Мне с друзьями довелось поучаствовать в хакатоне SberCloud.Advanced Hacking и пощупать облачные сервисы Сбера. На моем текущем месте работы я каждый день работаю с Serverless стеком от AWS (CloudFront + Lambda Edge + S3 + Lambda + Step Functions + Aurora PostgreSQL Serverless + DynamoDB + Cognito). Так что мне есть с чем сравнить. Если заинтересовались, то добро пожаловать под кат.
Что такое Terraform 12 и Terragrunt, и как это можно применять для Multi-Cloud инфраструктуры.
Мы поговорим про IaC (Инфраструктура как код) влияние на современный мир и о том, как Terraform помогает работать с гетерогенных окружениях. Я хочу обсудить немного сам Terraform, какие у него есть проблемы и как их решает Terragrunt. После я расскажу про мой опыт с Terragrunt и немного зацеплю такую тему, как Multi-Clouds.Во второй части обсуждения темы я бы хотел показать результат моих находок в использовании Terraform+Terragrunt в среде с тремя облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure) и CloudFlare в качестве DNS.
Здравствуй, Хабровчанин!
Эта публикация - продолжение статьи "Экстренная психологическая помощь | Prototyping Weekend". Статья повествует о создании прототипа Онлайн службы Скорой Психологической Помощи в рамках хакатона, который был организован пражским хакерспейсом Brmlab. Этот проект - мой первый опыт в качестве product owner и full stack developer.
В данной статье я хочу подробно разобрать тему хостинга статических сайтов на AWS. Тему нельзя назвать сильно сложной, но нюансов хватает. Для настройки вручную потребуется организовать взаимодействие 4-5 сервисов, а по дороге порой можно встретить весьма интересные грабли. 
AWS — крупнейший поставщик облачных услуг. Общие облачные сервисы включают хранилище, вычислительную мощность, базы данных, аналитику, безопасность, мониторинг, инструменты разработчика, сети.
Cloud — это место, где вы храните свои данные/приложения/процессы и получаете к ним доступ в любое время через Интернет.
Инженеры AWS написали документацию с основными практиками для правильного и безболезненного размещения в облаке, найти его можно здесь. В эти практики входят:
Разберем эти практики и Shared responsibility model в этом подкате.
Казалось бы, разработчики Terraform предлагают достаточно удобные best practices для работы с AWS-инфраструктурой. Только есть нюанс. Со временем количество окружений увеличивается, в каждом появляются особенности. Появляется почти копия стека приложений в соседнем регионе. И Terraform-код нужно аккуратно скопировать и отредактировать согласно новым требованиям или сделать снежинку.
Мой доклад про паттерны в Terraform для борьбы с хаосом и ручной рутиной на крупных и долгих проектах.
Использование snowplow позволит сократить расходы на аналитику. Эта первая статья, с подробной инструкцием о том, как настроить весь процесс передачи событий из мобильного приложения в базу данных RedShift. В следующей статье подробно разберем как собрать дэшборд для просмотра собранных данных.
Terraform — это популярный инструмент компании Hashicorp, для управления вашей облачной инфраструктурой в парадигме Infrastructure as a Code.
Terragrunt — это wrapper для Terraform, которая предоставляет дополнительные инструменты для хранения ваших конфигураций Terraform, работы с несколькими модулями Terraform и управления удаленным состоянием.
Из AWS Docs: Step Functions — это сервис бессерверной оркестровки, который позволяет комбинировать функции AWS Lambda и другие сервисы AWS для создания критически важных для бизнеса приложений. С помощью графической консоли Step Functions вы видите рабочий процесс своего приложения как серию управляемых событиями шагов. Step Functions основана на конечных автоматах и задачах. Конечный автомат — это рабочий процесс. Задача — это состояние в рабочем процессе, которое представляет собой единицу работы, которую выполняет другой сервис AWS. Каждый шаг рабочего процесса — это состояние.
С помощью встроенных элементов управления Step Functions вы проверяете состояние каждого шага рабочего процесса, чтобы убедиться, что ваше приложение работает в правильном порядке и должным образом. В зависимости от вашего варианта использования Step Functions может вызывать сервисы AWS, такие как Lambda, для выполнения задач. Вы можете создавать рабочие процессы для обработки и публикации моделей машинного обучения. Вы можете использовать Step Functions для управления сервисами AWS, такими как AWS Glue, для создания рабочих процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL). Вы также можете создавать длительные автоматизированные рабочие процессы для приложений, требующих взаимодействия с человеком.
Или простыми словами – сервис для управления вашими процессами.
Многие знают и используют Terraform в повседневной работе, но для него до сих пор не сформировались лучшие практики. Каждой команде приходится изобретать свои подходы, методы.
Ваша инфраструктура почти наверняка начинается просто: несколько ресурсов + несколько разработчиков. Со временем она растёт во всевозможные стороны. Вы находите способы сгруппировать ресурсы в Terraform-модули, организовать код по папкам, и что здесь вообще может пойти не так? (известные последние слова)
Проходит время, и вы чувствуете, что ваша инфраструктура — это ваш новый питомец, но почему? Вас беспокоят необъяснимые изменения в инфраструктуре, вы боитесь прикасаться к инфраструктуре и коду — в итоге вы задерживаете новый функционал или снижаете качество…
После трёх лет управления на Github коллекцией community-модулей Terraform для AWS и долгосрочном поддержании Terraform в продакшене, Антон Бабенко готов поделиться своим опытом: как писать TF-модули, чтобы не было больно в будущем.
К концу доклада участники будут лучше знакомы с принципами управления ресурсами в Terraform, лучшими практиками, связанными с модулями в Terraform, и некоторыми принципами непрерывной интеграции, связанными с управлением инфраструктурой.
