Проектирование API *

В этой статье показано, как получить полный функционал Midjourney с помощью АПИ

Для этой задачи вам понадобится учетная запись Discord с активной подпиской Midjourney, подойдет базовый план за 10 долларов.

Недавно мы выявили интересный сбой в системе Hubris. Изначально этот код работал корректно, но со временем, в связи с изменениями в окружении и сопутствующих условиях, он превратился в ошибку.

Этот инцидент и процесс выявления и исправления ошибки предоставили нам новый взгляд на процесс разработки в контексте Hubris. Такие ошибки в ядре Hubris случаются нечасто, благодаря его компактности. Однако, этот особенный случай заставил меня зафиксировать его: речь идет о том, как две отдельные полезные функции, взаимодействуя вместе, привели к сбою в системе.

Сначала о расскажу о проблеме. Нашей компании понадобился внешний шлюз для перенаправления API-запросов от партнеров к различным приложениям внутри компании.

Запросы нужно передавать для разных задач. Одна из них - интеграция внешних складских систем (WMS).

Пакет runtime/trace содержит мощный инструмент для понимания программ Go и устранения неполадок. Функциональность внутри позволяет создавать трассировку исполнения каждой горутины за определенный период времени. С помощью go tool trace command (или превосходного инструмента gotraceui с открытым исходным кодом) можно визуализировать и исследовать данные в этих трассировках.

Магия трассировки заключается в том, что она может легко выявить такие вещи в программе, которые трудно увидеть другими способами. Например, узкое место параллелизма, когда множество горутин блокируют один и тот же канал, может быть довольно трудно увидеть в профиле процессора, потому что нет исполнения для сэмпла. Но в трассировке отсутствие исполнения будет видно с удивительной четкостью, а трассировка стека заблокированных горутин быстро укажет на виновника.

swagger-typescript-api - это мощный инструмент для генерации кода на основе OpenApi-контактов, о процессе работы с которым я рассказывал в предыдущей статье. Там же я упомянул, что его можно кастомизировать под нужды конкретного проекта с помощью своих шаблонов.

Именно кастомные шаблоны и бонусом, кастомная конфигурация, будут раскрыты в текущей статье. Поехали!

Привет, Хабр! На связи хостинг-провайдер SpaceWeb. В этой статье расскажем, как работает клиентский API у нас, почему для него мы выбрали технологию JSON-RPC и чем она нам так нравится. Историей делятся Виталий Киреев, руководитель R&D, и Алексей Шашкин, продакт-менеджер.

Всем привет! На связи Владимир Исабеков, руководитель группы статического тестирования безопасности приложений в Swordfish Security. В предыдущей статье мы рассказывали о Stateful REST API-фаззинге с применением инструмента RESTler. Сегодня мы поговорим о продвинутых возможностях RESTler-а и покажем, как настроить фаззер на примере более сложного приложения. Этот материал мы подготовили вместе с Артемом Мурадяном @TOKYOBOY0701, инженером по безопасности.

Этот материал уже без шуточек. Технический обзор и оценка принятых решений. На самом деле шуточки есть, но я не смог окончательно от них избавиться. Видимо, без них нет меня.

Согласно официальному сайту, chi — это легковесный, идиоматический и композируемый маршрутизатор для создания HTTP-сервисов на Go. Он на 100% совместим с net/http и довольно легок в обращении, однако его документация предназначена скорее для опытных разработчиков, чем для новичков, поэтому я решил написать серию статей, в ходе которых мы будем постепенно развивать и перерабатывать простейший CRUD, написанный на chi.

В рамках данной части мы напишем код, который ляжет в основу дальнейших статей. Это будет простой и в чем-то даже грязный код, но это сделано умышленно, чтобы автор вместе с читателем мог прогрессировать от части к части. Код для каждой последующей части будет появляться по мере написания в этом репозитории и помещаться в отдельную ветку, а весь код, написанный для этой части, находится в этой ветке.

В данном посте я расскажу о своем опыте общения с gigachat. Меня просто утомило это американское OpenAI: vpn, проблема с пополнением и т.д. В общем, после определенного количества экспериментов с chatGPT я решил попробовать GigaChat. Во-первых это патриотично, во-вторых Сбер собрал действительно крутую команду нейронщиков, которые идут в правильном направлении, в-третьих нейро-сотрудники это сейчас топ для бизнеса основанного на консалтинге, в-четвертых Сбер дает много бесплатных токенов каждый месяц, в-пятых скорость ответа пугает даже спамеров ВКонтакте ;)) Честно говоря, Сбер самым первым из банков «поехал» на big data, что сразу дало понять о работе в сфере Ai.

Мы работаем с ИТ-продуктами в сфере логистики и e-commerce. Большинство таких проектов крупные с точки зрения архитектуры – включают в себя множество сервисов, необходимых для исправной работы целостных систем. 

Поговорим о том, как организовать взаимодействие микросервисов в большом продукте-долгожителе синхронно и асинхронно. 

Привет, дорогой Хабр! Давно не общались. Сегодня мы рассмотрим проект с открытым исходным кодом, позволяющий создавать дипфейки, клонировать речь, генерировать видео, удалять текст и объекты, а также получать изображения без фона, прямо на вашем компьютере. Поговорим о Wunjo AI и его возможностях для тех, кто еще не в курсе. В начале статьи ссылки на открытый код GitHub и установочные файлы, чтобы воспользоваться готовыми сборками. А в конце статьи я добавлю видео, в котором расскажу, какие нейронные сети применяются для работы с видео или со звуком, и как эти нейронные сети устроены и работают, либо можно спросить бота в блоге и получить ответ текстом.

Прежде чем начать писать данную статью, я озадачился интересным вопросом. А кто как вообще работает с API в 2024 году? Для меня наличие Swagger-контракта или OpenAPI-контракта уже несколько лет как must have. И откровенно говоря, мне сложно представить, что люди не используют этот фреймворк для работы c REST API. Однако, если среди читателей таковые есть, и вам до сих пор скидывают «дтоошки», то вперед осваивать и продвигать OpenApi.

Для понимания работы swagger-typescript-api я сначала кратко опишу основные моменты спецификации OpenAPI. Читатели, которые уже знакомы с этим, могут сразу перейти к части про swagger-typescript-api.

Любой современной IT-компании так или иначе приходится работать с данными: они используются как в оптимизации показателей самой компании, так и в предоставлении услуг потребителям. Задача часто осложняется необходимостью управления и передачи больших объемов данных, поэтому организовать работу с ними помогают API.

Статья написана простым языком, где многие вещи объясняются через доступные примеры, чтобы материал был понятен для всех и давал общее представление, а не только рассказывал о тонкостях разработки.

Поговорим про API и разберем следующее:

• Что такое API и где используется?
• Почему проектам необходим именно API?
• Как устроен API?
• При помощи чего разрабатывают API?
• Как провести сравнительный анализ технологий для разработки API?
• Путь разработки и возникающие сложности
• Стоит ли рассматривать API для своего проекта?

Привет, Хабр!

Я Ануар, работаю в GlowByte и профессионально играю на нервах (шутка ?).

К написанию статьи подвигла ситуация отсутствия в Рунете информации, как с использованием Delphi реализовать классическое трехзвенное приложение без использования фреймворков и каких-то приближенных к Microsoft технологий. Ниже следует текст немного в шутливой форме о мини-квесте «Как быстро написать распределенное многозвенное приложение на Delphi, использующее REST API». 

Целью было написать статью, которая бы коротко и ясно показывала, как реализовать такой функционал, так как не нашел статей и примеров именно по этой тематике и проблематике. Может, кому-то пригодится при освоении и понимании азов REST API. Возможно, кому-то статья покажется «для самых маленьких», но я надеюсь, что она будет полезна как в практическом смысле, так и теоретическом и поможет понять, как все это работает.

Здравствуйте

Что такое API?

Решил поделиться своим опытом как я собирался сделать сервис управлением ЭДО провайдерами по правилам SOLID.

Для начала я решил составить архитектуру сервиса, решил что класс управления api должен включать в себя http клиент как зависимость, так как не все могут захотеть использовать requests для выполнения запросов, еще это даст возможность переехать на асинхронную версию. Изучив документацию системы Диадок, я узнал что запросы можно выполнять как в JSON формате так и используя RPC модели. Поэтому я назвал класс DiadocJSONClient и он использует библиотеку requests для http запросов.

Демо

Демо здесь.

Зачем

GitHub Copilot Pro доступен бесплатно для подтверждённых учащихся, преподавателей и мейнтейнеров популярных проектов с открытым исходным кодом.

Другие опции включают ограниченный опыт работы с Copilot без платной подписки,
или индивидуальный план Copilot.

Попробуйте также полностью бесплатную альтернативу: openai-gemini.

Для чего

GitHub Copilot даёт доступ к новейшим генеративным моделям от OpenAI, Anthropic и Google.

Он доступен в некоторых избранных IDE.

Проект openai-github-copilot позволяет использовать его с намного более широким спектром инструментов: предоставляется общий API, совместимый с OpenAI, который можно развернуть бесплатно.
(Однако подписка на GitHub Copilot всё так же требуется.)