Искусственный интеллект

Недавно в Open Source выложили предварительно обученную нейросеть, которая умеет генерировать изображения, взяв за основу образец стиля с другого изображения. Таким образом, из карандашного наброска можно создать художественный шедевр в стиле Ренуара или Моне. Технология основана на свёрточной нейросети, разработанной в прошлом году в университете Тюбингена (о которой тоже рассказывали на Geektimes). Она правдоподобно подделывает художественный стиль известных художников, принимая на вход для обработки любые фотографии.

Интересные научные исследования привели к тому, что сейчас в интернете открылось несколько сервисов, рассчитанных на массовую публику. Не нужно теперь устанавливать Python 3.4+, библиотеки, скачивать нейросеть и настраивать окружение на локальном ПК, просто загружаем на сервер фотографии — и получаем результат.

Пример работы нейросети

Английский стартап Magic Pony Technology утверждает, что разработал революционную технологию «моделирования» изображений, которая значительно повышает разрешение фотографий и видео в реальном времени.

Обученная нейросеть не просто интерполирует пиксели, а добавляет недостающие детали. Разработчики говорят, что так можно автоматически генерировать элементы для реалистичных виртуальных миров, например.

Несколько ботов от Microsoft в новой версии Skype

Сегодня на конференции Build 2016 компания Microsoft объявила о выпуске новой версии Skype с поддержкой ботов для Windows, Android, iPhone и iPad, а также открытии SDK и API для Skype Bot Platform.

Добавить бота к себе в контакты Skype, Slack или Telegram можно из каталога ботов.

Tay призналась в курении наркотических веществ рядом с полицейскими


Нет, эти глаза врать не могут

Как уже сообщалось на Geektimes, чатбот-девушка Tay, созданная стараниями специалистов Microsoft, стала общаться с обычными смертными в Twitter. Неокрепший ИИ не смог справиться с наплывом троллей, и стал повторять за ними фразы расистского толка. Корпорации пришлось удалить большую часть сообщений своего бота, и отключить его самого до выяснения обстоятельств происшедшего и исправления некоторых параметров общения.

Кроме того, корпорации пришлось извиниться перед пользователями за поведение своего бота. Сейчас, посчитав, что все хорошо, Microsoft вновь включила своего бота. По словам разработчиков, бота научили лучше различать зловредный контент. Тем не менее, почти сразу после очередного запуска бот-расист признался еще и в употреблении наркотиков.

Компания Google сделала подарок сторонним разработчикам — и открыла доступ к программным интерфейсам Cloud Speech API. В первое время доступ предоставляется на бесплатной основе, тарифы объявят позже.

Распознавание речи работает для 80 языков. Возможно распознавание речи в прямом эфире через микрофон или аудиозаписей из файлов (вероятно, до 2 минут). Поддерживаются многочисленные форматы, в том числе FLAC, AMR и PCMU.

Теперь для любой программы можно встроить, например, голосовое управление через Cloud Speech API. Система выдаёт распознанный текст мгновенно в процессе работы.

Под влиянием пользователей-людей самообучающийся бот стал расистом всего за день. Бота пришлось отключить



Практически все техно-корпорации так либо иначе участвуют в разработке ИИ. Самообучающиеся автомобили с компьютерной системой управления, голосовые помощники или боты для Twitter. Корпорация Microsoft на днях представила своего бота для Twitter, способного самообучаться и ведущего себя, как подросток. Жаргонные словечки, стиль общения — все это практически не отличается от общения англоязычных подростков в Сети.

Бот-подросток стал активно использовать особенные словечки и сокращения: часть была внесена в его БД сразу, часть — попала в ходе обучения. Пользователи Twitter сразу же начали общаться с ботом, и не всегда вопросы или ответы людей были корректными или толерантными. Бот, можно сказать, попал в плохую компанию. Настолько плохую, что он быстро научился говорить нехорошие вещи, и Microsoft пришлось отключить своего «подростка» через сутки после анонса. И это при том, что за тем, как общается бот, следила целая команда людей-модераторов, которые пытались фильтровать входящий поток информации.

ИИ Google AlphaGo одержал победу и в пятой, заключительной партии в го, одолев одного из лучших игроков среди людей — Ли Седоля. На этот раз чемпион играл черными камнями, а программа — белыми. Корейский игрок в го старался постоянно атаковать противника, как и в четвертой, победной для себя партии. Тогда Седоль старался не давать инициативу своему виртуальному сопернику.

Как и в прошлый раз, время у игрока-человека закончилось быстрее, чем у машины, поэтому Седоль стал использовать дополнительное время, бёёми. Ему все же удалось несколько потревожить систему защиты AlphaGo, но ИИ решил эту проблему и вернул отвоеванные территории. Практически до самого конца игроки шли на равных, но Седолю все же пришлось признать поражение. Случилось это после пяти часов напряженной игры.

Нейросети и системы искусственного интеллекта — горячая тема исследований в наши дни. К сожалению, эти исследования часто ведутся в недрах коммерческих компаний, таких как Google и IBM, и закрыты от публики. Чтобы исправить ситуацию, нужно вести исследования открыто, считают энтузиасты из Фонда свободного ПО, которые запустили инициативу GNU Gneural Network.

Пакет Gneural Network представляет собой программируемую нейросеть. В текущей версии 0.0.1 это довольно простая сеть прямого распространения, которая выполняет простые задачи вроде подбора формул — построения кривых по набору значений, но очень скоро разработчики планируют значительно расширить функциональность. Прямо сейчас идёт работа над реализацией архитектуры LSTM (long short term memory) для рекуррентной нейросети и глубинного обучения. Есть также планы по реализации обучения с подкреплением.

Вселенная Minecraft скоро станет испытательным полигоном для обучения программ искусственного интеллекта. Компания Microsoft объявила, что с июля 2016 года открывает для всеобщего пользования платформу AIX, которую уже сейчас используют для обучения нейросетей в подразделении Microsoft Research. Тестирование систем ИИ в мире Minecraft будет дешевле, чем изготовление настоящего робота, при этом виртуальный мир Minecraft «сложнее», чем существующие симуляторы ИИ.

Программа Neural Doodle, сделанная на основе свёрточной нейросети, представляет собой скрипт doodle.py, который генерирует изображения, принимая три-четыре картинки в качестве входных параметров. В том числе на вход подаётся простенький набросок (то что авторы называют «каракулями») и образец стиля с его наброском. Например, в случае с примером выше образцом стиля является такая картина Ренуара.

Как известно, 14 февраля беспилотный автомобиль Google Gen-2 (Lexus RX450) попал в ДТП, столкнувшись с автобусом во время объезда препятствия на двухрядной полосе.

Сейчас в открытом доступе опубликована видеозапись этого происшествия.

Как известно, в глухом лесу легко заблудиться. Если там отсутствует мобильная связь или сел аккумулятор телефона, то неопытный путешественник может потеряться и погибнуть от обезвоживания. К счастью, в будущем такое будет случаться реже: учёные из университета Цюриха с коллегами из университета итальянской Швейцарии и университета прикладных наук и искусств Южной Швейцарии разработали программное обеспечение на основе глубокой нейросети. С его помощью роботы-беспилотники будут самостоятельно находить людей.

Любителям НФ тоже приятно, ведь погоня робота за человеком, который прячется в лесу, обыгрывается во многих произведениях. И вот теперь это не фантастика.

«Водитель ID J039532 'Джо', набор самообучающихся алгоритмов, имеет право на одновременное управление несколькими легковыми автомобилями из своего дата-центра, который располагается в точке 'Home'»

Национальная администрация безопасности дорожного движения США (NHTSA) разрешила компьютерам Google (Alphabet) квалифицироваться в качестве водителей по федеральному закону. Решение принято 4 февраля 2016 года, документ вчера опубликован на официальном сайте NHTSA.

В январе на городских горячих линиях начал работать сервис распознавания эмоционального фона беседы, сообщает Департамент информационных технологий города Москвы.

Программа анализирует эмоциональный фон беседы и распознаёт матерные слова. Если такое встретится, то к беседе подключается более опытный сотрудник колл-центра.

Илон Маск никогда не скрывал опасений относительно искусственного интеллекта. Ещё год назад он прогнозировал появление «чего-то очень опасного в пределах 5-10 лет». До этого Маск назвал искусственный интеллект «созданным человеком демоном».

Понятно, что технический прогресс не остановить. Простой запрет на научные исследования ничего не даст. Наверное, поэтому Илон Маск с рядом партнёров основали некоммерческую организацию OpenAI, которая будет открыто исследовать наиболее продвинутые и потенциально опасные формы искусственного интеллекта.

«Ещё пару лет назад вы не могли разговаривать с приложением Google в городском шуме или прочитать вывеску на иностранном языке с помощью переводчика Google Translate, или мгновенно найти фотографии своего лабрадуделя, — пишет Google в официальном блоге. — Наши приложения просто не были достаточно умными. Но за короткий промежуток времени они стали намного, намного умнее. Сейчас, благодаря машинному обучению всё это доступно. Несмотря на весь прогресс, которого мы добились, всё ещё остаются возможности для улучшения. Поэтому мы создали совершенно новую систему машинного обучения, которую назвали TensorFlow. Она быстрее, умнее и гибче, чем наша старая система, так что её намного проще приспособить к новым продуктам и исследованиям».

Итак, компания Google выложила свою новейшую разработку TensorFlow во всеобщее пользование под свободной лицензией Apache 2.0.

Институт искусственного интеллекта Пола Аллена (Allen Institute for Artificial Intelligence, AI2), созданный одним из основателей Microsoft Полом Алленом, объявил о запуске поисковой машины Semantic Scholar, которая ориентирована на «умный поиск» в научных статьях. Пока что проект имеет статус беты и база данных документов содержит тексты только из области компьютерных наук. Основным отличием от конкурента Google Scholar заявлена возможность «семантического понимания», под которой имеется ввиду, что система может извлекать из статьи характерные элементы — ссылки, цитаты, ключевые фразы — и помогать пользователю ориентироваться в них.

Корпорация Google обслуживает миллионы поисковых запросов пользователей в секунду при помощи соответствующего сервиса. Специалисты компании постоянно совершенствуют поисковик, добавляя новые и новые возможности. Сейчас, как пишет Bloomberg, компания использует искусственный интеллект для более качественного анализа запросов пользователей.

Система, получившая название RankBrain, обрабатывает миллионы запросов в секунду, утверждает Грег Коррадо, представитель поискового подразделения Google. Сейчас ИИ-система помогает обрабатывать «значительную» часть всех запросов, поступающих от пользователей. RankBrain переводит текст запросов в форму, понятную компьютеру, разработчики Google называют это «векторами». Если машина видит слово или фразу, которые ей не знакомы, то ИИ помогает определить значение текстового фрагмента по контексту, ранжируя поисковую выдачу соответствующим образом.

Сегодня пользователи Twitter заметили, что если задавать виртуальному ассистенту Siri простые вопросы, которые тем или иным образом связаны с музыкальной индустрией, то она фактически отказывается отвечать на них, мотивируя это тем обстоятельством, что владелец устройства не является подписчиком Apple Music. Твит со скриншотом от Siri опубликовал бывший сотрудник стримингового сервиса Pandora Том Конрад.

На конференции Code/Mobile, посвящённой компьютерным технологиям недалёкого будущего, основатель Android Inc Энди Рубин [Andy Rubin] рассказал о своём видении пути развития электронной техники. По его словам, будущее вычислений лежит в области платформ, основанных на искусственном интеллекте.

Рубин уверен, что нас ждёт новая волна компьютерного развития. Но она уже будет основана не на совершенствовании технологий. «В какой-то момент в будущем,- пока неясно, когда именно, но точно не в следующие 10-20 лет,- появится новая форма искусственного интеллекта, за неимением лучшего термина, которая и станет следующей платформой для вычислений».