Искусственный интеллект

Более ста лет назад немецкий психолог Уильям Штерн (William Stern) предложил тест оценки интеллекта человека, который получил название теста IQ. С тех пор тест IQ получил довольно широкое распространение как стандартная методика для оценки интеллекта детей при поступлении в школу, а также для оценки взрослых кандидатов на работу.

Тесты IQ обычно содержат три типа вопросов: 1) вопросы на логику, где нужно распознать шаблон в последовательности изображений; 2) математические вопросы, где нужно определить шаблон в последовательности чисел; 3) словесные задачи, основанные на аналогиях и классификациях, как синонимы и антонимы.

Исследователи из подразделения Microsoft Research в Пекине совместно с коллегами из университета науки и технологий Китая разработали технологию ИИ, способную решать третий тип задач из перечисленных выше (научная статья).

Imagenet Challenge — международный конкурс для систем распознавания образов. По условиям, компьютерная программа должна распознать и классифицировать ряд объектов на цифровых изображениях, определив одну из 1000 тематических категорий.

В соревновании участвуют многие крупные компании, которые выделяют большие бюджеты на подобные разработки. Поэтому новость о читерстве китайской компании Baidu вызвала настоящий скандал: говорят, это первый случай мошенничества в сфере разработок систем искусственного интеллекта. В результате, Baidu исключена из соревнований Imagenet на следующий год.

Британский автопроизводитель Jaguar Land Rover встроил интеллектуальную систему распознавания дорожных неровностей в свои новые модели автомобилей. Система умеет распознавать ямы и другие неровности. В планах — передавать информацию об этом дорожным службам и другим «умным» автомобилям, которые, пользуясь этой информацией, смогут предупреждать о них как водителей, так и системы автоматического вождения.



Система, и соответствующие сенсоры вошли в комплектацию Range Rover Evoque и Discovery Sport. Теперь эти автомобили должны распознавать ямы, неровности, открытые люки, ремонтные работы и другие отклонения от ровной поверхности дороги.

От стремительного прогресса и развития систем автономного управления автомобилем отстаёт качество дорог и дорожные службы. Как бы ни старались ремонтники, увеличивающееся количество автомобилей и неблагоприятные погодные условия делают своё дело. Робомобили, например, в США, сталкиваются с такими препятствиями, как плохое состояние дорог и отсутствие дорожной разметки.

Группа исследователей из питтсбургского подразделения Disney Research разработала систему компьютерного зрения, которая использует некоторые принципы человеческого зрения (pdf). В частности, она содержит алгоритмы для самообучения и способна со временем улучшать распознавание объектов.

Планария удивлена прогрессом в области ИИ / Википедия

Впервые при помощи искусственного интеллекта учёными-биологами было получено решение задачи, над которой они бились более 100 лет. Ими была получена модель, в соответствии с которой плоские черви планарии отращивают утерянные части тела. Это не только первая биологическая модель, полученная искусственным интеллектом, но и в принципе первая подробная модель этого процесса.

Чтобы приблизить мечту человека о выращивании новых органов, учёным требуется понять точный механизм того, как эти органы вырастают у живых организмов. С одной стороны, более-менее известна роль ДНК и генетических компонентов организмов на молекулярном уровне. С другой стороны, непонятно, как на основании этой информации клетки выстраиваются до нужного размера, формы и ориентации. Такими исследованиями и занимаются в частном университете Тафтса, США.

Помните сервис от Microsoft, который пытается определить возраст человека по загруженной фотографии? Работает этот сервис корректно далеко не всегда, да и его практическая ценность (в текущем состоянии) равна нулю. Тем не менее, есть и более полезные ресурсы, которые способны приносить пользу посетителям.

Одним из таких сайтов является сервис, созданный командой Корнеллского университета и Visipedia. Merlin Bird Photo ID определяет видовую принадлежность птицы по загруженной фотографии, на которой хорошо видно птицу. В настоящее время сервис может определять виды, распространенные в США и Канаде.

CNNMoney: Скоро вы будете соревноваться с роботом за рабочее место.

Экономисты разделились во мнении по вопросу о точном времени, когда роботы и другие формы футуристических технологий станут реальной угрозой для общества. Некоторые видят непосредственную угрозу, другие считают, что этого не произойдет до конца столетия — если вообще такое случится.

Hound — проект персонального ассистента от разработчиков SoundHound, приложения, схожего по функционалу с Shazam. Проект находится в разработке уже 9 лет, и, похоже, не зря. На официальный канал проекта на Youtube недавно было загружено видео с впечатляющей демонстрацией возможностей приложения.

Google разрабатывает уникальное приложение глубинного обучения под названием Im2Calories, которое сочетает в себе элементы распознавание образов и методы статистического анализа. Если реализовать заложенные идеи, то приложение сможет по фотографии оценить состав и калорийность блюда.

«Фуд-порн» в инстаграмме стал массовым явлением. Теперь от этого будет хоть какой-то толк.

Musio, первый продукт компании-разработчика ПО и искусственного интеллекта AKAStudy, изменит наше представление о роботе-компаньоне. Используя технологии машинного обучения и обработки естественного языка, он может поддерживать разговор и даже учиться, слушая ваши беседы, что делает его больше похожим на внимательного друга, чем на немую машину.

Добрый день, друзья!

В первой части нашей статьи мы начали рассказывать о том, как работает наш производственный департамент и как наши системы «Кодекс» и «Техэксперт» пополняются документами. Мы остановились на этапе набивки и сверки. В сегодняшнем посте закончим этапы корректорской проверки, обработаем тексты скриптами, пройдем юридическую проверку, снабдим нормативно-правовые и нормативно-технические документы интеллектуальными сервисами… одним словом, закончим наше путешествие с документом на его пути к пользователю.

На прошлой неделе в сети появилось видео с неудачной проверкой функции автоматической парковки Volvo XC60. На видео машина вместо того, чтобы чинно припарковаться, берет разгон и сбивает с ног двух незадачливых экспериментаторов.



Естественно, блогеры обратились к Volvo за разъяснениями такой чудовищной оплошности.

Стартап Gradberry предлагает необычный способ поиска работы для программистов. Сервис располагает автоматической системой, оценивающей качество кода, находящегося где-либо в свободном доступе, составляет профиль программиста и предлагает его компаниям, разместившим соответствующие вакансии.

Стартап основали два программиста родом из Объединённых Арабских Эмиратов. Закончив Американский университет в Шардже, они пытались устроиться на работу, но им везде отказывали, отдавая предпочтение людям из более известных учебных заведений. Ребята не растерялись и сумели не только сделать свой проект, но и получить финансирование – как раз от одного из самых известных институтов, MIT. Выиграв конкурс стартапов в Марокко, они переехали в Бостон.

Сейчас очень сложно найти человека, который вспомнит, где и когда проходила //build 2015, но одна маленькая демка с этой конференции врезалась в память всему Интернету. Предсказывающий возраст человека по лицу сайт How-Old.net был запущен в конце апреля, и всего за несколько суток он обрёл огромную популярность. Благодаря специальному хэштэгу #HowOldRobot в «Твитере» начали быстро распространяться скриншоты работы сервиса и их пародии. Истон Ван, старший менеджер, работающий над поисковиком Bing, рассказал, на чём основан этот сервис, и как он завоевал такую известность.

Недавно в очередной раз натолкнулся на статью типа «Илон Маск, Билл Гейтс или др. %Юsername% опасается появления искусственного интеллекта». Предлагаю подискутировать на эту тему, и поразмыслить стоит ли этого действительно опасаться. Для начала выскажу свое мнение.

Искусственный интеллект – далее просто ИИ или компьютер.

Человек

Давайте посмотрим на человека. Какие цели он ежедневно перед собой ставит? Чем обусловлена постановка именно этих целей?

Разработчики сайта Wolfram Alpha добавили в копилку уникальных возможностей системы ещё одну удивительную функцию – распознавание любых фотографий. Каждый желающий может опробовать ImageIdentify в работе. Достаточно загрузить картинку на демонстрационный сайт и через несколько секунд вы получите ответ. Как утверждают сами разработчики – почти всегда правильный.

Стивен Вольфрам, основатель и главный идеолог компании, подробно описывает работу системы в записи в своём блоге. Стивен говорит, что 40 лет ждал момента, когда компьютеры научатся распознавать изображения, и был уверен в том, что этот момент настанет. Задача распознавания – одна из самых базовых для человека, и одна из самых сложных – для компьютерных систем и алгоритмов.

Стивен пишет, что хотя алгоритм и не всегда распознаёт изображения верно, даже его ошибки сильно напоминают человеческие.

Распознавание изображений теперь работает не только на демонстрационном сайте, но и в самом Wolfram Language. Можно задать изображение, получить его описание, а потом использовать уже само описание – получить, например, определение предмета из словарной статьи, или построить облако слов из статьи в Википедии.

Туомас Сандхолм (Tuomas Sandholm), профессор компьютерных наук университета Карнеги-Меллона, ведущий разработчик компьютерной программы Claudico

8 мая завершился необычный покерный турнир, в котором четверым из Топ-10 лучших игроков в техасский холдем противостояла компьютерная программа Claudico. Результат соревнования “Brains Vs. Artificial Intelligence” оказался в пользу людей: у них был положительный баланс по итогам 20 000 раздач в двусторонней игре.

Тем не менее, фактическая победа не означает, что на самом деле люди сильнее ИИ в покере. Эксперты в области таких соревнований объясняют, что сыгранных рук и результата недостаточно для формального определения победителя, так что де-факто результатом стала «статистическая ничья».

Новый подход в сфере искусственного интеллекта

Да, понимаю, название шаблонное, но зато суть решения задачи отличается от стандартно принятых в мире концепций. Сразу скажу, статья обзорная, алгоритмов и сложной математики тут не будет. Но работающее на основе этого проекта клиентское приложение потестировать получится. Но об этом чуть ниже…
Пару слов о нас, мы группа программистов – Treevelopers — ведём разработки по созданию искусственного интеллекта. Работаем над этим уже второй год и спланировали работу ещё как минимум настолько же. Проект мы назвали Artificial Intelligence AIA или просто AIA.
Цель проекта такова: создать универсальный модуль, к которому можно будет подключить любое устройство, способное предоставлять сигналы. На выходе к модулю подключаются любые устройства, способные реагировать на сигналы, получаемые от модуля. Через некоторое время система адаптируется и начинает вести себя «логично».

В рамках рекламы своего нового API по распознаванию лиц Microsoft запустила развлекательный сайт how-old.net. На сайте каждый желающий может загрузить фотографию человека. Алгоритм, определив, где на фото находится лицо, выдаст своё предсказание по поводу предполагаемого возраста и пола человека, запечатлённого на фотографии.


Молодцом вообще

Судя по отзывам, алгоритм работает не идеально – кому-то программа выдала правильный возраст, у кого-то ошиблась лет на 15 (лично мне возраст завысили на 6 лет). Однако, во-первых, это только начало, во-вторых, возраст определяется практически верно, хоть и с некоторой погрешностью, а в-третьих, это ещё не все возможности технологии под названием Face API. Кстати, в определении пола система ошибается гораздо реже.

Четверо лучших в мире игроков в покер соревнуются с программой под названием Claudico на чемпионате «Brains Vs. Artificial Intelligence» в казино в Питтсбурге. В течение двух недель программа сыграет в Техасский холдем один на один с живыми игроками.

Живые участники чемпионата пока выигрывают.


Дуг Полк против Claudico