Системы сборки *

Сборщик Vite предоставляет не только хороший функционал, но и удобный API для создания плагинов, позволяющих кастомизировать его практически под любую задачу. То есть, плагины можно писать не только для публикации их в npmjs.com репозитории, но и для автоматизации исключительно своих задач.

Сложность написания плагина сравнима со сложностью написания сценария для Gulp или GitHub Actions. Для примера напишем плагин, который будет вставлять фрагменты кода в файл index.html. В зависимости от проекта в данный файл необходимо помещать код Google Analytics, метатэги Open Graph и Twitter, подключение Service worker-a, виджета чата поддержки, сплэш скрин и многое другое. В результате index.html становится очень большим и ориентироваться в нем и блоках кода довольно сложно.

Наш плагин позволить держать фрагменты кода в отдельных файлах, а при сборке все будет помещаться в index.html. Причем это будет происходить не только при непосредственно сборке ( npm build ), но и при запуске Vite dev сервера с поддержкой HRM (Hot Module Replacement).

Сегодня мы с радостью объявляем о новом релизе GitLab 16.1 с полностью изменившимся опытом навигации, GitLab Dedicated в общем доступе, визуализацией ресурсов Kubernetes, аутентификацией через сервисные аккаунты и многими другими фичами!

CI/CD-пайплайны автоматизируют процессы создания, тестирования и развертывания программного обеспечения, позволяя командам быстро и надежно выпускать обновления. В этой статье рассмотрим, как создать пайплайн с помощью AWS, как использовать CodeBuild для запуска при размещении кода в ветке. Также разберем, как запускать тесты, затем собирать и размещать образ Docker в ECR, и сохранять артефакты кода в S3, после чего можно использовать функцию Lambda для запуска CodeDeploy, которая развернет код на группе EC2-инстансов.

Приветствую всех читателей, что забрели на эту страницу. Вероятно, вы тоже как и я, не нашли должной информации по этой теме, поэтому наслаждайтесь, ведь тут будет вся нужная информация для корректной работы runtime импорта!

По мере того, как ваше приложение растёт и развивается, растут и затраты времени на его тестирование и сборку, достигая нескольких минут при пересборке в dev-режиме и, возможно, десятков минут при «холодной» production-сборке. Что, конечно, совершенно неприемлемо. И если поначалу увеличение временных затрат может казаться незначительным, то впоследствии это непременно ведёт к ухудшению процесса разработки и может негативно повлиять на скорость выкатки важных релизов или хотфиксов. Таким образом, в какой-то момент вопрос оптимизации и ускорения сборки приложения может стать критически важным для разработчика.

Всем привет, меня зовут Фёдор — я руководитель фронтенд-разработки на проекте Smartbot Pro в компании KTS. 

Наш проект — конструктор ботов для социальных сетей, в котором алгоритм бота представлен в виде визуального графа. Конструктор включает большое количество интеграций. Недавно на проекте остро встал вопрос оптимизации наших ci/cd пайплайнов, потому что релиз мог занимать от 4 до 18 минут.

В статье я расскажу, как мы решили эту проблему с помощью оптимизации сборки Docker-образа, установки зависимостей и сокращения количества шагов пайплайна. Это может быть полезно тем, кто столкнулся с проблемой долгих пайплайнов.

Как вы знаете, формат изображений WebP в большинстве случаев имеет меньший вес, по сравнению со своими братьями: png и jpeg. Поэтому использовать его в своих приложениях - это хорошая практика.

Бывает ситуация, когда надо чтобы прошивка или любой другой артефакт сам сказал в каком состоянии был GIT репозиторий с кодовой базой, когда эту прошивку собирали. Надо как-то добавить в text/rodata сегмент памяти такие метаданные как "из какой ветки собрали прошивку", "какой была контрольная сумма последнего коммита".

Данная подсказка может существенно помочь при сопровождении ПО.

В тексте представлен скрипт, который делает эту работу.

Как вы думаете сколько строк кода надо для подписи прошивки?

❯ Чем интересен Nix

• Указывать в коде зависимости от проектов, не написанных на rust;
• Автоматически добавлять в путь все инструменты/зависимости ваших проектов при помощи direnv;
• С лёгкостью собирать тонкие контейнеры Docker.

В этом тексте представлена инструкция настройки ToolChain(а) для работы с микроконтроллером CC26x2 при помощи языка программирования С и компилятора GCC. Сборка осуществляется прямо из Makefile(ов).

Тут же представлена инструкция для настройки пошаговой отладки в консоли Windows.

В принципе, если вы собираете из Makefile, то вам всё равно какой там микроконтроллер и какого он вендора. Для добавления поддержки очередного MCU достаточно написать всего один *.ld и один *.mk файлик.

Во многом по этому сборка из Makefile является предпочтительнее, когда в организации много разнообразного оборудования на разных МК (или просто много сборок) и одна переносимая кодовая база на всё.

Разработка программного обеспечения связана не только с написанием кода, но и с его отладкой. И отладка должна быть по возможности комфортной.

С некоторыми ошибками мы пишем в лог стек вызовов. Используемая нами IDE (Idea, GoLand) позволяет по скопированному стеку вызовов получить комфортную навигацию по файлам (Analyze external stack traces). К сожалению, эта возможность хорошо работает только в том случае, если бинарый файл собран на том же хосте, на котором запущена IDE.

Этот пост посвящён тому, как мы пытались подружить формат стека вызовов и IDE.

«Наши инструменты сборки веб-приложений от 10 до 100 раз медленнее, чем они могут быть» – считает Эван Уоллес, сооснователь Figma. По его мнению, прямо сейчас, а не в будущем, можно собирать фронтенд в 10–100 раз быстрее. Рассмотрим, как этого добиться, и причём тут webpack.

Поможет нам в этом Евгений Кувшинов, фронтендер и тренер по инженерным практикам с двенадцатилетним опытом в продуктовой разработке. Он расскажет про свой опыт работы с webpack и поможет поставить запятую в заголовке статьи.

В период с 199x по 201x развелось очень много программистов-микроконтроллеров, которые никогда не представляли свою работу без IDE (IAR, KEIL, Code Composer Studio, AtilocTrueStudio).

В этом тексте я написал про недостатки работы в IDE и альтернативный способ сборки и масштабирования кодовой базы. Про MakeFile(ы).

В Bazel есть любопытная фича, позволяющая добавить данные, которые не инвалидируют кэш сборки.

Например, это бывает полезно, чтобы добавить в исполняемый файл информацию о том, когда он был собран и из какой ревизии. Если для времени и номера ревизии использовать stamping, то, когда собранный файл уже есть в кэше, он пересобираться не будет.

Разберемся, как stamping использовать...

При поиске решений для сборки больших проектов на Go с завидной регулярностью попадались отсылки на статьи про Bazel.

К сожалению, понимания того, как должна выглядеть разработка после миграции на Bazel они не давали. Попробуем разобраться...

Это первый пост из цикла, посвященного миграции с go build на Bazel.

К процессу миграции мы подошли на этапе, когда запуск тестов на CI занимал примерно от 15 минут до часа. При этом мы уже успели реализовать некоторое распараллеливание и кэширование результатов тестов. Без этого тесты на одной машине должны были бы идти примерно часов восемь.

После внедрения Bazel запуск тестов на CI в основном укладывается в интервал от 1,5 до 25 минут (50 перцентиль в районе 12 минут), что гораздо комфортнее исходной ситуации.

Оговоримся, что сравнение этих цифр «в лоб» несколько некорректно: с одной стороны, за время пути кодовая база стала еще больше, а с другой – поменялась топология CI. Но в целом представление о полученном эффекте они дают.

Далее опишем, за счет какого механизма достигнуто ускорение.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, я SDET-разработчик SimbirSoft. В практике CI/CD один из общепринятых стандартов — настройка автоматического запуска автотестов при деплое сервиса на стенды. То есть при запуске сборки мы сразу видим, как пройдут смоук-автотесты, и на основе отчета решаем, передавать сборку дальше QA-команде или дорабатывать. А скорость исправления ошибок критично важна для бизнеса.

Мы разберем автоматический запуск автотестов с использованием Downstream pipelines в GitLab CI на примере проекта с несколькими микросервисами.

Кеширование сборок — это экспериментальная функция, позволяющая сохранять результаты последней успешной сборки и использовать их в качестве основы для последующих сборок. Это значительно ускоряет процесс, поскольку не пересобираются проекты, которые не изменились с момента последней сборки. Давайте посмотрим, как это работает.

Привет! Меня зовут Даша, я Android-разработчик в команде онлайн-кинотеатра PREMIER и я хочу с вами поделиться историей как мы начали приводить в порядок Gitlab CI скрипты :)

В нашем проекте стало много вариантов сборок и чтобы не тратить кучу времени на ожидание и поиск необходимого билда нам нужно было хотя бы получить отбивку об окончании работы джобы. А затем - решить неудобства с копипастой, чтобы поддержка скриптов не вызывала выгорание:) Погнали!