Это история о том, как мы c mildly_parallel замедляли ускоряли расчеты на самом мощном суперкомпьютере в мире.

Вдохновение на написание данной статьи было получено после прочтения похожей публикации для архитектуры x86 [1].

Данный материал поможет тем, кто хочет понять, как устроены программы изнутри, что происходит до входа в main и для чего всё это делается. Также я покажу как можно использовать некоторые особенности библиотеки glibc. И в конце, как и в оригинальной статье [1] будет визуально представлен пройденный путь. В большинстве своём статья представляет собой разбор библиотеки glibc.

Итак, начнём наш поход. Будем использовать Linux x86-64, а в качестве инструмента отладки — lldb. Также иногда будем дизассемблировать программу при помощи objdump.

Исходным текстом будет обычный Hello, world (hello.cpp):

#include <iostream>
int main()
{
        std::cout << "Hello, world!" << std::endl;
}

Данная статья является вольным переводом статьи Optimizing C++/Code optimization/Faster operations. Оригинал найти можно по ссылке. Первая часть лежит здесь.

Данная статья является вольным переводом статьи Optimizing C++/Code optimization/Faster operations. Оригинал найти можно по ссылке.

Предисловие

Зачастую некоторые элементарные операции, вроде бы, концептуально похожие, могут разительно отличатся по быстроте выполнения. Поэтому, при написании кода, нужно уметь выбирать более быстрые иструкции. Конечно, в некоторых компиляторах уже есть встроенная оптимизация под конкретные процессоры, поэтому иногда данные методы бесполезны, но даже в этом случее не плохо знать возможность оптимизации кода. Стоит заметить, что некоторые технологии могут даже ушудшить производительность, поэтому и оптимизировать надо с умом.

Если вы хоть раз были сбиты с толку, что означает символ "амперсанд" (&) или "звёздочка" ("знак умножения", *) или запутывались, когда что использовать, то это статья для вас. Авторы Go старались сделать язык знакомым большинству программистов, и многие элементы синтаксиса заимствовали из языка С. Но в 2017м уже сложно понять, большинство программистов владеют С или нет, и смею полагать, что уже нет. Поэтому концепции хорошо знакомые прошлому поколению разработчиков, могут выглядеть совершенной абракадаброй для для нового поколения. Давайте немного копнём историю и расставим все точки над ї в вопросах указателей в Go и использования символов & и *.

Мотивация

В русскоязычном интернете трудно найти информацию об API-библиотеке OpenSSL. Большое внимание уделяется использованию консольных команд для манипуляции с самоподписанными сертификатами для веб-серверов или OpenVPN-серверов.

Такой подход хорош, когда нужно сделать пару сертификатов в час. А если потребуется создать сразу пару сотен за минуту? Или писать скрипт и разбирать вывод из консоли? А если в процессе произошла ошибка?

При использовании API генерация сертификатов, проверка валидности и подпись выполняются гораздо проще. Появляется возможность контролировать и обрабатывать ошибки на всех этапах работы, а также указывать дополнительные параметры сертификата (поскольку не все параметры можно задавать из консоли) и производить тонкую настройку.

Отдельно стоит отметить сетевую составляющую. Если сертификат есть и просто лежит на диске, он бесполезен.

К сожалению, очень мало русской документации по вопросу организации SSL-сервера, по тому, как организовать SSL-клиент для получения данных. Официальная документация не настолько полна и хороша, чтобы можно было сразу включиться в работу с библиотекой. Не все функции описаны подробно, приходится экспериментировать с параметрами, с тем, в какой последовательности и что именно нужно очищать, а что библиотека удалит самостоятельно.

Данная статья — компиляция моего опыта по работе с библиотекой OpenSSL при реализации клиент-серверного приложения. Описанные в ней функции будут работать как на десктопе, так и на Android-устройствах. К статье прилагается репозиторий с кодом на C/C++ для того, чтобы вы могли увидеть работу описываемых функций.

Цель

Nuklear+ (читается как "Nuklear cross", значит "кроссплатформенный Nuklear") — это надстройка над GUI библиотекой Nuklear, которая позволяет абстрагироваться от драйвера вывода и взаимодействия с операционной системой. Нужно написать один простой код, а он потом уже сможет скомпилироваться под все поддерживаемые платформы.

Я уже писал на хабре статью "Nuklear — идеальный GUI для микро-проектов?". Тогда задача была простой — сделать маленькую кроссплатформенную утилиту с GUI, которая будет примерно одинаково выглядеть в Windows и Linux. Но с тех самых пор меня не отпускал вопрос, а можно ли на Nuklear сделать что-то более-менее сложное? Можно ли целиком на нём сделать какой-нибудь реальный проект, которым будут пользоваться?

P.S

Спустя долгие годы ожидания в beta и alpha релизах (а это около 3.5 лет) наконец-то вышел Sublime Text 3.0!

Данный текст является переводом статьи Тима Карстенса Programming with pcap 2002 года. В русскоязычном интернете не так много информации по PCAP. Перевод сделан в первую очередь для людей, которым интересна тема захвата трафика, но при этом они плохо владеют английским языком. Под катом, собственно, сам перевод.

STM32F10x Standard Peripherals Library (сокр. STM32F10x SPL) — библиотека, созданная компанией STMicroelectronics на языке Си для своих микроконтроллеров семейства STM32F10x. Содержит функции, структуры и макросы для облегчения работы с периферией микроконтроллера."

STM32Cube embedded software libraries, including:

The HAL hardware abstraction layer, enabling portability between different STM32 devices via standardized API calls.
The Low-Layer (LL) APIs, a light-weight, optimized, expert oriented set of APIs designed for both performance and runtime efficiency.
A collection of Middleware components, like RTOS, USB library, file system, TCP/IP stack, Touch sensing library or Graphic Library (depending on the MCU series)