Искусственный интеллект

Выражение лица Дэвида Кэмерона можно интерпретировать как желание удержать мочевой пузырь под контролем: по мнению учёных, полный мочевой пузырь делает ложь более убедительной

В следующий раз, когда соберётесь врать на допросе, подумайте дважды — а стоит ли это делать? Даже если применить вышеупомянутый трюк Дэвида Кэмерона и попить водички, это не спасёт от разоблачения. Опытные эксперты могут распознать правду с точностью 65%. И это далеко не предел, особенно если в дело вступают современные системы машинного обучения.

Сегодня хотел бы немного отвлечься от широко обсуждаемых тем о блокировках и иных запретах и поговорить о том, чего же хорошего вокруг происходит. А происходит на удивление много: проводятся обучающие встречи и хакатоны, Knowledge Ventures и iBank инвестируют в финтех стартапы, был запущен Blockchain Community и финтех кластер Future Fintech, Центр прототипирования Высшей школы экономики с QIWI и Lykke проводят серию мастер-классов по блокчейну.

Ну а теперь по-порядку:

Японская игра Го насчитывает многие тысячи лет. Несмотря на то, что правила игры довольно простые, создать программу, которая могла бы выиграть у опытного игрока-человека пока не удается. Да, программы есть, и они весьма хороши, но у профессионалов такая программа выиграть пока не в состоянии. Сейчас корпорация Facebook решила взять решение проблемы в свои руки, и создать самообучающуюся систему с элементами ИИ, которая способна победить любого человека.

Правила у Го очень простые, да, но вот машине в эту игру играть сложно, поскольку вариантов — огромное количество, и просчитать все за вменяемое время пока ни один компьютер не в состоянии. А вот человек, с его вроде как ограниченными возможностями по проведению сложных вычислений за определенное время, оказался неожиданно хорош при игре в Го. По словам представителей компании, большинство хороших игроков использует визуальные паттерны для определния хороших или плохих ходов, и здесь огромную роль играет интуиция.

Количество сообщений электронной почты у многих из нас зашкаливает за сотню в день, и здесь речь идет отнюдь не о спаме. Некоторым пользователям каждое утро/вечер приходится проводить, разгребая завалы электронной почты. При этом большинство сообщений требуют лишь сравнительно короткого и простого ответа. Но для того, чтобы дать этот короткий и простой ответ, нужно вникнуть в сообщение, обдумать варианты, и ответить.

Google Inbox теперь может сделать все это за пользователя, предоставляя тому на выбор один из трех варивантов ответа. Подобные вещи используются в смартфонах и IM-мессенджерах, и называются они «шаблоны». Но здесь речь идет о высоких технологиях, машинном обучении, что помогает системе анализировать сообщения, получаемые пользователем. Три варианта ответа, предлагаемых пользователю — это не шаблон, а короткий текст, составленный машиной после детального анализа e-mail в ящике.

Ученый из университета Мериленда Яннис Алоимнос наблюдает за тем, как Baxter отмеряет ингредиенты.

Массовая культура породила множество фильмов, сериалов и романов о роботах. Очень часто поворотным моментом в сюжете становится появление робота, который на голову выше своих предшественников. Именно о голове, вернее, о «мозгах» робота мне и хочется поговорить.

Всё указывает на тот факт, что в робототехнике началась новая эпоха. Сегодня создаются новые модели роботов, которые уже завтра будут работать на заводах и обслуживать наши дома. И если внешне они не особо поменялись, по сравнению с моделями недавнего прошлого, то их «мозги» представляют собой нечто совсем иное.

Добровольно документирующие свою личную жизнь при помощи фоточек в Instagram подростки стали невольными участниками эксперимента по исследованию алкогольных привычек. Учёные из Рочестерского университета обнаружили, что исследовать алкогольные пристрастия, а также популярность конкретных брэндов и другие подробности, гораздо проще при помощи обучающихся алгоритмов и социальных сетей.

Используя нейросети и технологии компьютерного распознавания образов, исследователи извлекают информацию как из фотографий, так и из подписей к ним. Хотя в Instagram нет фильтра по возрасту, пользуясь современными алгоритмами для распознавания лиц можно с хорошей точностью определять по фотографиям в профиле возраст и пол владельца учётной записи.

Классические методы изучения потребления различных продуктов страдают малой точностью, поскольку люди, а особенно – подростки, не всегда честно и подробно отвечают на вопросы. В особенности тогда, когда это касается алкоголя. Исследователи уверены, что с помощью компьютерных технологий удастся построить более полную и точную картину потребления алкоголя несовершеннолетними.

Свою работу с подробным описанием технологий учёные представят на конференции Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) по вопросам обработки больших данных.

Полезное в своей инфомативности, краткости и емкости интервью с создателем PayPal и известным инвестором Питером Тилем, на темы ближайшего будущего, в т.ч. сильного искусственного интеллекта.

Темы:
— когда же будет сильный ИИ?
— будущее не предопределено?
— СИИ в злых руках
— безработица от автоматизации, ИИ
— проблемы экономического роста
— перспективные секторы (для инвестирования) в ближайшем будущем
— несуществующие категории продуктов



Под катом полная транскрипция интервью. Только тем, кому лень смотреть видео (10 мин.).

Участники:
— Джейсон Калаканис [ДК] (предприниматель, инвестор, ведущий серии интернет передач «This Week In»
— Питер Тиль [ПТ] (предприниматель, инвестор, активист)

Министр образования и науки тестирует беспилотный «Камаз»

Министр образования и науки Российской Федерации Дмитрий Ливанов сегодня объявил о создании «Центра интеллектуальных автономных систем» (ЦИАС) по интеллектуальной робототехнике на базе МИСиС.

Решение уже поддержано членами международного научного совета МИСиС. Планируется, что на базе центра объединят основные разработки в этой области: от систем искусственного интеллекта до создания перспективных металлических соединений и сплавов для изготовления различных элементов роботов нового поколения. Среди других направлений — бионика (воспроизведение свойств и функций живой природы), когнитивные технологии (восприятие реальности искусственным разумом), биометрика (распознавание людей), наноробототехника.

Учёным удалось разработать искусственную нейросеть, которая с точностью 83% определяет виды деятельности в повседневной жизни человека, анализируя подборку фотографий с «пассивной эгоцентричной носимой камеры», текущие дату и время. Более того, программа с высокой точностью прогнозирует будущие действия пользователя.

Это довольно важное исследование, которое даёт новые возможности для лайфлоггинга и работы персональных цифровых ассистентов — если программа знает, что вы собираетесь сделать в ближайшем будущем, то может заранее показать контекстную информацию, распорядиться о подготовке еды/транспорта/одежды, посоветовать пораньше выехать на работу из-за пробок и т.д.

На иллюстрации показан пример отдельных кадров из выборки, с соответствующими пометками тематического классификатора.

Стивен Хокинг считает, что роботы могли бы дать нам богатство и свободу – но мы, вероятнее, столкнемся с бедностью и безработицей. Физик предупреждает, что разумные машины могут сделать человеческий труд невостребованным.

В очередной раз предупреждая о потенциальной опасности развития искусственного интеллекта, физик Стивен Хокинг подчеркнул, что, делая человеческий труд невостребованным, разумные роботы могут стать причиной массового социального неравенства. Свое опасение Хокинг высказал во время онлайн-интервью на сервисе Reddit из серии AMA (Ask Me Anything).

Проблеме создания искусственного интеллекта уж «сто лет в обед». И все ограничивается созданием «машины Тьюринга», которая в итоге всего-навсего является упрощенным вариантом «китайской комнаты». Но нам нужен не болтун-собеседник, а автономный робот. И тут все еще менее радужно. Почему? Читайте дальше…

Специалисты по обработке больших данных из Массачусетского технологического института описали успешный старт прототипа своей новой системы «Data Science Machine». Обучающаяся система искусственного интеллекта автоматически находит предсказуемые шаблоны в наборах данных. В конкурсе, где принимало участие более 900 команд, ИИ показал себя прекрасно, обойдя две трети участников.

Люди и ИИ принимали участие в трёх этапах конкурса. В двух из них точность выводов ИИ составила 95% от точности результата команды, занявшей первое место. В третьем – 87%. При этом у команд-участников расчёты результатов заняли несколько месяцев, а система управлялась с ними не более чем за 12 часов.

«Наша Data Science Machine – естественное дополнение для человеческого разума,- говорит Макс Кантер [Max Kanter], чья дипломная работа в MIT является одним из основных компонентов ИИ. – В мире есть столько разных данных. И сейчас они не приносят никакой пользы. Может быть, мы сможем сделать что-то, что позволит начать их обрабатывать и мы сдвинемся с мёртвой точки».

Доктора только что узнали кое-что новое о послеоперационном восстановлении спинного мозга при травмах позвоночника. Обнаружена связь между успехом долговременного восстановления и высоким артериальным давлением во время операции. Казалось бы, незначительная новость, но она может помочь быстрее встать на ноги миллионам пациентов. Самое интересное то, каким образом сделано это открытие. Его совершила компьютерная программа.

Ellie разработали для диагностики посттравматического стресса и депрессии. Когда вы заходите в кабинку, она сначала задает вопросы — о семье, о чувствах, о самых больших сожалениях.

Может показаться, что эти эмоции действительно запутанные и программе их трудно понять. Но Скип Риццо, психолог, который помогал разрабатывать Ellie, думает иначе.

Эта исследовательница в области робототехники превратила робофутбол в мировой феномен



Выйдя из лифта на седьмом этаже центра компьютерных наук Гейтса в университете Карнеги Меллон, я наткнулся на приветствовавшего меня неуклюжего, но учтивого робота, который проводил меня в кабинет к Мануэле Велосо, которая увидав его, засияла словно гордящийся своим чадом родитель. Затем она нажала несколько кнопок и отправила робота в свою лабораторию находящуюся дальше по коридорам.

Велосо, профессор компьютерных наук в университете Карнеги Меллон (CMU) в Питтсбурге, трудится вот уже более двух десятилетий над созданием таких автономных мобильных роботов. Она верит, что настанет день, когда люди и роботы будут сосуществовать вместе, и мой робот-провожатый, по имени CoBot (что означает Collaborative Robot, сотрудничающий робот) является одним из примеров её вклада в создание этого будущего.

Её другой, гораздо более значимый вклад, заключается в том, что она явилась той движущей силой, которая превратила робофутбол в мировой феномен. Соревнование по робофутболу RoboCup, которое она поддерживает с момента его появления на свет, не только значительно продвинуло вперед робототехнику, но также подсадило многих на эту дисциплину, сформировав из блестящих умов квалифицированных исследователей и проектировщиков. Соревнование 2013го года в Нидерландах привлекло 410 команд из 45 стран и 40 тысяч зрителей. Не будет преувеличением сказать, что робофутбол не взлетел бы так стремительно, если бы не новаторские исследования Велосо, её энергичная поддержка и точное предвидение.

Приятного настроения всем! Решил разбавить пятничную ленту коротким и непритязательным литературным киберпанк-хулиганством. Рассказик был написан на один из сетевых литературных конкурсов. Использованные изображения-коллажи созданы другими участниками того же конкурса, их жж-шные ники указаны в alt'ах картинок. На принадлежность к высокой литературе и серьёзной науке ни автор, ни его произведение не претендуют. Единственная цель публикации — развлечь завсегдатаев ГТ в конце рабочей недели.

Короче, видишь, вон, Васю у крайнего бака? Вась! Покажись человеку! Ну чё ты мнёшься, покажись! Ну чё ты? О полез в бак, прячется. Не любит, когда о нем рассказывают.
Он знаешь чё! Он знаешь как в компьютерах шарит! Он ваще шоколадно жил, программки какие-то лабал, ага. Ну, типа, программист, да. Некисло получал, кстати. У них в конторе все малиново жили, потому что на Америку работали, те им баксами платили, а бакс сейчас при делах, сам знаешь.
И вот прислали им из Америки хрень такую, кучерявую, типа очки, только говорящие. Или не. Это ты с этими очками базаришь, ага, а они тебе мультики прямо в глаз показывают. Ну или хоккей. Так и говоришь им: «хоккей в глаз!» — и сидишь, балдеешь за «ЦСКА». Да, Вась?

Продолжаю выкладывать материалы летнего мероприятия RAICamp 2015. Лекции первого дня конференции были выложены месяц назад постом RAICamp 2015 — день первый. Теперь же удалось домонтировать лекции второго дня и постлекционный круглый стол на тему ”Мейкерские и хоббистские сообщества” с участием Intel, Microsoft, Deloite, РВК, ВШЭ и R.Bot.



Планировал к данному моменту успеть смонтировать несколько больше, но очередные невзгоды по части видеоредакторского софта и железа внесли в эти планы некоторые коррективы. Тем не менее, спешу поделиться материалом второго дня RAICamp'а.

В одной из передач Discovery Channel в 2010г, знаменитый физик и популяризатор науки Стивен Хокинг высказал тревожную мысль о том, что встреча с внеземным разумом чревата для человечества настоящей катастрофой. Мысль вовсе не оригинальна еще с романа Герберта Уэллса «Война миров» 1897 года, однако тревогу добавляет безусловный научный авторитет ученого.

Насколько может быть опасной реальная встреча с внеземным разумом? Можем ли мы, уже сейчас хотя бы примерно предугадать мотивацию пришельцев? И так ли уж всеобъемлющ авторитет пусть и очень талантливых, но все же ученых с определенной научной специализацией? Подробнее под катом.

Группа учёных из Института искусственного интеллекта Пола Аллена и Вашингтонского университета объявила о создании системы искусственного интеллекта под названием GeoS, которая в состоянии сдать американский SAT-тест по геометрии на уровне среднего ученика 11 класса. Причём речь идёт не о том, что задания необходимо каким-то специальным образом подготовить и ввести в компьютер в виде какой-то схемы: GeoS использует компьютерное зрение для анализа чертежей и систему обработки обычного текста для «понимания» сути задачи. Пример того, как ИИ справляется с решением задачи о вписанном в окружность треугольнике (и 4 другие задачи) можно посмотреть здесь.

Говорят, что чтобы правильно задать вопрос надо знать большую часть ответа. Основной вопрос, который обычно задают про мозг – это как он устроен и каковы принципы его работы? Вопрос хороший и вполне корректный. Но предположим, что нам удалось узнать «большую часть ответа». Допустим, что возникла теория, которая исключительно правдоподобно описывает работу мозга. Какой вопрос теперь будет «правильным»?