Продолжаем делиться опытом консолидации IT-инфраструктуры Академии Ростеха и переходом на единую систему, объединяющую CRM, бюджетирование проектов, управление закупками и другие процессы. В этой статье поговорим о цифровизации HR-процессов и управления финансами.
Привет! Меня зовут Саша Пиманов, я разработчик в МWS. В прошлый раз писал о ЯП для изучения в 2025 году, а сегодня поговорим про сервисы, которые могут ускорить вашу работу.
Во многих проектах одни и те же задачи повторяются из раза в раз: валидация email, анализ IP, работа с изображениями или генерация PDF. Вместо ручной реализации с нуля эти функции можно делегировать внешним API. Они легко интегрируются в продукт и экономят часы (а иногда и недели) разработки. В подборке — пять проверенных сервисов, причем каждый из них способен закрыть типовые задачи быстрее и надежнее, чем кастомный код.
Я старый фуллстек-разработчик и не знаю слов любви, но около полугода назад при очередной итерации сервера почувствовал себя утомленным путником, который узрел нежную красоту wr-обработчика нативного net/http! Вот раньше всё было ужасно - а теперь красиво, приятно читать и интересно показать! За несколько месяцев я переделал свои сотни обработчиков на новый стиль - и всё еще доволен! Почистил авгиевы конюшни слоев логики - теперь там царит запах фиалок! Также у меня была возможность посмотреть как пилят http профессионалы бэкенда - далеко не как фуллстеки, о чем тоже хочется рассказать!
Для ленивых читать - пора вернуть логику в обработчики! Но я расскажу подробно о той красоте, которая скрывается за этими многими восклицательными знаками, и о том, как её можно испортить. Структура такова:
- сначала чем фуллстек отличается от нативного бэкенда,
- потом пройдемся по API-стилю а-ля РЕСТ,
- прочтем оду нативному http-модулю, расковыряем пару болячек фреймворков,
- почитаем мои слова, почему wr-обработчик хорош сразу из коробки,
- и посмотрим пример того, как превратить обработчик в простой вид "задача-дано-решение-ответ".
Внимание, это мнение. В статье поднимаю холиварные темы, при этом я могу быть не прав, но буду настаивать! И фотка из личного фотоархива на тему "Люблю лето!", потому что уже надоели сгенерированные картинки.
Привет, котики и котолюбы! В первой части нашего кошачьего приключения мы выбрали инструменты (Litestar вместо FastAPI, Granian вместо Gunicorn, KeyDB вместо Redis), настроили uv и заложили фундамент проекта. Во второй части мы построили полноценное CRUD API для резюме котиков (или людей, если вам так ближе), подружили его с PostgreSQL через SQLAlchemy, настроили миграции с Alembic и написали тесты с Pytest. У нас уже есть стены и фундамент, но пора ставить крышу и готовиться к продакшену! 🏠
Сегодня мы сделаем наш API ещё круче: вынесем конфиги в отдельный модуль с помощью msgspec, добавим аутентификацию через встроенный JWT в Litestar, ускорим API с KeyDB, проверим покрытие тестами с coverage, упакуем всё в Docker и нарисуем резюме котиков с помощью Jinja. К концу статьи наш кошачий проект будет готов к реальной жизни — поехали! 🚀
Привет, всем! Я главный специалист по автоматизации тестирования в компании ITFB Group. Знакомо, когда UI-тесты работают медленно, падают из-за ерунды и отнимают кучу времени? Мы нашли решение - грамотно комбинируем API и UI проверки. Теперь тесты летают! Хотите так же? Сейчас расскажу, как это сделать.
В 2025 году API для работы с искусственным интеллектом стали неотъемлемым инструментом для разработчиков, стремящихся быстро внедрять мощные AI-функции без необходимости глубоко разбираться в машинном обучении. В этой статье — практический обзор ключевых провайдеров AI API, таких как OpenAI, Anthropic, Google и AWS, а также новых решений вроде Groq и Cerebras, предоставляющих высокопроизводительные платформы инференса. Мы разбираем особенности, ценовые модели и сценарии использования, чтобы помочь вам сориентироваться в быстро развивающемся ландшафте технологий искусственного интеллекта.
В прошлой статье мы сделали общий обзор этого приложения, его особенности, преимущества и ограничения.
Теперь рассмотрим, как создать Telegram Web App с использованием Flutter, фреймворка для разработки кроссплатформенных приложений.
Объединение разрозненных информационных систем в единую платформу — задача, с которой сталкиваются и бизнес, и госкомпании. Со временем у них накапливается множество отдельных решений для разных задач, что в итоге препятствует эффективной работе.
В этой статье поделимся опытом консолидации IT-инфраструктуры Академии Ростеха и переходом на единую систему, объединяющую CRM, бюджетирование проектов, управление закупками и другие процессы.
Сегодня мы поговорим о том, как реализовать автоматическую отправку SMS-уведомлений через платформу МТС Exolve при получении предоплаты в сервисе «МойСклад».
Привет, Хабр! Это Екатерина Саяпина, Product Owner платформы МТС Exolve. Сегодня покажу, как быстро добавить виджет обратного звонка на страницу, созданную с помощью MkDocs — статического генератора сайтов с уклоном в техническую документацию. Такое размещение виджета бывает нужно в справочных разделах сложных продуктов, где клиентам может потребоваться консультация или разъяснение каких-то технических моментов.
Для большей конкретики возьмем страницу с описанием S3 API вымышленного облачного провайдера — это типичный сценарий, где пользователю может потребоваться быстрая консультация специалиста.
Объяснять, зачем нужны платежи в криптовалюте, в 2025 году, наверное, не надо. Эта статья отвечает на техническую сторону вопроса как подключить криптоплатежи на сайте на примере платформы Heleket, однако описанные принципы применимы также к Coinbase Commerce, BitPay, CoinGate, NOWPayments, CryptoProcessing, Cryptomus и другим платёжным провайдерам, поэтому гид подойдёт всем, кто хочет разобраться в технической стороне, независимо от выбора конкретной платформы.
Telegram продолжает расширять возможности для разработчиков, представив Bot API 9.0 — крупнейшее обновление 2025 года (пока что! 😈). Этот релиз открывает новые горизонты для бизнес-аккаунтов, усиливает инструменты монетизации и даёт ботам невиданную ранее гибкость. От кастомизации профилей до интерактивных историй и управления виртуальными подарками — Bot API 9.0 превращает Telegram в мощную платформу для цифрового бизнеса и креативного взаимодействия с аудиторией.
Здравствуйте! Меня зовут Щедрин Николай, и я являюсь ведущим аналитиком продукта GigaCode от Сбер. Хочу поделиться с вами сценариями применения ИИ-ассистента в работе системного аналитика, которые использую сам. Надеюсь, статья позволит вам посмотреть на привычные вещи под другим углом и побудит поделиться своими мыслями, идеями и предложениями о применении ИИ-ассистентов в вашей профессиональной деятельности.
Если вы системный аналитик, эта статья — ваш must read. Остальным коллегам (разработчикам, архитекторам, владельцам продукта) будет полезно узнать, как ИИ-инструменты выходят за рамки генерации кода и помогают проектировать системы.
А ещё здесь есть мемы от Kandinsky — куда же без них?
OpenAI запустила свою Академию — десятки видеолекций. Полезно, но далеко не все. Если вы разработчик или аналитик, которому нужны технические детали и практические руководства по API, моделям и их оптимизации, смотреть всё подряд — не вариант.
Я изучил доступные материалы и сделал выжимку из только технических материалов. Этот гайд проведет по 10 ключевым лекциям вышедшим на сегодня, которые помогут разобраться в Function Calling, RAG, Fine-tuning, Evals и других важных темах. Мы не будем здесь касаться лекций для новичков, материалов про Sora или использования ИИ в образовании — только хардкор, только для тех, кто строит и анализирует LLM.
Привет! Я Игорь Кечайкин, руководитель группы разработки во Frontend-команде Flocktory. Недавно, решая задачу, связанную с API WebUSB для Fingerprint-атрибуции пользователя, задался совершенно не связанным теоретическим вопросом: а как создать с этим API драйверы на JavaScript?
Чтобы разобраться, изучил спецификацию API WebUSB, а теперь принёс на Хабр выжимку самых важных элементов. В статье я расскажу о принципах работы решения и том, что с ним делать веб-разработчику, который хочет напрямую реализовать на сайт функцию, например, 3D-принтинга с пользовательских девайсов. А также вы узнаете, насколько это безопасно — для сайта, внедряющего API, и для девайсов юзера.
Если интересно, как расширить возможности своих сайтов и избавиться от головной боли с адаптацией под всевозможные устройства, заходите в статью.
Тестирование кода, особенно в сложных системах, зачастую затруднено из-за зависимости от реальных баз данных, внешних сервисов или действий пользователей. Чтобы упростить тестирование, используют заглушки — это упрощенные версии реальных компонентов, которые помогают проверить работу системы без необходимости запускать всё "по-настоящему".
Привет, Хаброжители!
В этой статье я расскажу про swagger-coverage-tool — инструмент, который показывает, насколько полно ваши тесты покрывают API по спецификации Swagger (OpenAPI). Всё работает автоматически, без изменений в логике тестов. Поддерживаются httpx и requests, отчёт генерируется в один клик. Идеально, если вы хотите объективно видеть, что действительно проверяют ваши API автотесты.
Я Диана, системный аналитик в Clevertec и экс-преподаватель. В этой нескучной лекции расскажу:
- Что такое Keycloak и для чего он нужен?
- Как Keycloak помогает с межсистемной аутентификацией?
- Какие плюсы и минусы у Keycloak при использовании в продакшене?
- Какие альтернативы есть у Keycloak?
Я прекрасно понимаю, что фундаментальный анализ это не тема для Хабра. Однако я хочу поделиться своим опытом разработки скринера и бектестера для анализа акций на основе фундаментальных данных. Это не только автоматизация, но и способ глубже разобраться в инвестиционных стратегиях, которые можно заложить в алгоритм.
Фундаментальный анализ — это метод оценки акций, основанный на финансовых показателях компаний, таких как прибыль, выручка, коэффициенты ликвидности и другие экономические параметры. В отличие от технического анализа, который фокусируется на движении цен, фундаментальный анализ помогает определить реальную стоимость компании и ее перспективы в долгосрочной перспективе.
При этом фундаментальный анализ не так популярен среди частных инвесторов, как технический анализ, поскольку требует глубокого изучения отчетности, макроэкономических факторов и финансовых коэффициентов.
Хочу создать собственный скринер и бектестер для анализа акций по фундаментальным показателям. Чтобы сделать это правильно, нужно понимать не только программирование, но и сам предмет — фундаментальный анализ. В этой статье я разбираюсь какие вообще существуют подходы, а также ищу источники данных.
Буду использовать для анализа сразу два рынка: США и РФ.
США: здесь торгуется более 10 тысяч компаний, а объем открытых данных позволяет глубже изучать инвестиционные стратегии.
РФ: рынок значительно меньше (всего несколько сотен компаний), но, поскольку мы живем здесь, он остается актуальным для анализа и инвестиций.
В идеале хочу использовать лучшие практики фундаментального анализа на глобальном рынке и адаптировать их к российским реалиям.
