Компиляторы *

Введение

На самом деле, достаточно лишь команды mov.

Уже давно считается, что многие (если не все) игры или приложения можно улучшить, добавив в них поддержку скриптов.

Для этого есть несколько разных способов. Наиболее распространенный подход - встроить Lua (или другой язык, который вам больше нравится). Если это по каким-то причинам не вариант, отважный программист может замахнуться на реализацию собственного интерпретатора, или хотя бы сделанного на коленке парсера для усовершенствованного файла с настройками.

Нет, честное слово, это нормально. Просто подумайте заранее о том, как ваш конфигурационный файл позволит влиять на игру - ведь вне зависимости от выбранного вами способа, вся суть скриптинга в том, чтобы дать возможность сделать то, о чем вы изначально даже не подозревали, не меняя при этом исходный код программы.

Команда Rust публикует новую версию языка — 1.59.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Сразу прошу прощения за несколько надоевший всем стиль «lytdybr», но уж очень хочется поделиться крайне приятным опытом и рассказать о по-своему замечательном компиляторном курсе. И это ещё хорошо, что я пишу сейчас, когда эмоции подугасли, а не когда я только закончил вторую главу курса и от эйфории чувствовал себя как «хомячок, которого капля никотина разрывает на части»! Сразу предупреждаю, наверняка для кого-то эта заметка — «ребёнок познаёт мир», тех прошу сразу закрыть вкладку и не судить строго. Здесь и далее, всегда и всюду, во всех четырёх сферах прошу учитывать, что я не только не создаю компиляторы, но даже и не обучаю этому и не пишу методички! ;-)

В IT все знают про Тьюринга, Страуструпа, Ритчи и Торвальдса. Эти люди много сделали для становления компьютерной науки. Но, как и везде, в IT-индустрии есть свои невоспетые герои. Поэтому в этой подборке мы решили рассказать об ученых и инженерах, которые внесли большой вклад в развитие Computer Science, но которых нечасто вспоминают на Хабре.

Как-то заглянув на GitHub, обнаружил Koka — язык функционального программирования со статической типизацией. Koka разрабатывается с 2012 года Daan Leijen в Microsoft Research, USA. Его исходники выкладываются на GitHub под лицензией Apache 2.0. Как признаются его авторы, он ещё не готов для промышленного применения: у него нет библиотек, менеджера пакетов и полной поддержки в средах разработки. При этом сам язык достаточно стабилен, а компилятор полностью разработан. Отдельными моментами язык напоминает Rust, Haskell и Scala. Сам же по себе он интересен контролем побочных эффектов. Это его основная фишка. Приглашаю познакомиться с Koka и обсудить его свойства.

fun main(): console ()
  println("Hello, World!")

Сначала пробежимся по свойствам языка, а затем рассмотрим один небольшой пример.

Сегодня мы будем анализировать бинарники на пару с CPU профилями, чтобы создать на их основе расширенные профили исполнения. Эти дополненные профили мы сможем использовать для оценки времени, которое программа тратит на проверки выхода за границу массивов и слайсов.

• std::expected — новый механизм сообщения об ошибках без использования исключений и без недостатков кодов возврата.
• constexpr-математика — теперь на этапе компиляции можно доставать разные части чисел с плавающей запятой, копировать знаки и округлять числа.
• std::ranges::to — результаты работы алгоритмов можно легко превратить в контейнер.
• std::views::join_with — добавление разделителя между элементами.

Найти значительное узкое место в производительности стандартной библиотеки или зрелого приложения — это редкость.

Я был удивлён, когда в top10 списке CPU-профиля hugo при сборке digitalgov.gov на первой позиции находился метод reflect.Type.MethodByName().

      flat  flat%   sum%        cum   cum%
     8.84s  6.28%  6.28%     57.85s 41.10%  reflect.(*rtype).MethodByName
     7.93s  5.63% 11.92%      8.50s  6.04%  reflect.name.readVarint
     7.56s  5.37% 17.29%    111.79s 79.43%  reflect.Value.call
     7.53s  5.35% 22.64%     23.33s 16.58%  runtime.mallocgc
     7.29s  5.18% 27.82%     16.10s 11.44%  reflect.name.name

В этой статье я расскажу вам о том, как так вышло и что с этим можно было бы сделать.

Команда Rust рада представить новую версию языка — 1.58.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.58.0 вам достаточно выполнить команду:

rustup update stable

Если у вас ещё нет rustup, то можете установить его со страницы на нашем веб-сайте, а также ознакомиться с подробным описанием выпуска 1.58.0 на GitHub.

Что стабилизировано в 1.58.0

В Rust 1.58 появились захваченные идентификаторы в форматируемых строках, изменился путь поиска в Windows для Command, в стандартной библиотеке стало больше аннотаций #[must_use], а также были стабилизированы некоторые функции.

Здравствуйте, уважаемые читатели.

Хочу написать здесь об одном из своих проектов -- языке Planning C (v2.0). Он является расширением C++, дополняющим базовый язык рядом новых конструкций. В настоящее время проект доступен в репозитории (исходный код прототипного транслятора-препроцессора, множество примеров, конвертер простых программ MPI->Planning C). От других языков Planning C отличается тем, что многие его новые конструкции построены на базе так называемых процедур с планированием повторного входа, которые в первую очередь удобны для программирования некоторых алгоритмов, использующих стек, дек или очередь (но могут использоваться и для программирования произвольных алгоритмов). Язык содержит различные средства алгоритмизации и распараллеливания, более-менее унифицированные и для обычных в наше время компьютеров с многоядерными процессорами, и для видеокарт, и для кластерных систем. Во второй версии языка были введены стандартные средства расширения языка новыми конструкциями, «интеллектуальная» мемоизация и еще некоторые возможности. Надеюсь, кому-нибудь данный язык покажется интересным, может быть даже перспективным для применения и/или развития. Сам я иногда им пользуюсь для быстрого написания некоторых расчетных параллельных программ.

В этой статье напишу лишь о самых базовых возможностях языка, преимущественно на примерах. Если тема вызовет интерес, то, возможно, впоследствии напишу еще одну-две статьи о «продвинутых»/необычных возможностях.

Для бизнес-приложений очень важна возможность быстро сформировать нужный отчёт. Для этого, в частности, важно быстро получить результат запроса (часто – очень сложного запроса) к СУБД. Что не всегда просто, потому что с этой СУБД работают на чтение и запись тысячи (а иногда - десятки тысяч) пользователей.

 Чтобы не нагружать рабочую СУБД запросами для отчетов мы разработали механизм копий баз данных, копирующий данные (все или их часть) из рабочей БД в отдельную БД для отчетности. Пользователи могут строить отчеты на «отчетной» БД, быстрее получая результат и не нагружая рабочую базу.

 Для дальнейшего ускорения формирования отчетности мы разработали Дата акселератор — собственную SQL-совместимую in-memory базу данных, ориентированную на максимальную производительность в задачах OLAP. Дата акселератор может использоваться в качестве «отчетной БД» и позволяет существенно (иногда – на порядки) ускорить формирование отчетов.

Описывать преимущества языка программирования задача неблагодарная и наврятли выполнимая. В свое время я написал на эту тему несколько статей. Все они были приняты общественностью очень прохладно. Те кто никогда не программировал на MUMPS ничего не поняли, мои доводы о преимуществе этого языка вызвали только недоумение . Те кто выучился на традиционных языках с трудом осваивают другие принципы. А для тех кто программировал на MUMPS мои рассуждения показались тривиальными и абсолютно очевидными. Оценить преимущества и недостатки языка невозможно основываясь только на наборе слов, какими бы правильными они не были. Любое познание это работа и не выполнив ее оценить язык нельзя. Все языки разные и как бы они не были похожи, чтобы начать на них программировать, надо погрузиться в их среду. А если языки разные то и затраты труда значительно возрастают. Доморощенные языки программирования возникают постоянно. Я себя так же отношу к их числу. И всегда на форумах авторам этих языков задают вопрос об их преимуществе перед другими языками. И не разу я не встречал вразумительного ответа на этот вопрос. Ответы обычно бывают скорее эмоциональные, чем вразумительные. Мол мне так нравится.

Но я все таки попытаюсь в очередной раз ответить на этот вопрос. Я ведь тоже себе его задаю. Изложение не будет коротким и потому прошу терпения.

1. Копирование плохого дизайна — плохой дизайн.

2. Если компилятор не может рассуждать о коде, то и программист не может.

3. Не стой на пути у программиста.

4. Перенеси работу на этап компиляции: программы запускаются гораздо чаще, чем компилируются.

5. Настраиваемое управление памятью.

6. Лаконичный код не мешает читабельности, он ей способствует.

7. (Задействовать метапрограммирование, чтобы оставить язык компактным).

8. Оптимизация это специализация: если вам нужно больше скорости, пишите кастомный код.

9. Должен быть только один язык программирования для всего. Этот язык — Nim.

К старту курса по разработке на C# делимся материалом из блога .NET о том, как компилятор C# 10 и .NET 6 упрощают программирование, как они обращаются с форматированием, а также о причинах конкретных решений команды .NET. И это далеко не всё. За подробностями приглашаем под кат.