Android *

У нас в проекте с незапамятных времён для DI используется Dagger. И в целом он нас всем устраивает. Ну, разве что кроме одного маленького пунктика — скорость сборки с kapt. Он прилично увеличивает время сборки. Казалось бы, смирись, страдай, прими ситуацию. Но относительно недавно Yandex представили библиотеку для Dependency Injection. Имя ей Yatagan. У неё есть две важных особенности — она спроектирована быть похожей на Dagger по API, и одна из её целей — меньше влиять на время сборки. Меньшее время сборки — это всегда хорошо, а значит, стоит её как минимум попробовать. 

Разбор содержимого APK и какие способы доставки используются в Google Play, чтобы уменьшить объем передаваемых данных и ускорить получение обновлений конечным пользователем.

Всем привет! С вами Анна Жаркова, ведущий мобильный разработчик компании Usetech. Продолжаем вам рассказывать про интересные технологии мобильной разработки и об их эффективном применении в приложениях на практике. Сегодня поговорим про то, как с помощью Firebase (без помощи бэкенд-разработчика), а именно облачных хранилищ Firebase Realtime Database/Firestore и Cloud Storage, создать свой собственный бэкенд для мобильного приложения. В качестве примера напишем приложение-аналог известного сервиса с картинками, фотографиями и постами. UI у нас уже готов, подробнее можно посмотреть в этой статье.

Нередко получается так, что имея наследие и ограниченные ресурсы нужно делать так, чтобы продукт не проседал на фоне конкурентов.

Хочу поделиться как мы, имя слабую компонентную базу, умудрились завезти тёмную тему для айос и андроид.

При этом в «дано» у нас было: 
— библиотека цветов в Фигме;
— библиотека цветов на платформах (с кучей цветов наследия);
— только базовые компоненты в Фигме и ещё меньше — в коде;
— иконочный сет и сет иллюстраций. 

В статье я по шагам опишу наш путь.

Технологии дополненной реальности (Augmented Reality, AR) развиваются с первых экспериментов с шлемами в 1968 году и прогнозируются как один из быстрорастущих сегментов развития интерфейсов (особенно при появлении специализированных устройств, таких как Hololens, Xiaomi Smart Glasses и проекта с непонятной судьбой Google Glass). Не могли не заметить этот тренд и разработчики операционных систем для мобильных устройств, Apple выпустила свой набор инструментов ARKit, также как и Google создала набор библиотек ARCore. Особенно важно, что поддержка этих библиотек доступна на большом количестве устройств (для Android нужна версия 7.0 или новее, а это более 94% доступных устройств, при этом почти 90% из них поддерживают Depth API, необходимый для корректной работы алгоритмов размещения объектов виртуального мира в сложном окружении). В этой статье мы рассмотрим основные вопросы использования ARCore и размещения объектов виртуального мира над поверхностями реального.

Java очень глубоко интегрирована в android и имеет в данной ОС свою нестандартную виртуальную машину — DVM/ART, поэтому многие детали реализации отличаются от привычных. А что насчёт внутреннего API sun.misc.Unsafe? В этом цикле статей с его помощью мы попытаемся максимально сломать виртуальную машину андроида.

Привет! 

20 марта начинается очередной поток нашей школы Metaclass по курсу Android-разработки.

После учёбы мы всегда спрашиваем наших студентов о курсе: что было легко, что не очень, как знания с курса помогли в карьере. Сегодня о своем опыте расскажет выпускник прошлых потоков курса Android-разработчик Тимур Чикишев. 

Привет! Меня зовут Сергей, я Flutter‑разработчик SimbirSoft. В этой статье хочу поделиться интересным платформоспецифичным кейсом для мобильных устройств и ТСД. Нам с командой удалось сократить затраты на разработку и ускорить процесс ввода данных в 2 раза.

Клиент располагает крупными товарными складами, на которых сотрудники используют сканеры 1-D/2-D кодов — это смартфоны на iOS, Android, а также терминалы сбора данных с установленным Flutter‑приложением для сборки заказов. Нашей задачей стало обновить плагин сканера, не привлекая отдельные команды для разных платформ.

Очевидно, что данная функциональность сильно полагается на платформу, и Flutter из коробки не умеет работать с ТСД. Как мы решили эту задачу, расскажу по порядку, а в конце поделюсь результатами тестов и ссылкой на исходный код. Спойлер: по сравнению с ручным вводом штрихкодов скорость выросла в 13,4 раза, а с предыдущей версией сканера — в 2 раза.

Подобный кейс применим везде, где требуется сканировать 1-D/2-D коды в большом количестве. Поэтому материал будет полезен разработчикам кроссплатформенных приложений для решения подобных задач, а также их заказчикам.

Комплекс доменной неполноценности — это когда веришь, что доменный слой приложения должен быть самым большим и самым важным, и винишь себя в том, что в твоём коде это не так. Это происходит, если воспринимать «Чистую архитектуру» как единственно верный способ писать код.

Привет, меня зовут Саша, я Head of mobile в компании «Метр квадратный». Под катом — почему появился этот комплекс и как с ним бороться. Сразу оговорюсь, в статье много моего личного мнения, и будет круто, если в комментах вы поделитесь своим.

Привет! Меня зовут Стефан, я занимаюсь Android-разработкой в KTS.

Android-разработчики каждый день сталкиваются с своим основным инструментом — Android Studio. 

Это очень удобный инструмент с большим спектром возможностей, но зачастую разработчики не используют их все. В этой статье я попытаюсь это исправить и расскажу об интересных фишках этой IDE, которые сам использую каждый день. Не обо всех, но зато самых базовых, которые позволят увеличить вашу продуктивность. 

Периодически у меня возникает необходимость анализа мобильных приложений под Android. И каждый раз наибольшей проблемой является настройка перенаправления трафика мобильного приложения на прокси-сервер BurpSuite так, чтобы в нем отображались все запросы приложения.

Данная заметка предназначена для систематизации в едином источнике методов обхода ограничений по перенаправлению трафика. Вопросы обхода детектирования Root, SSL pinning-a и прочих механизмов безопасности не будут рассмотрены в рамках данной заметки.

Для настройки нам понадобятся: BurpSuite, ADB, apktool, jarsigner, Android-девайс (или эмулятор).

Привет! Я Александр Иванов, Android‑разработчик в компании KODE. Недавно мы проводили митап для студентов лаборатории VibeLab (университет «ЛЭТИ»), где отвечали на вопросы. В статье приведена содержательная часть этой Q&A сессии, которая может оказаться полезной начинающим Android‑разработчикам.

В этой статье попробую объяснить, как строится аналитика мобильных приложения максимально простыми словами.

Привет! Локализация приложений в Android – достаточно простая и понятная процедура. Именно так думал я, пока не столкнулся с необычным багом. Как оказалось позже, это был вовсе и не баг, а одна очень занимательная особенность, о которой и пойдёт сегодня речь.

В начале у меня будет один вопрос к тебе дорогой читатель. Писал ли ты когда-нибудь unit-тесты на Groovy ? Если ты андроид-разработчик, то вероятность этого крайне мала. И я с таким не сталкивался пока не пришел на проект Альфы. Небольшой дисклеймер: если ты до этого никогда не писал unit-тесты, то этот материал может показаться тебе непонятным.

Давай представим, ты приходишь на проект и видишь тест, как на картинке. Что ты будешь делать дальше?