11 января 2024 года, выпущен Firebird 5.0 — восьмой основной выпуск СУБД Firebird, разработка которого началась в мае 2021 года. В Firebird 5.0 команда разработчиков сосредоточила свои усилия на повышении производительности СУБД: параллельное выполнение backup, restore, sweep, создания и перестроение индексов, улучшение масштабирования в многопользовательской среде, ускорение повторной подготовки запросов (кеш компилированных запросов), улучшение оптимизатора, улучшение алгоритма сжатия записей. Кроме того, появились и новые возможности в языке SQL и PSQL.

В версии Firebird 5 также появился встроенный инструмент для профилирования SQL и PSQL, что существенно облегчит поиск узких мест и отладку сложных SQL.

Базы данных, созданные в Firebird 5.0, имеют версию ODS (On-Disk Structure) 13.1. Firebird 5.0 позволяет работать и с базами данных с ODS 13.0 (созданные в Firebird 4.0), но при этом некоторые возможности будут недоступны.

Для того чтобы переход на Firebird 5.0 был проще, в утилиту командной строки gfix был добавлен новый переключатель -upgrade, который позволяет обновлять минорную версию ODS без длительных операций backup и restore.

Также хочется отметить тот факт, что новый релиз Firebird доступен сразу на 11 платформах, включая ARM для Linux и Android. Скачать готовые сборки и дистрибутивы можно по адресу https://firebirdsql.org/en/firebird-5-0/.

Далее я перечислю ключевые улучшения, сделанные в Firebird 5.0, и их краткое описание. Подробное описание всех изменений можно прочитать в Firebird 5.0 Release Notes. Кроме того подробный разбор новых функций Firebird 5.0 вы можете найти в серии статей на ресурсе ibase.ru.

Сегодняшняя статья несколько необычна. Как минимум по той причине, что вместо анализа одного проекта, будем искать ошибки сразу в трёх, а также посмотрим, где найдутся наиболее интересные баги. А самое интересное — мы выясним, кто молодец и пишет самый качественный код. Итак, на повестке дня — разбор ошибок в коде проектов Firebird, MySQL и PostgreSQL.

Изначально эта статья задумывалась только для разработчиков и администраторов СУБД Firebird, но после общения с администраторами других БД выяснилось, что большинство ошибок общие, и на очень похожие грабли наступают буквально все. Если Вы можете что-то добавить к этому списку (пусть даже специфическое для конкретной СУБД), пишите в личную почту или в комментариях.
In English: 12 Common Mistakes while Backing Up Databases

Наша компания занимается инструментами восстановления, резервного копирования, оптимизации и поддержкой СУБД (в основном Firebird, но есть и MSSQL, PostgreSQL, InterBase и др.) и, как результат многочисленных аудитов и ремонтов, накопила коллекцию ошибок, связанных с резервным копированием. Все пункты ниже изложены по мотивам реальных случаев с повреждением баз, потерей и повреждением бэкапов, дисков, сбоями серверов, и прочих «радостей» администраторов БД.

Хотелось бы о них рассказать, чтобы администраторы и разработчики могли поменять свои подходы к управлению бэкапами и предупредить возможные проблемы.

Итак, приступим.

Сейчас мы заняты большой задачей. Мы хотим провести сравнение четырёх анализаторов кода: Cppcheck, PVS-Studio и Visual Studio 2013 (встроенный анализатор кода). Для этого мы решили проверить не менее 10 открытых проектов и проанализировать отчёты, которые выдадут анализаторы. Это очень трудоёмкая задача и пока она не завершена. Но так как ряд проектов уже проверен, то про некоторые из них можно написать статьи. Чем я сейчас и займусь. Для начала опишу, что интересного удалось найти с помощью PVS-Studio в Firebird.

Часть #1

В предыдущей части цикла мы сделали обзор основных возможностей новой RAD Studio XE5. Сегодня же перейдем к практике. Прежде всего, давайте определимся с задачей.

Постановка задачи

Не смотря на некоторую академичность задачи, в качестве примера мы выбрали кулинарную книгу. А для придания оригинальности разрабатываемому приложению, попытаемся расширить обычный для подобных программ функционал несколькими дополнительными функциями:

Пересчет количества требуемых продуктов.

Обычно в рецептах указывается точное количество используемых продуктов. Но если требуется изменить количество порций, то соответственно, необходимо пересчитывать и количество продуктов. В процессе приготовления блюда это не всегда удобно.

Таймер.

Если вы новичок в кулинарии, то, вам следует использовать рецепты, в которых четко указано время той или иной операции. И таймер на планшете, телефоне или нетбуке вполне может стать удобной заменой кухонному таймеру.
Часто бывает, что несколько операций выполняются параллельно. Каждая операция может иметь свой «таймер».
При этом нас интересует, как «настольная», так и мобильная реализация приложения. Мобильное приложение будет использоваться в качестве пособия для визуализации рецепта и сопровождения процесса подготовки. Настольная версия может быть использована в более расширенном функционале для, например, формирования новых рецептов.

Здесь следует оговориться, что в принципе, поваренные книги, как и книги по программированию, могут быть рассчитаны на разный уровень подготовленности читателей. В нашем случае речь идет о «рецептах для чайников», т. е. тех, в которых указывается точное количество продуктов и точное время того или иного действия.

Данное приложение мы реализуем для Windows и для Android. Затем на основе единой базы исходных кодов мы сможем выполнить портирование приложения на MacOS и iOS.

Перевод статьи Why you Should be using PHP’s PDO for Database Access.

Множество PHP-разработчиков привыкли использовать для работы с базами данных расширения mysql и mysqli. Но с версии 5.1 в PHP существует более удобный способ — PHP Data Objects. Этот класс, сокращенно именуемый PDO, предоставляет методы для работы с объектами и prepared statements, которые заметно повысят вашу продуктивность!

Введение в PDO

«PDO – PHP Data Objects – это прослойка, которая предлагает универсальный способ работы с несколькими базами данных.»

Заботу об особенностях синтаксиса различных СУБД она оставляет разработчику, но делает процесс переключения между платформами гораздо менее болезненным. Нередко для этого требуется лишь изменить строку подключения к базе данных.

Эта статья написана для людей, которые пользуются mysql и mysqli, чтобы помочь им в переходе на более мощный и гибкий PDO.

Пару месяцев назад прочитал пост, в котором уважаемая ksusha написала эмулятор машины Тьюринга используя MySQL и хранимые процедуры. Статья дала толчок к идее сделать машину Тьюринга на чистом SQL, без использования хранимых процедур. Для реализации был использован знакомый и любимый Firebird версии 2.1.

Существует две принципиальные проблемы при создании машины Тьюринга на голом SQL:

• 1) лента машины может быть и модифицирована и дописана, что требует операторов INSERT и UPDATE в одной конструкции;
• 2) машина Тьюринга требует как минимум одной переменной для состояния. Обычные SQL(DML)-запросы не могут хранить промежуточных переменных, по крайней мере в Firebird.

Тем не менее, мне удалось обойти эти ограничения