Повышение конверсии *

Рынок рекламы в Telegram к 2025 году превратился из «дикого поля» в сложную цифровую экономику с MAU более 1 млрд.

Если раньше было достаточно купить пост у админа, то теперь мы имеем дело с аукционами TON, NFT-механиками и Mini Apps, которые по удержанию спорят с полноценными играми.

В этой статье я, как инженер и практик, разобрал архитектуру всех доступных рекламных инструментов: от скрытых нюансов официального таргета (Ads) до алгоритмов виральности в нативных посевах.

Разбираем цифры, ROI, технические ограничения и стратегии, которые позволяют не слить бюджет в аукционе, перегретом крипто-офферами.

Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. В прошлой статье (Опрос 100 тысяч абонентов или почему люди недовольны своими провайдерами — результаты 3-летнего исследования) я рассказывал о том, как мы проводили большое исследование, связанное с опросом абонентов провайдеров. В результате этого исследования мы выявили одну аномалию и решили собрать решение, которое бы позволяло провайдерам без затрат привлекать новых абонентов. Но обо всём по порядку.

Понимание и измерение пользовательского опыта (UX) является ключом к созданию успешных продуктов и сервисов. В современном мире пользовательские предпочтения и ожидания непрерывно эволюционируют, компании стремятся не только привлечь, но и удержать своих клиентов, предлагая им качественный UX. Для этого используются различные метрики, которые позволяют измерить и оценить эффективность взаимодействия пользователя с продуктом. На основе этих метрик можно принимать обоснованные решения о дизайне и развитии продукта.

В этой статье я собрала основные продуктовые, CX и UX метрики из разных источников и объединила их в одном месте. Материал можно использовать как опору при планировании продуктовой стратегии, оценке эффективности CX/UX решений и при проведении исследований — чтобы измерять реальное влияние на разные аспекты продукта.

В этой статье я сознательно ухожу от привычных продуктовых метрик вроде MAU, DAU, LTV, Retention, Conversion Rate и.т.д. Вместо них — попытка заглянуть глубже и разобрать метрики, которые можно измерить именно исследовательскими методами. Часть из них покажется знакомой, а часть — теми самыми редкими бриллиантами, которые помогают увидеть продукт глазами пользователя, и понять что именно стоить за привычными цифрами.

Почему зрители на Twitch отдают стримерам деньги за то, чтобы те поиграли в их любимую игру?

Как авторы романтического чтива зарабатывают на читателях больше, чем именитые писатели?

Каким образом Doritos десятилетиями генерирует рекламный контент на своих пользователей "за бесплатно"?

Люди готовы платить за влияние.
В статье разобраны эти кейсы и показано, как сценарии геймификации конвертируют участие аудитории в выручку и измеримый бизнес-эффект.

Привет, Хабр!

Передача показаний счётчиков во многих домах всё ещё требует ручных действий. Жильцы откладывают эту задачу, пропускают сроки и получают пени. Чтобы повысить дисциплину, мы перенесли механику стриков, знакомую по одному приложению для изучения языков с совой  — последовательные своевременные сдачи показаний образуют серию и небольшую скидку как вознаграждение, которая мотивирует поддерживать регулярность.

В статье разберём Python-сервис, который отправляет персонализированные SMS, принимает ответы и подключает голосовой вызов для тех, кто не ответил.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда работаешь с клиентами, у которых продукт живёт считаные дни, очень быстро понимаешь: реклама должна не просто «приводить трафик», а поддерживать производство в движении каждый день. У нас был кейс с производителем сладостей из клубники и дубайского шоколада — в несезон спрос падал, ДРР рос, а стандартные методы оптимизации буксовали. В этой статье расскажу, как мы искали баланс между продажами и затратами, что показали эксперименты с ИИ-объявлениями и почему сокращение ассортимента стало неожиданно сильным решением. Именно эта связка помогла удвоить продажи и при этом снизить ДРР, когда казалось, что рынок уже не оставил шансов. 

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Будучи маркетологом, я восхищаюсь заказчиками, которые по-настоящему вкладываются в свое продвижение, а не только дрючат подрядчика. Герой этой статьи именно такая компания. Ее собственник настолько увлечен своим делом – доставкой товаров из Китая, что написал даже книгу об этом. А я лишь подсказал, как использовать этот мощный интеллектуальный капитал в привлечении клиентов. Результат оказался феноменальным и достоин подробной статьи.

Наше сотрудничество началось, как обычно. Собственник был недоволен высокой стоимостью обращений с контекстной рекламы и перебирал директологов один за другим. Но результат становился только хуже, и стоимость квалифицированного лида уже приближалась к 100 000 руб. Мы прошли большой путь, и сейчас получаем первичные лиды в 100 раз дешевле – по 250 руб. 

Вспомни, когда ты в последний раз обращал внимание на наружную рекламу? Когда в последний раз кликал на рекламу на сайтах? Дам подсказку — году в 2015-м. А помните ещё: всего одна ложка этого чуда-средства с утра и будешь… всю ночь. Было же время.

Нам впаривают через манипуляции, которые больше раздражают, чем подогревают к покупке. Совру, если скажу, что это не работает — работает, но есть нюанс.

Меня зовут Денис Липовецкий, в этой статье расскажу, как я вижу маркетинг будущего и дам практические рекомендации.

Этот материал создан для того, чтобы дать компаниям ясную, структурированную и практически применимую методику расчёта экономического эффекта внедрения от PIM-системы. В документе приведены ключевые метрики, отраслевые сценарии, диапазоны эффектов, а также реальные примеры, которые помогут оценить влияние PIM в вашей конкретной ситуации.

Никогда не учите физику, и мир вокруг будет полон загадок и волшебства! Так же и в маркетинге, можно надеяться на удачу, а можно попробовать использовать результаты серьезных исследований и анализ больших данных для построения эффективных кампаний. В этой статье разберем, как можно использовать пару психологических феноменов для поиска «золотых» клиентов с помощью систем CDP корпоративного класса, обогащения данных и сегментации клиентской базы.

Мы с командой проанализировали 25 мобильных приложений лидеров рынка электронной коммерции в России и в мире в четырех категориях, где риск возврата особенно чувствителен к точности выбора, — и выбрали 14 UX-решений, которые способны значительно его снизить.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Что делать бизнесу, когда нужно наращивать продажи, а заявок из рекламы всё меньше, да ещё и стоимость привлечения растёт? Я вижу это постоянно: кампании не обучаются приводить нужных пользователей, а классические методы оптимизации только сливают бюджет.

В таких ситуациях мы в агентстве идём глубже — изучаем поведение покупателей на сайте и находим те самые «золотые» микроконверсии, которые позволяют заставить алгоритмы Яндекс Директа работать на вас, а не против. В итоге компании получают больше заказов и растят выручку без увеличения рекламных затрат. У меня есть 8 кейсов, где эта методика радикально улучшила эффективность рекламы.

Но для начала проясним — что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?

Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например пользователь:

Создать своего виртуального двойника сегодня можно без камеры, студии и продакшена. Достаточно одного фото и пары инструментов. В итоге получается персонаж, который похож на вас, говорит вашим голосом и подходит для Reels, Shorts, TikTok, презентаций и обучающих видео.

Сегодня постарался подготовить и структурировать для вас гайд, в котором рассказал о том, как создать своего виртуального персонажа от фото до финального ролика.

Поехали.

Вы работаете над устоявшимся продуктом, в котором уже достигли PMF. Ваша команда выкатывает новую фичу за фичой. A/B‑тесты показывают +3% к конверсии. Продакт ставит задачам статус «Done», команда получает поздравления от СРО. А через два месяца выясняется: 40% пользователей по‑прежнему отваливаются на том же критичном шаге. Проблема не решена. Но в бэклоге она больше не приоритетна — там уже 47 других «важных» задач. СРО требует результат. Кажется что‑то не так.

10 факторов нематериальной мотивации. Как простая шкала или счётчик могут менять поведение сильнее, чем деньги и бонусы.

Один мой товарищ буквально за год сбросил около 20 кг веса.

— Ты так сильно похудел. Как у тебя это получилось? — удалось как-то задать ему вопрос.
— Да на самом деле ничего сложного. Скачал приложение для подсчета калорий. В него надо просто фотографировать всю еду. А ИИ по фотографии считает калории.
— И все?
— Ну да. Там у тебя каждый день есть шкала – сколько калорий у тебя осталось на сегодня. Вот я и втянулся как-то в эту игру с шкалой. Соревноваться с ней начал. Она мне 2000 калорий на день разрешает, а я стараюсь еще меньше съесть. Чтобы хоть 100, а лучше 200-300 осталось недоиспользованных. Ну и взвешиваешься через умные весы – график прогресса показывает. Тоже очень приятно.
— А раньше ты так не мог?
— Да чего только не пробовал, интервальные голодания всякие, диеты. А тут все само как-то заиграло. Фоткаешь, играешь, худеешь.

Топ-менеджеры юрфирмы по банкроству физлиц тратили несколько часов в день на подготовку к еженедельной планёрке. Например, руководитель колл-центра делал кучу выгрузок в amoCRM, открывал каждую сделку вручную, копировал и вставлял её в Excel.

На еженедельных планёрках собирались сразу несколько отделов — маркетинг, колл-центр, продажи и отдел качества. Каждый отдел готовил отчёт вручную, опираясь на свои источники данных. В итоге на обсуждении цифры не сходились.

Маркетинг утверждал: «Мы привели лиды, а вы просто не умеете продавать». Продажи отвечали: «Ваши лиды — говно».

В статье я расскажу, как мы помогли топ-менеджерам перестать тратить полноценный рабочий день на ведение отчётности, а собственнику – составить прозрачную картину, кто прав, кто виноват, и что делать, чтобы достичь плановых показателей.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Крапивницкий, я CEO OMNIMIX. Последние годы мы много работаем с Яндекс.Картами, Поиском и Навигатором — и я всё чаще вижу одну и ту же проблему у самых разных компаний. Бизнес может отлично работать офлайн, вкладываться в рекламу, поддерживать соцсети, но при этом… терять клиентов на самом важном шаге — в момент выбора на карте или в поиске.

Всем привет, меня зовут Владимир Назаров. Я собственник агентства поискового маркетинга, 14 лет занимаюсь SEO, и уже почти год как начал погружаться в тему GEO-продвижения в ИИ.

Началось все с эксперимента над собственным сайтом, затем мы предложили тестовый период нашим действующим клиентам на SEO, а собрав положительную обратную связь мы начали предлагать эту услугу рынку. 

В то же время я опубликовал пошаговый гайд по этой теме, рассказал что мы делали и к чему это привело. Неожиданно публикация сильно взлетела, меня пригласили на несколько конференций и вебинаров, рассказать профессиональному сообществу и клиентам о новом канале.

Тема быстро набирала популярность, бизнес завалил нас вопросами по типу:

«Как отслеживать результат?», «Какие KPI укажем в договоре?», «Есть ли гарантии?», кто‑то просил прогнозы — в целом, абсолютно нормальная история. И мы начали копать, в итоге докопались до того, что в Ноябре разработали собственный инструмент по отслеживанию бренда в нейроответах, провели первую в России GEO‑конференцию, создали сообщество GEO‑специалистов и решили очень плотно в это погружаться.

«Где финал баннера?», «Почему опять старый логотип?» — если эти вопросы звучат чаще обычного, значит, в компании уже начался контентный хаос.

Файлы лежат в облаках, мессенджерах и на личных ноутбуках. Версии путаются, подрядчики получают не то, дедлайны сдвигаются. В какой-то момент бизнес понимает: просто «общего диска» уже мало.

В статье разбираемся:

• чем DAM отличается от облачных хранилищ;
• как он помогает маркетингу, бренду, продажам и ИТ;
• как AI сокращает ошибки и ускоряет работу;
• что важно при выборе системы и почему внедрение начинается не с софта, а с процессов;
• типичные провалы и как их избежать.

По данным АКАР, 97% российских агентств используют в работе ИИ. Искусственный интеллект перестал быть модным трендом и превратился в инструмент, без которого сложно представить современный диджитал-маркетинг. В исследовании эксперты click.ru разобрали: