Повышение конверсии *

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Как не терять прибыль и находить новые точки роста в контекстной рекламе? По моему опыту, многие компании недополучают до 20% обращений просто потому, что либо не используют, либо используют неэффективно динамические рекламные кампании с фидом. Мы в агентстве регулярно внедряем этот инструмент в Яндекс Директе и видим, как он начинает приносить дополнительные продажи там, где рост уже казался исчерпанным. В этом материале я разбираю 7 кейсов из разных ниш и показываю, как именно мы выжимаем продажи из динамики.  

В сети 26 кофеен на 240k чеков в месяц всё выглядело достаточно хорошо (поток гостей, выручка растёт, но прибыль не соответствует ожиданиям). Рассказываю, как мы собрали ежедневную BI аналитику для управления сетью: от R-Keeper и ETL до витрин в ClickHouse и дашбордов в Yandex DataLens. По дороге упёрлись в типичную проблему: справочники, из-за которых отчёты неточны.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Если вы работаете в узкой нише и при этом ограничены в рекламном бюджете, я всегда советую искать рост не в масштабировании, а в тестировании нестандартных гипотез. С таким подходом мы работали с компанией по брендированию транспорта, которая на протяжении пяти лет переживала рыночные спады и постоянно конкурировала за одних и тех же клиентов. За счёт серии нетиповых решений и аккуратных экспериментов нам удалось увеличить количество заявок в 2,5 раза. В этом кейсе я разбираю конкретные лайфхаки, которые дали этот результат.

Вы запустили рекламную кампанию. Потратили 100 000 рублей, получили 500 кликов и 20 заявок. Хорошо это или плохо? Не знаете? Я тоже не знаю. Потому что непонятно — совпадает ли это количество с ожидаемым и удовлетворяет ли нас стоимость одного лида.
Запуск РК без планирования это черный ящик. Результат вы получите, но понять хороший он или плохой не сможете.
Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий продуктовый маркетолог в Product Unit.
В этом гайде таблица и методология – как спланировать и запустить РК как эксперт

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Как продвигать оборудование, которое в поиске ищут буквально единицы? С такой задачей я столкнулся в проекте с производителем техники для неразрушающего контроля. Узкая ниша, сложная профессиональная терминология, редкие запросы и десятки приоритетных позиций, которые нужно было продвигать одновременно. 

Сработал не «волшебный инструмент», а системный подход: глубокое погружение в продукт, вручную собранный фид и точечные настройки рекламных кампаний под конкретные группы запросов. Именно это позволило сделать контекстную рекламу управляемой и результативной даже в такой сложной нише. В этом кейсе я рассказываю, как мы выстроили рекламную стратегию для такой сложной ниши и вышли на стабильный результат — до 72 заявок в месяц.

Для любых компаний, создающих различного рода продукты, важными составляющими является аналитика и оценка того, как продукт развивается, как влиять на его развитие, управлять и отслеживать положительные и негативные изменения.

Быстрота изменений UX/UI дизайна, функциональности, влияния запусков конкурентов, предоставляющих аналогичный продукт, внешние факторы – все это отражается на метриках удержания и сроке пользования продуктом, а значит и на тех деньгах, которые продукт зарабатывает по P&L.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Во многих b2b-нишах привлекать клиентов через контекстную рекламу действительно сложно — я сталкиваюсь с этим постоянно. Длинный цикл сделки, множество касаний, сложный продукт, который понятен только профессионалам, — всё это сильно ограничивает эффективность Директа. Но в одном из проектов с производителем огнезащитных материалов нам удалось увеличить общее количество заявок из Яндекс Директа на 50%, а долю качественных лидов — в два раза. Ключ к результату оказался в глубокой работе с семантикой, доработке сайта под реальную аудиторию и постоянных экспериментах с рекламными кампаниями.  

Удивительное наблюдение. Товарищ жалуется на нехватку сил:

— А как ты отдыхаешь? — интересуюсь я.
— А как-как — дела закончу и могу в комп поиграть. — рассказывает он хвастая своими игровыми новинками.
— И играешь небось с того же компа на котором 5 минут назад работать закончил? — Ну да…

Мы с вами знаем таких людей: может отпахать 10-ти часовую смену, а потом засесть еще и в игру.

Парадокс. Люди часами-днями рубят монстров в игре на износ. Тратят время, силы, ресурсы, разгоняют психику. Устают, а усталости не чувствуют.

И внедряя геймификацию в бизнес мы формируем такой же эффект. Нам надо, чтобы люди тратили (или зарабатывали нам) деньги и не задумывались. Чтобы были увлечены процессом, как игрой.

Как так получается?
Есть одна вещь, которая хорошо объясняет этот феномен.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В 2024 году ко мне пришёл поставщик профессиональных тренажёров с, казалось бы, хорошими цифрами: лиды по 1500 ₽. Проблема была в другом — почти все обращения оказывались спамом и фродом. Мы начали с аудита, разобрали воронку и увидели, где именно теряется качество. После этого запустили серию экспериментов с лид-формами ВКонтакте. За год прошло три итерации: мы меняли подходы к креативам, пересобирали аудитории, тестировали гипотезы и отсекали всё лишнее. В итоге у нас получилась система, которая стабильно приносит качественные b2b-заявки по 2500–3500 ₽.

В этом кейсе я подробно рассказываю, как мы нашли свою b2b-аудиторию во ВКонтакте — площадке, которую многие по привычке считают b2c-шной, — и выстроили работающую систему лидогенерации.

Есть у меня нездоровая привычка — открывать сайты клиентов и физически ощущать, как через них утекают деньги.

Недавно я решал задачу, которая знакома почти любому e-commerce: как поднять конверсию и апсейл вмагазине, где по бенчмаркам все и так «нормально».

Ограничение было простое: решение должно быть на базе ИИ. Мне было важно не «прикрутить чатик», а проверить, насколько зрелы ИИ‑агенты для продакшна, когда они работают с реальными данными, ограничениями и метриками.

Сразу обозначу рамки. Это не статья про то, как увеличить маркетинговый бюджет, переделать витрину или заняться дисраптом. Здесь ровно один фокус: может ли AI‑агент улучшить ключевые метрики: конверсию, средний чек и удержание, в классическом fashion e‑commerce.

Перед тем как строить решение, я разложил клиентский путь на этапы и посмотрел, где теряется конверсия. Самый болезненный участок оказался предсказуемым: переход из карточки товара в корзину. На этом шаге у клиента чаще всего включаются сомнения, размер, посадка, материал, и «с чем это носить». Про конкретный магазин не пишу по понятным причинам.

Карта ценностей один из этапов который я применяю при формировании маркетинговой упаковки продуктов. Хорошая карта позволит понять какие у продукта есть сегменты аудитории и за какие ценности они готовы купить продукт.
Реклама станет релевантной а продукт понятным для аудитории.

Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий продуктовый маркетолог в Product Unit.

В этой статьегайд — как построить карту ценностей продукта и синхронизировать их с сегментами аудитории

Внутри статьи:

• скрины и настройки конвертящей РСЯ для подписчиков в Telegram по 300₽;
• мотив, а не продажи - именно такой трафик приведут цели «просмотр страниц», «время на сайте» и подобные;
• официальная схема Яндекса, где пользователям платят бонусы за клики по рекламе;
• наступили на яйца: рекламное объявление должно ощущаться именно так;
• клики с WebView — или как распознать мусорный рекламный трафик самостоятельно;
• код сервера для учета офлайн подписок (конверсий) на в телеграм канал.

"Я - Павел ;-)
Когда мне становится скучно — я иду туда, где нет людей. Обычно это лес. Пение птиц даёт возможность отдаться медитации на пару часов расположившись на бревне в самой глуши и внимая звукам природы."

Но... всегда встречается это "Но". Следы жизнедеятельности гуманоидов. И сегодня нам предстоит с ними разобраться используя, да, вы не поверите — телегу!

35 миллионов рублей.
Акции Tesla, NVIDIA и Google.
Миллионы пользователей в Telegram-mini-app.

И при этом — ни внятного описания организаторов, ни нормальной документации, ни ответа на вопрос, как именно победителям будут выдавать акции крупных компаний.

GiftFest выглядит как очередной розыгрыш с жирным призовым фондом.
И в то же время это аккуратно собранный инструмент управления вниманием, поведением и трафиком.

Ниже — продуктовый разбор того, как именно работает эта геймификация и какие задачи она решает для бизнеса.

Рынок рекламы в Telegram к 2025 году превратился из «дикого поля» в сложную цифровую экономику с MAU более 1 млрд.

Если раньше было достаточно купить пост у админа, то теперь мы имеем дело с аукционами TON, NFT-механиками и Mini Apps, которые по удержанию спорят с полноценными играми.

В этой статье я, как инженер и практик, разобрал архитектуру всех доступных рекламных инструментов: от скрытых нюансов официального таргета (Ads) до алгоритмов виральности в нативных посевах.

Разбираем цифры, ROI, технические ограничения и стратегии, которые позволяют не слить бюджет в аукционе, перегретом крипто-офферами.

Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. В прошлой статье (Опрос 100 тысяч абонентов или почему люди недовольны своими провайдерами — результаты 3-летнего исследования) я рассказывал о том, как мы проводили большое исследование, связанное с опросом абонентов провайдеров. В результате этого исследования мы выявили одну аномалию и решили собрать решение, которое бы позволяло провайдерам без затрат привлекать новых абонентов. Но обо всём по порядку.

Понимание и измерение пользовательского опыта (UX) является ключом к созданию успешных продуктов и сервисов. В современном мире пользовательские предпочтения и ожидания непрерывно эволюционируют, компании стремятся не только привлечь, но и удержать своих клиентов, предлагая им качественный UX. Для этого используются различные метрики, которые позволяют измерить и оценить эффективность взаимодействия пользователя с продуктом. На основе этих метрик можно принимать обоснованные решения о дизайне и развитии продукта.

В этой статье я собрала основные продуктовые, CX и UX метрики из разных источников и объединила их в одном месте. Материал можно использовать как опору при планировании продуктовой стратегии, оценке эффективности CX/UX решений и при проведении исследований — чтобы измерять реальное влияние на разные аспекты продукта.

В этой статье я сознательно ухожу от привычных продуктовых метрик вроде MAU, DAU, LTV, Retention, Conversion Rate и.т.д. Вместо них — попытка заглянуть глубже и разобрать метрики, которые можно измерить именно исследовательскими методами. Часть из них покажется знакомой, а часть — теми самыми редкими бриллиантами, которые помогают увидеть продукт глазами пользователя, и понять что именно стоить за привычными цифрами.

Почему зрители на Twitch отдают стримерам деньги за то, чтобы те поиграли в их любимую игру?

Как авторы романтического чтива зарабатывают на читателях больше, чем именитые писатели?

Каким образом Doritos десятилетиями генерирует рекламный контент на своих пользователей "за бесплатно"?

Люди готовы платить за влияние.
В статье разобраны эти кейсы и показано, как сценарии геймификации конвертируют участие аудитории в выручку и измеримый бизнес-эффект.

Привет, Хабр!

Передача показаний счётчиков во многих домах всё ещё требует ручных действий. Жильцы откладывают эту задачу, пропускают сроки и получают пени. Чтобы повысить дисциплину, мы перенесли механику стриков, знакомую по одному приложению для изучения языков с совой  — последовательные своевременные сдачи показаний образуют серию и небольшую скидку как вознаграждение, которая мотивирует поддерживать регулярность.

В статье разберём Python-сервис, который отправляет персонализированные SMS, принимает ответы и подключает голосовой вызов для тех, кто не ответил.