В ходе вебинара «Паттерны для построения производительных облачных решений» вы узнаете об основных подходах к построению масштабируемых и производительных решений в облаке и о сервисах Microsoft Azure, которые могут применяться для их создания.
Microsoft и Group-IB, международная компания, специализирующаяся на предотвращении кибератак и расследовании высокотехнологичных преступлений, сообщают об успешной интеграции Azure Sentinel, облачного решения для управления информационной безопасностью, с системой исследования и атрибуции кибератак Group-IB Threat Intelligence & Attribution (TI&A). Компания Group-IB стала первым разработчиком, прошедшим интеграцию своей платформы в Azure Sentinel в России и СНГ.
Узнайте, как планировать, внедрять и управлять гибридной инфраструктурой в локальной, мультиоблачной и периферийной средах. Посетите это бесплатное мероприятие под руководством опытного инструктора, предназначенное для ИТ-специалистов, архитекторов, специалистов по инфраструктуре и администраторов баз данных (DBA). На этом обучении вы узнаете, как управлять локальными и облачными ресурсами с помощью единой плоскости управления Azure Arc, включая виртуальные машины Linux и Windows, кластеры Kubernetes и базы данных. Вы также узнаете об основных концепциях, лежащих в основе Azure Stack, и о том, как последовательно создавать, развертывать и запускать приложения для гибридных и периферийных вычислений в ИТ-экосистеме.
Привет, Хабр! Сегодня у нас последняя в этом месяце подборка крутых мероприятий. В этот раз по Azure. Заглядывайте под кат!
Microsoft выпустила плановые обновления безопасности, закрывающие 114 уязвимостей, включая 6 уязвимостей в Microsoft Edge и 4 уязвимости в Exchange Server. 19 уязвимостей были классифицированы как «Критические» и 88 – как «Важные». Среди закрытых уязвимостей 4 были обнародованы публично, а эксплуатация еще одной уязвимости была зафиксирована в реальных атаках (0-day).
В данной статье я расскажу о самых главных моментах этого выпуска.
Сводная информация по количеству и типу уязвимостей в соответствующих продуктах приведена на графике.
В этом материале мы покажем, что Интернет вещей — это не так уж и сложно. Для этого за 60 минут соберем и оживим простейшую Wi-Fi розетку с управлением через Интернет.
Сегодня пользователи требуют оперативности, новейших и лучших функций и нулевого времени простоя своих приложений. Компании быстро осваивают возможности облака, чтобы удовлетворить потребности пользователей, повысить масштабируемость и доступность приложений. Однако для того, чтобы полностью использовать облако и оптимизировать экономию средств, приложения должны разрабатываться с учетом облачности. Это означает не только изменение способа создания приложений, но и изменение практики разработки в организации для принятия этого архитектурного стиля, ориентированного на облачные вычисления.
Команда .NET собрала коллекцию бесплатных ресурсов, чтобы помочь вам ускорить процесс разработки облачных приложений. Независимо от того, модернизируете ли вы свое приложение или создаете что-то новое, у нас есть рекомендации, которые помогут вам принять решение. Эти руководства актуальны и включают новейшие и лучшие облачные функции платформы .NET.
- 3 ресурса с гайдами
- сайт с учебными модулями
- 8 книг
- ресурс с примерами архитектуры
Все это под катом!
Цифровой диагностический инструмент, который использует искусственный интеллект и облачные вычисления для точного считывания огромного количества рентгеновских снимков грудной клетки, получая результат быстрее, чем рентгенолог, помогает врачам выявлять болезнь, распределять пациентов с COVID-19 и контролировать их лечение.
Южнокорейский рентгенолог Кю-мок Ли говорит, что средства быстрого анализа Lunit INSIGHT CXR позволяют быстро идентифицировать то, что он называет «многими обличиями COVID-19», а это дает возможность ускорить лечение пациентов и ограничить передачу инфекции.
Для борьбы с распространением коронавируса, даже при успехах программ вакцинации, стало критически важно быстро выявлять и изолировать потенциальных больных. Но это сложно делать, когда механизмы тестирования, кадровые и другие ресурсы перегружены из-за слишком большого числа пациентов.
Будем ломать веб-сервер и закидывать его пачками HTTP запросов. Потихоньку заполнять всё вокруг HTTP-флудом и наблюдать полнейшую деградацию. Готовься Azure, будет не до смеха!
22 марта и 23 марта, 11.00-14.20 (GMT+3)
Изучите основные концепции баз данных в облачной среде. Присоединяйтесь к нам на мероприятии «Microsoft Azure Virtual Training Day: основы данных», чтобы получить базовые знания об облачных сервисах обработки данных. Изучите предложения для работы с реляционными и нереляционными данными, а также решения для аналитики больших данных и современных хранилищ данных в Azure.
Привет, Хабр! Сегодня рассказываем о наших трех крутых мероприятиях для разработчиков в марте, которые связаны с технологиями Microsoft Azure. Среди тем: основы искусственного интеллекта, DevOps с GitHub и основы работы с данными. Ну и без бесплатных возможностей по сдаче сертификационных экзаменов Microsoft как обычно не обойдется. Заглядывайте под кат за подробностями!
Приглашаем принять участие в крупнейшей технической международной конференции 2021 года Microsoft Ignite со 2 по 4 марта!
Microsoft Ignite – одно из ключевых мероприятий Microsoft – пройдет 2-4 марта 2021 года. Сатья Наделла и другие первые лица компании поделятся стратегическим видением и расскажут о важных анонсах в сфере смешанной реальности, искусственного интеллекта, облачных технологий и кибербезопасности. На конференции будут анонсированы новые инструменты для разработчиков, а также технологии и сервисы для развития бизнеса и более продуктивной работы организаций и сотрудников.
Под катом подробности про занятия на эвенте, спикеров, а также про российскую сессию!
В прошлом году на митапе "Dynamics 365 & Power Platform meetup Moscow — 25 февраля 2020" я рассказывал про то как мы выстроили пайплайн непрерывной поставки CI/CD на базе GitLab CI для Microsoft Dynamics CRM.
В этой статье я расскажу и покажу как построить CI-часть пайплайна непрерывной поставки расширения функциональности Microsoft Dynamics CRM на базе Azure DevOps.
Айдар присоединился к EPAM Anywhere в качестве DevOps-инженера полтора года назад, и за это время прошел несколько программ сертификации, какое-то время был на бенче, сменил два проекта, а сейчас работает в двух проектных группах.
Айдар стремится стать экспертом по облачным технологиям, поэтому он посвящает много времени изучению сервисов AWS, Azure и GCP. Теперь Айдар уже является одним из самых сертифицированных профессионалов EPAM и делится своей историей.
Простая мотивирующая история с полезными ссылками.
Translation of this article written by John Armstrong on Jan 20, 2021
Вступая в новый год, самое время поразмышлять о достижениях компании Tigera и о том, насколько Calico Enterprise изменилась за последний год и как она стала ведущим решением в сфере безопасности и мониторинга сетей и микросервисов Kubernetes. Опыт работы с пользователями корпоративного класса помог Tigera определить наиболее важные требования пользователей для успешного развертывания кластеров Kubernetes и успешного перехода от пилотных проектов к промышленным проектам. Эти знания помогли Tigera создать систему Calico Enterprise, архитектура которой и представлена ниже. Давайте рассмотрим этот многофункциональный слоёный пирог, снизу вверх.
Архитектура корпоративных решений Calico:
Автор: Александр Монахов, Леонтий Онищук, Виталий Гнусин — DevOps Engineers, DataArt, Анна Медведенко — Project Manager, DataArt
Наша DevOps-команда постаралась разобраться в тонкостях применения сервиса Blueprints. В статье я расскажу о результатах нашего небольшого исследования: структуре и параметрах Blueprint, затрону тему артефактов и ресурсной группы в контексте использования сервиса. Думаю, материал может быть полезен, прежде всего, DevOps-инженерам, которые работают с инфраструктурой Azure и испытывают потребность в удобном инструменте создания и управления окружением. Но и программистам, заинтересованным в облачных технологиях, прочитать статью будет интересно: Blueprints — современное решение, позволяющее оптимизировать процесс разработки и поддержки программного обеспечения.
Привет, Хабр! Сегодня рассказываем о 4 крутых обучающих мероприятиях по Microsoft Azure, которые мы проведем в феврале. Все они будут как минимум с русскоязычными субтитрами (а одно полностью на русском). Изучайте подробности и регистрируйтесь, увидимся на вебинарах.
Microsoft вчера опубликовала свой последний квартальный отчет. Он оказался одним из самых успешных в истории компании. Доходы выросли на 17% до более $43 млрд, а чистая прибыль повысилась на 33% (до $15,5 млрд). Это намного превосходит ожидания аналитиков с Wall Street. Причём рост прибыли в основном шёл не за счет продаж Windows (там вышло всего +2%), а за счет облачных сервисов и продажи новых устройств.
Вот основные факторы из отчета:
Среди набора примеров для Azure на GitHub был найден один очень интересный: распознавание образов на Raspberry Pi, в офлайне. Авторами предлагается подготовить модель машинного обучения в одном из облачных сервисов Azure, затем перенести ее на компьютер, у которого большую часть времени нет подключения к Интернет, после чего распознавание образов будет работать автономно. Разработчики подготовили проект для двух платформ: ARM32 (собственно Raspberry Pi) и AMD64 (но без поддержки веб-камеры).
На волне коронавирусного хайпа мы решили адаптировать пример для распознавания, надета маска на человеке или нет. Сразу выяснилось, что шаги по адаптации примера не вполне очевидны. В этом материале рассмотрим последовательно, как этот пример, во-первых, модифицировать для работы со своей моделью машинного обучения, во-вторых, перенести его на платформу AMD64. Будем считать, что наш компьютер, на котором работает модель, управляет турникетом: если человек пришел в маске, турникет открывается, если нет — остается закрытым.
