудование?

Огромное количество мифов бродит по умам людей, которые связаны с точностью измерений и проведением опытов. В этой статье мы попытаемся расставить все точки над и́ в этих вопросах.

Мы часто рассказываем об умных домах, но сегодня темой статьи станет офис. Ранее мы рассказывали об автоматизации офиса на 300+ сотрудников в Минске и умном офисе в Москва-Сити. Теперь мы зайдем со стороны диспетчеризации инженерных систем.

В Бишкеке мы посетили интересный объект: целый этаж гостиницы, который переделали под офисные помещения. Интегратору поставили задачу мониторинга и управления инженерными системами. В качестве основы выбрали контроллеры и модули Wiren Board. Система позволяет отслеживать протечки воды, контролировать потребление электроэнергии, управлять кондиционерами в серверной комнате. Кроме того, в нее добавили экспериментальную интеграцию с приточно-вытяжными установками Turkov.

Как загрузить GPU инженерными вычислениями? Давайте я расскажу, как с помощью Julia наконец смог втащить высокопроизводительные вычисления в свою немудрёную инженерную работу. Это был долгий путь, но мне кажется, что Julia стала моим лучшим другом в мире GPU/HPC.

Множество инженерных систем, работающих на поддержание комфортных, или требуемых условий (температура и влажность воздуха, содержание СО2 и примесей, уровень освещенности, температура воды), время от времени выходят из строя, требуют технического обслуживания. Раньше дежурный инженер несколько раз за смену обходил все оборудование и проверял его исправность и режимы работы. Кому-то стало жарко в помещении - потопал менять уставку температуры на установке за тридевять земель. И так каждый раз. Если что-то выходило из строя, то узнавали об этом либо в очередной обход, либо от пострадавших.

Ускорители заряженных частиц — уникальные машины, играющие ключевую роль в фундаментальной науке и прикладных исследованиях. Они помогают заглянуть внутрь материи, создавать новые материалы и лекарства, а также раскрывать тайны Вселенной — от бозона Хиггса до реликтового излучения.

Ускорители заряженных частиц — сложные установки, которые требуют высокой точности работы. Даже небольшое отклонение пучка, сравнимое с долей толщины человеческого волоса, может иметь значение. Чтобы справляться с такими задачами, всё чаще используют методы машинного обучения. 

В статье мы расскажем о том, как применяют методов машинного обучения на ускорителях по всему миру. Например, нейронные сети стабилизируют орбиту пучка и оптимизируют параметры ускорителей, обучение с подкреплением используется для управления пучками заряженных частиц в сложных условиях, а байесовская оптимизация помогает решать многокритериальные задачи настройки ускорителей.

Привет всем читателям! На повестке дня у нас системы автоматизированного проектирования (САПР). Данные «помощники инженеров» прошли немалый и тернистый путь, чтобы дойти до того состояния, в котором мы можем лицезреть их сейчас. И данные программы действительно важны, ибо без них было бы крайне сложно конструировать и проектировать что-либо (только представьте объем чертежей, который инженерам приходилось рисовать от руки).

Но как же они помогают инженерам (и не только) выполнять свою работу? Насколько сильно они переплетены с другими ИТ отраслями? Каким именно был их путь развития? А каково же их будущее? Сегодня об этом и поговорим.