GTD *

«Самые трудные уроки, которые я усвоил, — не о том, как работаешь ты, а о том, как работают команды: как на самом деле принимаются решения, где ломается координация, чем отличаются команды, которые доводят дело до конца, от тех, кто стоит на месте. Этот список советов про то, как стать сильнее как отдельный инженер, и больше — про системы вокруг инженерии.» — Эдди Османи, ирландский инженер‑программист, директор в подразделении Google Cloud AI.

Привет, Хабр!

Я заметила закономерность: чем активнее команда переписывается в мессенджерах, тем больше задач там же и тонет. Таск-менеджер решает это просто — всё в одном месте, сроки видны, ответственный указан. Отобрала 10 сервисов, которые считаю лучшими в 2026 году, — с честным разбором для каждого. 

Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Сегодня разберем как устроена оценка интеллекта. Тут мы вступаем на очень скользкую почву. Объективности у большинства людей тут гораздо меньше и на это есть причины. Давайте попробуем разобрать это подробнее.

Я веду заметки уже много лет. Записываю всё, что ощущается как открытие: наблюдения, неожиданные связи, точные формулировки. Для меня это хобби и в каком-то смысле психогигиена: записал, прояснил, отпустил. А потом оказалось, что из такого архива получается рабочая система саморефлексии, если связать его по дате с дневником и добавить ИИ-ретроспективу. Ведь за разными записями стоит один и тот же человек — со своими потребностями и фокусами внимания.

Привет, Хабр! С тобой снова на связи Майя с очередным обзором. Два месяца назад писала про напоминалки для iPhone. Теперь посмотрим, что есть для Android. 

Рынок напоминалок для Android перенасыщен: от простых стикеров до полноценных таск-менеджеров с AI. Выбрать сложно, потому что маркетинговые описания одинаковые, а реальные различия — в деталях. Я собрала 10 приложений с разной философией и разложила их по сценариям использования, чтобы вы сразу нашли своё.

«Метод помидора» — классика для повышения продуктивности. Однако у него есть как ярые сторонники, так и критики, которые предпочитают альтернативные техники тайм-менеджмента. Мы в Beeline Cloud решили обсудить, что не так с «классическим методом помидора» и что предлагают использовать вместо него разработчики и другие ИТ-специалисты. А в конце поделимся подборкой опенсорсных аппаратных таймеров и других решений, позволяющих отточить навык управления временем.

Открываю таск-менеджер утром — раздел «Неразобранное» пуст. Всё хорошо? Или просто задачи, которые прилетели вчера вечером, уже где-то потерялись, а я об этом не знаю? Я работаю контент-маркетологом в ЛидерТаске, пользуюсь им каждый день — и долго жила с этим тихим беспокойством, пока в одном из обновлений не появилось небольшое изменение, которое его убрало.

Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Сегодня разберем как устроены жизненные факторы. Эти категория достаточно скучна, но статистически хорошо подтверждена. И интуитивно понятна большинству людей. Но влияние ее очень сильное. Поэтому рассмотрим ее подробнее.

Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Сегодня разберем как устроены богатство, социальные связи и образование. Эти категории достаточно сложны, но статистически хорошо подтверждены. Откалибровать их было довольно просто.

Анализ проблемы и формирование гипотезы — удача является важным фактором в жизни человека. Но главный вопрос — насколько? Какие категории параметров можно выделить для декомпозиции с целью анализа? Начинаем погружение в “кроличью нору”.

Есть у меня одна мысль на тему того, откуда берутся переработки, почему эта ситуация устойчиво существует и не решается простыми методами такими как увещевания о пользе соблюдения баланса между работой и личной жизнью.

К этой мысли меня сподвигло давнишнее изучение теории игр...

Продолжаем описание создания симуляции с учетом фактора удачи. Составляем список факторов, влияющих на жизненный успех. Изначально идея была простой. Но что получилось в итоге?

Когда-то я был молодым и активным. И под воздействием средств массовой информации, окружения и прочитанных довольно глупых книг я искренне считал, что человек с активной жизненной позицией, прилагающий значительные усилия, может в жизни добиться всего. В целом, я и сейчас наблюдаю такую же позицию у активной части молодёжи. Более того — в технологической среде эта вера ещё сильнее. Hustle culture, гаражные мифы Кремниевой долины, «если ты не добился — значит, мало хотел».

Потом были подряд 5 бизнесов-стартапов. 4 неудачных и один приносил не более чем хорошую зарплату в офисе. И при этом я регулярно пахал по 16 часов без выходных и личной жизни. И когда всё заканчивалось плохо — я говорил себе, что я, видимо, мало приложил усилий.

Знакомо?

Я был уверен, что работаю 50+ часов в неделю и у меня нет времени ни на что. Завёл хронометраж всего на одну неделю — и обнаружил, что реально работаю 32 часа, а 16 часов сливаю в соцсети, искренне считая это «перерывами». Разбираю методику, цифры и три инсайта, которые изменили мой подход к расписанию.

Понедельник. Спланировали неделю, к среде 90% задач не тронуты, завершаете в огне. Знакомо?

Разбираю, что делать, когда идеальный план встречается с реальным рабочим днём: срочные задачи «сверху», бесполезные созвоны и миллион контекстов. Плюс — как я автоматизировал еженедельное ревью с ИИ, чтобы получать волшебные пендали по итогам недели.

Фоллоу-ап к недавнему посту-обещанию

Я провел исследование, и результаты публикую.

Идея исследования - можно ли уже сейчас обращаться к ИИ, когда собственник небольшой фирмы хочет начать развивать компанию, не знает с чего начать, и хочет "попробовать воду" с небольшими инвестициями. Есть ли польза от ИИ в такой ситуации? И наоборот - может ли ИИ составить конкуренцию живому консультанту по развитию и менеджменту, типа меня?

Судить вам.

Я выбрал 10 нейросетей. Задал каждой из них одинаковый промпт:

Предположим, что вам нужно делать тесты для учащихся или студентов (или даже для себя). Предположим, что их нужно делать много. Действительно много. Можно использовать традиционный ручной труд. Сидеть, придумывать вопросы, подбирать варианты ответов. Повторять по кругу, пока не надоест. Но мы же в XXI веке живем. Явно должны быть способы упростить задачу. Автоматизировать ее.

У меня возникла такая необходимость. Но навыки недопрограммиста подталкивали мысли в сторону написания каких-нибудь скриптов для решения задачи с меньшими усилиями. С другой стороны, зачем в такой, не очень уж и сложной, ситуации писать что-то самому? Если очевидно, что задача как раз для генеративного искусственного интеллекта. Да и опыт его использования в учебном процессе уже имеется. Как дополнительного инструмента, не подумайте чего плохого. Поэтому вооружаемся NotebookLM, Gemini, Google Drive и Google Apps Script и в путь автоматизации создания тестов для обучения. Тем более, тесты пригодятся не только для преподавателей, но и для тех, кто активно занимается самообразованием.

Описываю методологию разработки эффективных чат-бот промптов, направленных на оптимизацию рутинных процессов.

Показываю на практике философию пошагового решения задач с помощью нейросетей. Указываю на необходимость контролировать контекст работы ИИ.

Показываю весь цикл разработки промпта. Даю промпты для создания промптов.

В статье предлагается практическое руководство для начинающих по работе с нейросетями.

Вы узнаете как разрабатывать базовые промты, которые помогу твам избежать абстрактных и «водянистых» ответов от бесплатных ИИ-моделей.

Представлены примеры качественных промптов, которые помогут улучшить взаимодействие с нейросетями и достичь более точных и полезных результатов.

120 пользователей за неделю - из них 56% остались, а несколько человек начали присылать баг-репорты и списки фич в личку. Реальные цифры, ошибки которые нашли пользователи (а не я), и чек-лист для тех, кто планирует свой первый публичный запуск.