OpenAI запустила групповые чаты ChatGPT, позволяющие до 20 пользователям вести один общий диалог с моделью. Это первый шаг к коллаборативному использованию ИИ внутри рабочих команд, учебных групп и креативных проектов.
Пилот заработал в Южной Корее, Японии, Новой Зеландии и на Тайване. Пока это ограниченный тест, но запускается он на всех клиентах ChatGPT - как мобильных, так и десктопных.
Представители OpenAI провели сессию ответов на вопросы на Reddit про GPT-5.1 и новые настройки персонализации. В новой версии модели большой упор сделан на более "человечные" ответы и добавлено сразу восемь базовых личностей: от нейтральной и искренней до циничной и даже нерда. Отдельно модель дообучили лучше следовать пользовательским инструкциям по стилю ответа: например, теперь ей можно запретить использование длинных тире (и буквы "ё": прописывайте это свободным языком в "настроки — персонализация" — прим. авт.).
РБК опубликовал ежегодный рейтинг лучших работодателей. Мы впервые участвовали в исследовании, но зато сразу оказались в одном ряду с крупнейшими технологическими командами страны.
27 ноября мы собираем дата-самураев на Data Dojo — камерную встречу ML-сообщества в Москве с онлайн-трансляцией. Поговорим о трендах, реальных задачах из соревнований и прикладных кейсах, а заодно познакомим вас с людьми, которые двигают ML в продакшене каждый день.
Компания «Яндекс» и Институт востоковедения РАН создали ИИ‑помощника, который в сотни раз ускоряет анализ данных на восточных языках. Помощник обрабатывает до 1 тысячи источников в день вместо 8–10 и помогает исследователям быстрее работать с первоисточниками стран Азии, Африки и Ближнего Востока. Инструмент проходит тестирование и доступен для сотрудников Института востоковедения РАН. После тестирования помощник будет размещён для всех исследователей в открытом доступе.
OpenAI выложила GPT-5.1 Prompting Guide — подробное руководство по тому, как общаться с новой моделью так, чтобы она работала как задуманный инструмент, а не как случайный собеседник. Документ заточен под использование через API, но многие советы в нем подойдут тем, кто пользуется через ChatGPT. Авторы разбирают не только базовые советы ("задайте роль, формулируйте явные цели, требуйте конкретный формат ответа"), но и более тонкие вещи: как управлять инициативностью агента, как не дать ему бросить задачу на полпути и как использовать саму GPT-5.1 для отладки промптов. Гайд написан на английском языке, однако можно попросить ту же GPT-5.1 сделать из него выжимку на русском.
Индустрия ИИ уже доросла до момента, когда вопрос «может ли модель писать код?» звучит устаревше. Гораздо важнее другое: «насколько хорошо модель способна собрать реальное приложение от первой формулировки задачи до работающего интерфейса?»
Команда платформы Arena отвечает на этот вызов запуском Code Arena — новой системы оценки ИИ-моделей, которые пишут и правят код как агенты-разработчики, а не как генераторы одиночных функций.
Стриминговый сервис Spotify представил функцию Recaps на базе искусственного интеллекта, помогающую пользователям быстро вернуться к аудиокниге, прослушивание которой они могли прекратить ранее. Инструмент сгенерирует сюжет произведения, который будет соответствовать прогрессу пользователя.
В октябре компания Krafton, издатель PUBG и Subnautica 2, объявила о проведении «полной реорганизации», чтобы стать компанией, ориентированной на ИИ. Одновременно она запустила программу «добровольных увольнений».
Apple заявила, что разработчики должны получать разрешение пользователей на передачу своих данных сторонним системам искусственного интеллекта. Компания отметила это требование в обновлённом журнале изменений Руководства по проверке приложений.
LinkedIn запускает инструмент поиска людей на базе искусственного интеллекта, который позволит пользователям описывать свои потребности, а не полагаясь на имена или должности.
Mozilla объявила о разработке AI Window для Firefox — нового режима просмотра, который позволит пользователям взаимодействовать с ИИ-помощником и чат-ботом. Эта функция станет одним из трёх вариантов просмотра в браузере наряду с существующими классическим и приватным режимами.
Стартап Clad Labs, выпустившийся из Y Combinator, представил продукт «Chad: The Brainrot IDE» - среду разработки, которая сочетает рабочие инструменты с развлекательными функциями.
Компания IBM анонсировала два новых квантовых процессора - Nighthawk и Loon, а также объявила о переводе всего производства на 300-мм пластины на мощностях Albany NanoTech. Этот шаг позволяет снизить стоимость чипов и, по заявлению компании, уже удвоил скорость исследований и разработок в области квантовой электроники.
Google DeepMind представила SIMA 2 и прямо называет его "значимым шагом в сторону AGI". Новый агент на базе языковой модели Gemini 2.5 Flash Lite видит видеопоток с экрана, использует виртуальную клавиатуру и мышь, понимает сложные инструкции и способен самостоятельно осваивать 3D-игры. По словам компании, это уже не просто модель, которая "говорит", а система, которая действует, рассуждает и учится в живых виртуальных средах.
Компания ByteDance представила Lumine - ИИ-агента, который может самостоятельно выполнять сложные многочасовые миссии в 3D-играх, таких как Genshin Impact, Honkai: Star Rail и Wuthering Waves. В отличие от большинства аналогов, Lumine обрабатывает видеопоток с экрана и генерирует команды для клавиатуры и мыши в реальном времени.
Ян Лекун представил LeJEPA - простой и эффективный подход к self-supervised обучению, который избавляется от большинства традиционных сложных трюков. Ранее для предотвращения коллапса признаков в обучении моделей использовались stop-gradient, сети «учитель-студент» и другие эвристики. LeJEPA заменяет их одним регуляризатором - SIGReg (Sketched Isotropic Gaussian Regularization).
Исследование группы Hazy Research доказало, что локальный ИИ-инференс становится всё более жизнеспособным и продуктивным. Для оценки использовался показатель интеллект на ватт (IPW, intelligence per watt) - соотношение точности выполнения задачи к потребляемой мощности. Такой подход позволяет объективно оценивать эффективность как моделей, так и аппаратного обеспечения, особенно в условиях растущих требований к энергоэффективности.
Команда Cline несколько недель изучала поведение GPT-5.1 и увидела в нём качественный сдвиг. Модель читает всё, что может, строит “карту местности” задачи и удерживает в голове огромный объём контекста — даже если нужно поправить один символ.
Это не просто более мощная модель: она действует как инженер, который сначала анализирует систему целиком, а уже потом приступает к изменениям. Такая глубина полезна при сложных задачах, но без жёстких рамок GPT-5.1 легко уходит в сторону — и именно это потребовало серьёзных обновлений в архитектуре Cline.
Разработчики усилили структурную часть агента:
Через день после релиза в ChatGPT, GPT-5.1 вышла в API и добавлена в кодинг-агент Codex вместе с новыми инструментами для разработки. Модель построена на архитектуре GPT-5 и унаследовала ее способность долго размышлять над сложными задачами — от анализа репозиториев до генерации патчей.
