В своем первом топике я постараюсь подробно объяснить как начать использовать библиотеку OpenSSL. Сразу хочу отметить, что статья ориентирована на новичков, а так как я сам один из них, исходный код выполнен без проверок и не претендует на звание лучшего. Все действия выполнялись под Windows со средой разработки Visual Studio 2013.

У перечислений есть множество способов применения в разработке. Например, при создании игр они используются для программирования состояний персонажа или возможных направлений движения:

enum State {Idle, Fidget, Walk, Scan, Attack};
enum Direction {North, South, East, West};

Гораздо удобнее, когда во время отладки в консоль выводится сообщение типа “State: Fidget” вместо “State: 1”. Также частенько бывает нужно сериализировать перечисления в JSON, YAML или иной формат, причём в виде строковых значений. Помимо того, что строковые воспринимать легче, чем числа, их применение в формате сериализации повышает устойчивость к изменениям численных значений констант перечислений. В идеале, "Fidget" должен ссылаться на Fidget, даже если объявлена новая константа, а Fidget имеет значение, отличное от 1.

К сожалению, в С++ нет возможности легко конвертировать значения перечислений в строковые и обратно. Поэтому разработчики вынуждены прибегать к разным ухищрениям, которые требуют определённой поддержки: жёстко закодированным преобразованиям или к использованию неприглядного ограничительного синтаксиса, наподобие Х-макросов. Кто-то дополнительно использует средства сборки для автоматического преобразования. Естественно, это только усложняет процесс разработки. Ведь перечисления имеют свой собственный синтаксис и хранятся в собственных входных файлах, что не облегчает работу средств сборки в Makefile или файлах проекта.

Однако средствами С++ можно гораздо проще решить задачу преобразования перечислений в строковые.

    Это небольшой отчет о том, как я решил написать метафункцию is_function для С++98/03, таким образом, чтобы не нужно было создавать множество специализаций для разного количества аргументов.
    Зачем, спросите вы, в 2016 году вообще подобным заниматься? Я отвечу. Это challenge. Кроме всего прочего, эта, сперва чисто теоретическая работа из разряда «возможно или нет», вскрыла некоторые проблемы в современных компиляторах. Всех, кому не чуждо подобное настроение, приглашаю взглянуть.

В Scala есть интересная коллекция — Stream. Контейнер, который представляет собой список, элементы которого вычисляются (и сохраняются после этого) при первом обращении:

The class Stream implements lazy lists where elements are only evaluated when they are needed.

Мне захотелось реализовать нечто подобное на C++.

Под конец прошлого года компания Amazon выпустила (наконец-то!) C++ SDK для своей платформы AWS. Непонятно, почему так долго тянули — есть масса приложений, написанных на С++, из которых давно хотелось удобно пользоваться AWS. Не джавой же единой, в самом деле.

Всегда интересно посмотреть на что-то, написанное на С++ в наши дни с нуля, без груза обратной совместимости и странных архитектурных решений, присущих некоторым разработкам прошлого. Я не буду тут пересказывать документацию, но остановлюсь на ключевых моментах, определяющих всё поведение SDK.

Пара часов из жизни математика-программиста или читаем википедию

Для начала в качестве эпиграфа цитирую rocknrollnerd:

— Здравствуйте, меня зовут %username%, и втайне раскрываю суммы из сигма-нотации на листочке, чтобы понять, что там происходит.
— Привет, %username%!

Итак, как я и говорил в своей прошлой статье, у меня есть студенты, которые панически боятся математики, но в качестве хобби ковыряются паяльником и сейчас хотят собрать тележку-сигвей. Собрать-то собрали, а вот держать равновесие она не хочет. Они думали использовать ПИД-регулятор, да вот только не сумели подобрать коэффициенты, чтобы оно хорошо работало. Пришли ко мне за советом. А я ни бум-бум вообще в теории управления, никогда и близко не подходил. Но зато когда-то на хабре я видел статью, которая говорила про то, что линейно-квадратичный регулятор помог автору, а пид не помог.

Если ПИД я ещё себе худо-бедно на пальцах представляю (вот моя статья, которую с какого-то перепугу перенесли на гиктаймс), то про другие способы управления я даже и не слышал толком. Итак, моя задача — это представить себе (и объяснить студентам, а заодно и вам), что такое линейно-квадратичный регулятор. Пока что работы с железом не будет, я просто покажу, как я работаю с литературой, ведь именно это и составляет львиную долю моей работы.

Раз уж пошёл эксгибиционизм про мою работу, то вот вам моё рабочее место (кликабельно):

Введение

В этой статье я поделюсь опытом как в собственный TextBox была добавлена поддержка двунаправленного текста с правильным отображением диакритиков с использованием FriBidi и HarfBuzz. Это вторая статья на эту тему, а первой была Добавление поддержки двунаправленного текста в собственный TextBox. В ней я описывал особенности добавления арабского в собственный текст с использованием FriBidi.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий. Я занимаюсь созданием компьютерных игр на Unreal Engine в качестве хобби. Для своего проекта я разрабатываю продцедурно генерируемый уровень. Мой алгоритм расставляет в определенно порядке точки в пространстве (которые я называю корни «roots»), после чего к этим точкам я прикрепляю меши. Но тут возникает проблема в том, что нужно с начала прикрепить меш потом откомпилировать проект и лиш после этого можно увидеть как она встала. Естественно постоянно бегать из окна редактора в окно VS очень долго. И я подумал что можно было-бы для этого использовать редактор blueprint, тем более мне попался на глаза плагин Dungeon architect, в котором расстановка объектов по уровню реализована через blueprint. Собственно здесь я расскажу о создании подобной системы скриншот из которой изображен на первом рисунке.

Это пост о сложностях взаимодействия искусственного и естественного интеллекта. Современные компиляторы имеют довольно развитые средства статического анализа, которые умеют выдавать предупреждения на разные подозрительные конструкции в коде. В теории эти предупреждения должны помочь разработчикам делать меньше ошибок в коде.

На практике далеко не всегда предупреждения компилятора одинаково полезны. Зачастую они не помогают разработчикам, а мешают им и могут провоцировать на исправление совершенно правильного кода, т.е. на нарушение правила «работает — не трогай».

Около года назад мы смогли проверить ядро Linux. Это была одна из самых обсуждаемых статей о проверке open-source проекта за всё время. Предложения обратить внимание и на FreeBSD тогда активно поступали, но только сейчас появилось достаточно времени, чтобы это сделать.

Введение

Я математик-программист. Самый большой скачок в своей карьере я совершил, когда научился говорить:«Я ничего не понимаю!» Сейчас мне не стыдно сказать светилу науки, что мне читает лекцию, что я не понимаю, о чём оно, светило, мне говорит. И это очень сложно. Да, признаться в своём неведении сложно и стыдно. Кому понравится признаваться в том, что он не знает азов чего-то-там. В силу своей профессии я должен присутствовать на большом количестве презентаций и лекций, где, признаюсь, в подавляющем большинстве случаев мне хочется спать, потому что я ничего не понимаю. А не понимаю я потому, что огромная проблема текущей ситуации в науке кроется в математике. Она предполагает, что все слушатели знакомы с абсолютно всеми областями математики (что абсурдно). Признаться в том, что вы не знаете, что такое производная (о том, что это — чуть позже) — стыдно.

Но я научился говорить, что я не знаю, что такое умножение. Да, я не знаю, что такое подалгебра над алгеброй Ли. Да, я не знаю, зачем нужны в жизни квадратные уравнения. К слову, если вы уверены, что вы знаете, то нам есть над чем поговорить! Математика — это серия фокусов. Математики стараются запутать и запугать публику; там, где нет замешательства, нет репутации, нет авторитета. Да, это престижно говорить как можно более абстрактным языком, что есть по себе полная чушь.

Пропуск конструктора — довольно приятная оптимизация в плане быстродействия. Но так ли она безопасна? Давайте разбираться. Для начала немного информации, для тех, кто еще не курсе.

Copy elision (пропуск копии) — оптимизация, заключающаяся в том, что компилятор может избавиться от вызова «лишних» конструкторов копирования.

Язык С++ по сей день является одним из самых востребованных и гибких языков программирования. Но иногда возможностей языка не хватает, несмотря на то что стандарт развивается и расширяется. С такой проблемой столкнулся и я в процессе разработки 2D движка для игр. Я стоял перед необходимостью решения несколько нетривиальных задач, таких как сериализация, анимирование и связка с редактором. Для этого отлично подходит рефлексия. Готовые решения из сети, к сожалению, мне не подошли, поэтому пришлось конструировать свой велосипед.

Далее описаны детали реализации и демо проект. Кому интересно — добро пожаловать под кат.

Полагаю, вам будет интересно взглянуть на настоящий мутирующий алгоритм, который только то и умеет делать, что мутировать. Всего пара функций написанных на проклятом языке «Автор».
В этой статье я:

• — приведу алгоритм,
• — расскажу, как его интерпретирует «Автор»,
• — покажу, во что он превращается,
• — немного расскажу про автоматическое самообучение и ИИ,
• — посмеюсь над собой.

Шаблонный метод

Когда приходится спрашивать человека, какие паттерны проектирования ему доводилось использовать, почему-то мало кто называет паттерн «Шаблонный метод» (Template Method). Вероятно, это связано с пробелом в знании номенклатуры паттернов, ибо лично я с трудом представляю себе, чтобы более-менее опытный программист ни разу не использовал такой удобный и полезный паттерн. Предлагаю ещё раз взглянуть на него поближе.

Итак, шаблонный метод.

В интерпретаторе «Автор» существует три отличных от других, классических, языков типа данных, про которых я хочу рассказать в этой статье, а именно «digit», «graf» и «program». Они отвечают, соответственно, за астрономические числа без плавающей точки, универсальный граф и дерево операторов и вызовов функций с переменными и константами.

Следующий пример демонстрирует основное отличие типа «digit» от типа «int».

К сожалению, все самообучающиеся алгоритмы достаточно сложны и объёмны. Логика самообучения алгоритма по-прежнему остаётся задачей программиста. Но, не смотря на это, я приведу пример классической задачи на самообучение.
Задача состоит в том, чтоб дать ответ, является ли заданное число простым. На первый взгляд ничего особенного. Но проблема заключается в том, что для того, чтобы дать правильный ответ, нужно найти заданное число в ряде простых чисел. Другого способа просто не существует. А этот ряд бесконечный. Разумеется, мы можем задать в памяти только ограниченный отрезок ряда, и получается, что как не крути, а заданное число может превышать ограничение. Конечно, вы скажите, что ряд легко продолжить. Да, вы абсолютно правы. Но с точки зрения оптимизации работы программы, по времени, неудобно каждый раз вычислять одно и тоже, а лучше сохранять массив простых чисел, каждый раз при дополнении его. Собственно в этом и заключается мера обучения этой классической задачи. С точки зрения классического программирования нам нужно организовать хранилище для содержания массива известных простых чисел, например в отдельном файле, или в базе данных. Но опираясь на возможность языка «Автор» вносить изменения программ в собственный код можно сделать такое хранилище прямо внутри кода программы.

9 февраля компания Amazon представила и выложила в открытый доступ бета-версию своего 3D-движка Lumberyard.

Я хочу поведать миру принципиально новый язык программирования, аналогов которому нет во всём мире.
В своё время я был, одержим идеей искусственного интеллекта. Когда я стал программистом, я понял, что всё не так просто, и можно сказать даже гораздо сложнее, чем казалось. Я не переставал работать над программами и осваивал все известные нынче языки программирования. Я пытался переложить на машину как можно больше собственных мыслительных процессов, и оказалось, что они занимали большие объемы кода и сами умели очень мало. Я пытался заставить программы учится, делать выводы, и использовать их в дальнейшем. Но все языки программирования имеют одинаковый недостаток – они не могут рассматривать алгоритмы, как данные. Программы не могут учиться, по тому, что они не имеют доступа к самим себе.

Если вы регулярно пишете на C++ с использованием сторонних библиотек (окромя boost) и вам надоело постоянно прописывать пути до папок с заголовочниками и lib-ами, то под катом вы найдете один из способов несколько это дело автоматизировать.

Всякий раз, начиная небольшой проект ConsoleApplication в VisualStudio, дабы опробовать пришедшую в голову идею, я испытываю боль. Боль от постоянных настроек в разделах Properties->C/C++->General->Additional Include Directories и Properties->Linker->General->Additional Library Directories.

Если в Solution-е 1-3 проекта и пара сторонних библиотек, то все еще терпимо, но для >10 проектов и > 5 библиотек все выглядит по-другому. И когда однажды мое терпение лопнуло, я решил как-то это дело автоматизировать. Взяв за основу систему для boost-а, стал выпиливать свой велосипед. Что хотелось получить от решения:

1. Подключение сторонних библиотек путем прописывания 2-х уровневого include-a, включающего имя библиотеки, например

   #include <gtest/gtest.h>
   #include <vsqlite/connection.hpp>
   

   
   
2. Автоматическая линковка соответствующих *.lib файлов при подключении *.hpp файла
3. Поддержка x86/x64, Debug/Release, Static/Dynamic Runtime
4. Возможность быстрого переноса на другую машину