Искусственный интеллект

ФБР собирается ввести систему идентификации личности по тату с использованием ИИ


Тут система вряд ли ошибется — такие работы встречаются очень редко

Распознавание изображений при помощи систем искусственного интеллекта не редкость в наши дни. Собственно, подобные алгоритмы не являются искусственным интеллектом, но компании, которые их разрабатывают, все же предпочитают именно этот термин. Так вот, ФБР вместе с Национальным институтом стандартов и технологий США уже несколько лет подряд разрабатывает систему идентификации личности по татуировке. Идея проста — каталогизировать профили людей по их нательным рисункам. Идея интересная, хотя представители той же Electronic Frontier Foundation считают, что такая работа является нарушением прав человека, поскольку татуировка является способом выражения своего мнения.

В ходе разработки указанной системы ФБР использовало 15000 снимок заключенных и людей, арестованных по обвинению в том либо ином правонарушении. Многие татуировки содержат персональную информацию (имена любимых, лица людей, даты рождения, группу крови и т.е.). Поэтому некоторые юристы считают, что использовать тату для идентификации личности нельзя. С другой стороны, во многих случаях эти изображения могут указать личность преступника гораздо быстрее, чем тот же анализ ДНК или сверка отпечатков пальцев с каталогом.

Решил написать статью о выставке Skolkovo Robotics 2016. Должен сказать, что было представлено достаточно много проектов, но я рассматривать все не буду — только самые яркие. Если интересно, что там было еще, то полный список проектов можно посмотреть на официальном сайте выставки Skolkovo Robotics International Conference 2016.

Несмотря на обвинения в расизме алгоритмов, предсказывающих преступления, такие программы работают. Специальная программа позволила полиции Чикаго составить список из 1400 человек, которые могут быть застрелены или сами стрелять кого-то: в 2016 году 80% стрелявших были в этом списке, как и 70% жертв.

Никто не приедет, если Вас застали врасплох, запихнули в квартиру во время выхода или забрались через забор в огород. Обычная сигнализация срабатывает только на четко настроенные датчики и лишь внутри помещения. И то, при условии, что хозяин поставил объект на охрану (об этом знают и те, от которых мы пытаемся охраняться).



А если вышел покурить – и тебя по темечку? Или ребенок гуляет во дворе – а его обижают незнакомые? Да даже машину у дома не поставишь на пультовую охрану, надо за всем следить лично!

Правоохранительные органы США несколько лет используют в своей работе специальные программы, которые анализируют статистику преступлений и выдают рекомендации. Например, в Калифорнии программа рассчитывает оптимальный маршрут патрулей с учётом вероятности преступлений в каждом районе города в определённое время суток. Полиция Чикаго в 2014 году составила список наблюдения с именами 400 наиболее вероятных преступников в будущем. Алгоритм предсказания преступников и будущих жертв беспокоит правозащитников, хотя он показал удивительную точность (более 70% жертв огнестрела в Чикаго в 2016 году были в списке, заранее составленном программой).

Необходимо срочно вводить безусловный доход ввиду грядущего будущего робомобилей

В прошлом году мы с приятелем поехали на машине из Нового Орлеана (Луизиана) в Орландо (Флорида), и, проезжая город за городом, мы беседовали о потенциальном эффекте, который робомобили окажут не только на дальнобойщиков, но и на всю локальную экономику, зависящую от их зарплат. И когда ты начинаешь задумываться о последствиях такого удара под дых для Америки, ты понимаешь, что будущее не так уж радужно.

Экономики мелких городов ощутимо просядут – таких потрясений мы не знали с тех пор, как построили систему шоссейных дорог между штатами. Если вы считаете, что я преувеличиваю – позвольте мне рассказать вам вот что:


на карте отмечены самые популярные профессии в 2014 году

И это должно сразу сказать вам, как сильно американская экономика зависит от водителей грузовиков. Согласно информации американской ассоциации дальнобойщиков (ATA), в США их работает 3,5 миллиона, а ещё 5,2 миллиона человек работает в индустрии грузоперевозок не за рулём. В сумме получаем 8,7 миллиона человек, чья работа связана с грузовиками.

Google планирует избавить пользователей мобильных устройств от необходимости вводить пароль. Новая система будет распознавать пользователя по набору разнородных данных, включающих шаблоны его использования системы, ввода текста, перемещений, местонахождения, распознавания лица и т.п. Если всё пойдёт хорошо, разработчики получат доступ к новой системе в конце этого года, сообщили на конференции Google I/O представители компании.

Вместо того, чтобы требовать у пользователей пин-коды, пароли – как постоянные, так и приходящие по SMS одноразовые, система, получившая название Project Abacus, выработает «оценку доверия», основанную на перечисленных выше данных.

Первым шагом на пути к умной авторизации стала функция Smart Lock, доступная владельцам телефонов на базе Android 5.0. При включенной функции Smart Lock устройство пользователя может оставаться разблокированным, если оно подключено к надежному устройству Bluetooth, находится в безопасном месте, распознает лицо пользователя и находится при нём.

Кто при подходе к дому не ловил себя на мысли, что в подъезде или за забором вас могут ждать неприятности? И что там за углом? Да даже в самом доме или квартире вас могут неожиданно встретить немалые опасности, появившиеся за то время, что вас там не было…

Безусловно, что высшая нервная система человека появилась в результате эволюционного развития адаптационных рефлексов биологических организмов. Но корректно ли интеллектуальную деятельность отождествлять с адаптационной? Или представлять ее как частный случай адаптации? Или даже высшую форму адаптации к изменениям среды?

Проблему соотнесения понятий «интеллект» и «адаптация» порой полностью сводят к терминологической, постулировав тезис: «интеллект – это способность системы адаптироваться к изменениям среды». В результате чего интеллектом автоматически наделяются все биологические организмы от одноклеточных до человека. А различие между реакцией амебы на свет и написанием научного трактата представляется лишь как количественное – второе чуть интеллектуальнее первого.

Логика и цель такого подхода, достаточно популярного среди специалистов по искусственному интеллекту, вполне прозрачна. Они надеются, «запустив» на компьютере с нуля модель адаптационной деятельности живого существа или популяции, получить в качестве результата интеллектуальный продукт – новые идеи, гипотезы, теории. То есть смоделировать эволюцию нервной системы от рефлекса до интеллекта.

Google уже демонстрировала, как нейросеть создаёт картины в стиле Ван Гога и Пикассо, но такой метод не подходит для видео: результат покадрового изменения фильма будет сложно склеить. Немецкие учёные справились с этой проблемой — их нейросеть распознаёт объекты в кадре, запоминает их и использует один и тот же стиль для отрисовки, когда они появляются снова.


Переработка кадров из фильма «Ледниковый период» в стиле «Звёздной ночи» Ван Гога

Компания Google продолжает тестировать свою систему автоматического вождения для робомобилей, и открыла вакансию для операторов самостоятельно передвигающихся по улицам автомобилей Lexus. Операторы должны будут готовить подробные отчёты о работе управляющего робомобилями ИИ, а также в случае опасности брать управление на себя.

Предполагается, что операторы будут работать по 6-8 часов в день, пять дней в неделю, в группах по 2 человека. Один будет постоянно находиться за рулём, второй – на пассажирском месте, составляя отчёты при помощи ноутбука. Среди требований к соискателям – отличное владение устным и письменным языком, и скорость набора текста не менее 40 слов в минуту.

В статье рассматривается вариант эволюционно-иерархической классификации автономных автоматических устройств, к которым, прежде всего, можно отнести живые организмы – от простейших до человека. Однако чтобы абстрагироваться от множества функций биологического организма и акцентировать внимание лишь на общих принципах его взаимодействия со средой, а также, чтобы не ограничивать классификацию только живыми системами в статье используется термин «устройство» вместо «организм».

В основу рассуждений положена в значительной степени упрощенная схема поведения живого организма: он представляется как устройство, взаимодействие которого со средой задается заложенным в него набором алгоритмов. Под алгоритмом понимается существующая (сохраненная, зафиксированная) схема поведения устройства, которая может быть им однозначно и многократно реализована в виде конкретных действий. Причины «запуска» (применения) того или иного алгоритма – внешние ли воздействия или внутреннее целеполагание – не рассматриваются. Но даже при таком упрощенном подходе, удалось построить в достаточной степени эвристически продуктивную классификацию.

За отправную точку восхождения по иерархической лестнице принято элементарное устройство, однозначно, не вариативно взаимодействующее со средой – элементарное устройство.

Вот такие они, женские романы. Возможно, ИИ Google уже прочитал все это

Любовные романы очень похожи — и сюжетом, и литературными оборотами, и героями. Тем не менее, корпорация Google «скармливает» такие романы тысячами своему ИИ. Делается это с простой целью — научить ИИ составлять предложения, которые схожи с ранее прочитанными. А это, в свою очередь, позволит компании сделать свои программные продукты более индивидуальными и «общительными». Это касается, например, приложения Google.

Ответы, которые получает пользователь приложения, довольно формальные. Вся информация, необходимая пользователю, есть, но вот «души» здесь нет. «Надеемся, этот проект, и будущие проекты, помогут сделать приложение более общительным, с возможности изменения тона, стиля, регистра», — говорит Эндрю Дэй, разработчик ПО корпорации.

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) предоставила корпорации Google доступ к конфиденциальным сведениям – историям болезни полутора миллионов пациентов. В распоряжении издания New Scientist оказался документ, подробно описывающий, какая информация о пациентах попадёт в руки DeepMind – подразделения Google, занимающегося разработкой искусственного интеллекта.

DeepMind получает доступ к информации пациентов, проходящих через три крупных госпиталя Лондона, обслуживаемых Royal Free NHS Trust – Barnet, Chase Farm и Royal Free. Соглашение подразумевает доступ к информации о пациентах, полученной за последние пять лет. Естественно, можно будет узнать о ВИЧ-инфицированных людях, случаях передозировки наркотиков, абортах, и других конфиденциальных вещах.

Канадские чиновники обеспокоены будущим поведением владельцев автономных автомобилей. Эксперты считают, что водители таких авто будут слишком сильно отвлекаться от вождения — например, заниматься сексом за рулём. И это лишь одна из нескольких вещей, которые будут мешать владельцу вовремя среагировать на ситуацию и взять управление на себя.

Ученые из Калифорнийского университета Лос-Анджелеса разработали методику неинвазивного изучения образцов крови и диагностики рака



Для того, чтобы определить наличие специальных клеток, маркеров рака, нужно проводить сложные анализы. Довольно часто медики используют химические препараты, делающие хорошо видимыми раковые клетки. Это неплохой метод, но подобный образец можно использовать только один раз, после чего его изучение становится невозможным.

Есть и другие технологии, среди которых выделяется метод анализа структуры клеток тканей. Обычно структура раковых клеток отличается от структуры обычных, здоровых клеток, поэтому и становится возможной диагностика рака. Но здесь требуется много времени на подготовку клеток, плюс сам способ нельзя назвать достаточно точным. А что если использовать возможности искусственного интеллекта для диагностики раковых заболеваний? Именно это и решили сделать ученые из Калифорнийского университета Лос-Анджелеса.

Полное водоизмещение «Морского охотника» составляет около 140 тонн при перевозке 40 тонн дизельного топлива. Корабль оснащен двумя дизельными двигателями, которые могут достигать максимальной скорости 27 узлов (49,8 км в час) и рассчитан на условную 70-дневную миссию. В случае успеха испытаний ВМС США планируют построить целую флотилию беспилотных кораблей этого типа.

«Морской охотник» был разработан Агентством по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США (DARPA) и оборонной фирмой Leidos. В течение двух лет судно будет проходить испытания у берегов Калифорнии. По словам представителя DARPA Джареда Адамса, беспилотные суда позволят подвергать людей меньшей опасности в ходе военных операций.

День 2 мая 2016 года войдет в историю российской микроэлектроники. Вышел пресс-релиз британско-американской компании Imagination Technologies о том, что российский клиент Imagination, компания ЭЛВИС-НеоТек выпускает передовой чип для видеоаналитики на 28 нанометров, используя как блоки от Imagination (процессоры MIPS, графические процессоры PowerVR и другие), так и блоки, спроектированные элвисовцами в Зеленограде. Чип называется ELVEES Image Semantic Engine (ELISE):

Американская компания Movidius известна как разработчик аппаратного ускорителя нейросетей Myriad 2 VPU и поставщик микросхем для системы искусственного интеллекта GoogleNet.

После оптимизации и подготовки бинарника в фирменном фреймворке Fathom Deep Learning Software Framework нейросеть эффективно работает на ускорителе Myriad 2 с энергопотреблением менее 1 Вт. Такие микросхемы идеально подходят для роботов, мультикоптеров, смартфонов, видеокамер наблюдения, шлемов дополненной реальности — любых гаджетов, где пригодится распознавание объектов, распознавание речи, трекинг объектов, навигация и т.д.

Одновременно с фреймворком Fathom компания Movidius сегодня на саммите Embedded Vision Summit в Калифорнии впервые показала публике ускоритель-на-флешке Fathom Neural Compute Stick — первый в мире прибор такого рода. Здесь вообще всё сразу готово к применению. Флэшка со встроенным ускорителем Myriad 2 просто вставляется в любое устройство с USB-портом.