В прошлой статье мы нескучно рассмотрели как получить джейлбрейк (JB) с рутом на некоторых устройствах iOS с чипом A11. Как я уже озвучил в первой части, рут на устройстве нам нужен для пентеста. Теперь займемся установкой инструментария для пентеста iOS.
Снепшот-тестирование — один из немногих надёжных способов контролировать визуальную целостность SwiftUI-компонентов. Но что делать, если ваш проект ограничен Xcode 13.3 и Swift 5.6, а большинство компонентов дизайн-системы обёрнуты в UIViewRepresentable?
Меня зовут Денис Третьяков, я iOS-разработчик в ПСБ. В этой статье расскажу, как мы организовали снепшот-тестирование SwiftUI-компонентов в условиях жёстких ограничений, с какими проблемами столкнулись и как их решили.
В новом дайджесте последствия уменьшения приложений и новый шаг в передаче зависимостей Swift, улучшение доступности в Android-приложениях и перформанс, лёгкий и быстрый DI-контейнер, Offline-First приложения, ускорение загрузки экрана, больше рекламы в App Store и многое другое. Заходите!
Хотите увидеть нечто любопытное? Вот, как устранили проблему «антеннагейта» на iPhone в 2010 году. 20 байт.
iOS 4.0: 8d ff ff ff 91 ff ff ff 95 ff ff ff 99 ff ff ff 9d ff ff ff iOS 4.0.1: 86 ff ff ff 98 ff ff ff 9e ff ff ff a7 ff ff ff b0 ff ff ff
Контекст: в 2010 году, когда выпустили iPhone 4, пользователи заметили, что если взять телефон определённым образом, то количество полосок сигнала сети падает с 5 до примерно 2. Спустя насколько недель компания опубликовала письмо, в котором свалила вину за это на неправильную формулу.
Привет, Хабр! На связи Кристиан Бенуа, iOS-разработчиĸ в Т-Банĸе. Быстродействие мобильных приложений — один из критериев, влияющих на успех не только приложения, но и всего бизнеса.
Особое внимание должно уделяться производительности кода в стандартной библиотеке языка, так как этот код используется почти во всех приложениях, которые написаны на этом языке.
Расскажу, как мы сделали pull request в swift-foundation и внесли несколько оптимизаций в JSONDecoder/JSONEncoder, ускорив сериализацию и десериализацию в два раза. В конце обсудим, как получить эту оптимизацию без ограничений по версии iOS и насколько можно ускорить работу с JSON в приложении.
Когда iOS‑приложение вырастает до сотен тысяч строк, появляется проблема: добавление зависимости в глубокий компонент требует изменений во всех промежуточных функциях. Эти функции зависимость не используют — они просто передают её дальше. Сигнатуры разбухают, рефакторинг превращается в массовую правку файлов, и значительная часть кода становится техническим шумом.
Проблема известна. Scala использует implicit parameters на уровне языка, Kotlin экспериментирует с context receivers, Android полагается на Dagger. А Swift не предлагает встроенного решения. Поэтому мы в команде Яндекс Браузера создали библиотеку Implicits — механизм неявной передачи зависимостей с compile‑time‑проверками. Она успешно работает в продакшне Браузера на полутора миллионах строк Swift‑кода, а ещё доступна в опенсорсе.
В этой статье я расскажу о поиске собственного подхода для передачи зависимостей в коде на Swift, о том, как внедрение Implicits позволяет существенно сократить boilerplate, ускорить рефакторинг и улучшить читаемость кода благодаря локальному объявлению только реально используемых зависимостей, а также покажу реальные примеры из продакшн‑кода мобильной версии Яндекс Браузера.
Долгое время меня мучал вопрос - возможно ли запустить ИИшку у себя на телефоне, и если да, то какую. Я уверен, что об этом думали многие, но не понимали смысла, зачем тратить время на такого рода занятия. Что ж, я не выдержал и сделал мини-приложение, которое запускает Qwen / Gemma модель и общается с вами без доступа в интернет - прямо на смартфоне.
Привет! Меня зовут Саша Тотилас и я руковожу командой разработки в hh.ru. Хочу поделиться с Хабром результатами A/B-эксперимента: при оптимизации одного из экранов нашего приложения мы ускорили загрузку контента и выяснили, как это влияет на продуктовые метрики, а также собрали интересные инсайты.
Я не буду глубоко погружаться в технические детали, а сосредоточусь на подготовке эксперимента и интерпретации результатов. Статья будет полезна не только для мобильных разработчиков, но и для аналитиков и продактов.
Всем привет! С вами Ян, пентестер из компании Xilant. В течении следующих нескольких статей мы поговорим о тонкостях взлома iOS и её приложений. В свою очередь я бы хотел из этого сделать нескучную историю с кучей полезного и мемного контента.
И всё начинается с того, что у нас в руках красивый блестящий iOS-девайс, но ничего мы с ним сделать не можем кроме задуманных Apple процедур. Обычно, это называют «огороженным садиком» (Sandbox) или «стеклянной тюрьмой» (Glass Prison). Но если вы хотите «покинуть тюрьму», единственный способ — побег или Джейлбрейк (JailBreak / JB).
Как в 2ГИС/Яндекс.Картах/Google Maps аккуратно смещать камеру и маркер в “сцену” при нажатии, даже когда карта повернута: определить видимую область, проверить положение точки, вычислить сцену с учётом паддингов, при необходимости сдвинуть или центрировать маркер.
С математическими расчетами и картинками.
В этом выпуске особенности Struct в Swift и RemoteCompose в Android, знакомство с Frida и новые умные очки Google, сломанное ценообразование приложений с подпиской, навигация на SwiftUI, создание анимированных полос и многое другое. Заходите!
Это статья из официального блога OpenAI, но подход меня так зацепил, что решил перевести для всех. Я тоже часто переношу веб-приложения на мобилки примерно таким же способом и было очень здорово увидеть такой же подход (архитектура+рабочее_приложение-как-пример) у по сути создателей сильного AI. Пишу про разные похожие интересные вещи тут
В ноябре мы представили миру приложение Sora для Android, предоставив любому пользователю с Android-устройством возможность превращать короткие текстовые промпты в живые видео. В день запуска приложение заняло 1-е место в Play Store. За первые 24 часа пользователи Android сгенерировали более миллиона видеороликов.
За этим запуском стоит история: первая версия продакшн-приложения Sora для Android была создана всего за 28 дней благодаря тому же агенту, который доступен любой команде или разработчику – Codex.
С 8 октября по 5 ноября 2025 года небольшая команда инженеров, работая бок о бок с Codex и израсходовав примерно 5 миллиардов токенов (вау), провела Sora для Android от прототипа до глобального запуска. Несмотря на скорость разработки и масштаб, приложение демонстрирует показатель стабильности (crash-free) 99,9% и архитектуру, которой мы гордимся. Если вам интересно, использовали ли мы какую-то секретную модель – нет, мы использовали раннюю версию модели GPT-5.1-Codex, ту самую, которую любой разработчик или компания могут использовать уже сегодня через CLI, расширение для IDE или веб-приложение.
Привет, Хабр.
WebView-приложения — это боль. Тормоза, убогий UX, мгновенный реджект от Apple по пункту 4.2 («Minimum Functionality»). Обычно это просто браузер без адресной строки, за который стыдно брать деньги.
Я решил не делать очередную "обертку", а подойти к задаче инженерно. Моя цель: платформа, где WebView — лишь контентный слот, обернутый в полноценный нативный UI на Flutter.
В этой статье:
Что любят все разработчики? Конечно, автоматизировать рутинные повторяющиеся действия! Я расскажу, как в этом может помочь язык Stencil, широко известный в узких кругах iOS-разработчиков.
Мобильное приложение всегда оказывается на устройстве пользователя — а значит, потенциально доступ к нему может быть и у злоумышленника. Это значительно повышает требования к безопасности выпускаемых продуктов, поскольку в коде приложений неизбежно содержатся конфиденциальные данные, которые используются разработчиками. Соответственно, обязательным условием становится защита секретов на клиенте от утечек.
Привет, Хабр. Меня зовут Кирилл Смирнов. Я руководитель разработки в iOS команде СберЗдоровья — MedTech компании №1 в России. В этой статье я расскажу, где в iOS-приложениях хранятся секреты и как их находят, почему важно скрывать секреты, и как выстроить надежную защиту с учетом потенциальных угроз.
Материал подготовлен по мотивам моего доклада на Podlodka iOS Crew. Вы можете посмотреть его здесь.
Привет, Хабр! Я Кирилл Адещенко, исполнительный директор департамента цифрового бизнеса РСХБ. В этой статье я делюсь наблюдениями и выводами о том, как команды банков работают с публикацией мобильных приложений в условиях ужесточения правил магазинов приложений и санкционных ограничений.
В статье iOS-разработчик студии комплексной разработки цифровых продуктов и мобильных приложений CleverPumpkin разбирает ограничения SwiftUI при построении сложной навигации, с которыми команда столкнулась на одном из своих проектов. Он рассказывает, в каких сценариях приходилось подключать UIKit, чтобы сохранять стабильность, показывает варианты подходов и делится выводами, какие инструменты выбирать для контролируемой навигации.
Статья может быть особенно полезна тем, кто разрабатывает архитектуру и выбирает подходящий стек технологий.
Привет, Хабр! Меня зовут Илья, и последние несколько недель я провёл в дебрях документации Apple, исходников AVFoundation и видео с WWDC, разбираясь с новой фичей iPhone 16 — Camera Control. В этой статье расскажу, как устроена архитектура этой системы, почему интеграция сложнее, чем кажется, и дам рабочий код для интеграции в ваше приложение.
Евгений предоставляет открытый доступ к фундаментальным материалам по Swift:
от установки и настройки Xcode до базовых конструкций языка, работы с циклами, классами, замыканиями, дженериками и многим другим.
Курс разбит на 66 небольших глав, которые проходят комфортно и последовательно.
Подходит: начинающим с нуля
Язык: RU
🔗 https://lazyload.academy/articles/list/ios/prepare-to-course
Также на сайте доступен платный модуль по SwiftUI (76 глав) и модуль по многопоточности.
Доступ открывается через Boosty — 1250 ₽/мес (стоимость полностью оправдана объёмом материала).
Работа с RTSP-потоками во Flutter остаётся задачей, которую нельзя решить штатными средствами фреймворка. Базовый плагин video_player не поддерживает RTSP, из-за чего прямое воспроизведение видео с IP-камер и систем наблюдения недоступно без сторонних решений. Для корректной работы в таких сценариях требуется специализированный плеер, обеспечивающий стабильное отображение потока и минимально возможную задержку.
В данной статье мы рассмотрим основные библиотеки для работы с RTSP во Flutter — flutter_vlc_player, fijkplayer и media_kit, сравним их особенности, достоинства и влияние на задержку воспроизведения. Отдельное внимание уделим настройкам, которые позволяют минимизировать latency, прежде всего в решениях на базе FFmpeg. Также разберём доступные параметры оптимизации в flutter_vlc_player.
Материал поможет выбрать подходящую библиотеку и настроить плеер так, чтобы обеспечить быстрый старт потока, минимальную задержку и стабильную работу в практических сценариях.
