C# *

В .NET 9 появилась новая библиотека для кэширования — HybridCache. В статье расскажу, что это такое, какие задачи решает, разберу примеры использования и особенности внутреннего устройства.

FluentValidation — это мощная библиотека для валидации объектов в .NET, которая поддерживает создание кастомных сообщений об ошибках. В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать различные подходы к формированию этих сообщений и почему важно различать использование простых строк и лямбда-выражений в методе WithMessage.

В этой статье Вы узнаете как теоретические аспекты апскейла сочетаются с практической реализацией, уделяя особое внимание оптимизации алгоритмов на C# для достижения высокой производительности. Рассмотрим сравнительный анализ классических и новых методов, включая нейросетевые подходы, и предложим несколько интересных идей для будущих исследователей. Надеюсь, эта статья станет ценным ресурсом, если вас интересует обработка изображений и повышение эффективности программного кода.

Несколько месяцев назад я начал разрабатывать бэкэнд проекта на ASP.NET API. Проект представлял собой сервис для бронирования отелей (Airbnb послужил основным референсом). Опыта работы с ASP.NET у меня было немного: многому пришлось обучаться в процессе, а решение некоторых проблем занимало часы, а то и дни.

В этой статье я поделюсь полезными наработками и постараюсь ответить на вопросы, которые мне самому было сложно найти в Интернете

Тестовые дублёры (англ. Test Doubles) — это объекты или модули, используемые в автоматизированных тестах в качестве замены некоторых частей тестируемой системы (англ. SUT, System Under Test).

В этой статье мы обсудим пять типов тестовых дублёров: Dummy, Stub, Spy, Mock, Fake.

Встречайте новое обновление моего терминала!

Терминальная программа – это многофункциональный кроссплатформенный инструмент инженера, который позволяет взаимодействовать с внешним устройством или сервером. Приложение поддерживает различные вариации протокола Modbus, а также дает возможность работы с данными в строковом или байтовом формате.

Главные фичи этой версии это макросы с пользовательскими именами, работа с байтами в режиме "Без протокола" и поддержка протоколов Modbus RTU и ASCII поверх TCP.

MassTransit одна из самых популярных библиотек для построения асинхронного взаимодействия между сервисами в среде dotnet. Она активно развивается уже долгие годы, до сих пор остается под открытой лицензией и каждую версию добавляет новые фичи. Я построил уже не одно решение на ней и могу сказать, что по поддержке, качеству кодовой базы и “взрослости”, это один из лучших примеров в нашем dotnet сообществе.

Недавно в новой версии MassTransit вышла относительно свежая фича, SQL Transport, которая позволяет использовать базу данных вместо традиционных брокеров сообщений, при этом оставляя доступными тонну фичей работающих на традиционных брокерах. Ретраи, ределивери, роутинг, все продолжает работать. Такая обратная совместимость в теории позволяет легко заменять несложные конфигурации RabbitMQ на SQL Transport и обратно.

Я попробовал эту фичу, посмотрел на нее с разных сторон и сегодня хочу поделиться своими впечатлениями.

Ловили ли вы себя когда-нибудь на мысли, что, будучи C# .NET разработчиком, вы можете попробовать начать разрабатывать игры на Unity3d? Ведь язык используется тот же. А точно ли тот же? Точно ли код, написанный для .NET, может без проблем быть скопирован для выполнения в Unity3d приложении? Давайте в этом разберемся и поймем, какие дополнительные знания необходимы C# .NET разработчику, чтобы с комфортом разрабатывать игры.

Приветствую, Хабр! Относительно недавно я решил влиться в С# и его технологию для создания веб-приложений ASP.NET. До этого писал в основном на С++ и Python с Django. Ну а так как я по жизни практик, то и чтоб чему-то научиться, надо что-то сделать, пусть и корявенькое (хотя пару книжек, конечно, прочитал). Выбор пал на стандартное приложение магазина книг, а точнее его бэк составляющую, ибо с дизайном и любыми, даже базовыми, проявлениями фронтовой части я не дружу от слова совсем)

Вначале сделал приложение с базовыми контролерами REST API по учебнику и т.д. Но после захотелось попробовать уже другой вариант, и я решил использовать GraphQL...

Привет, Хабр!

В многозадачности блокировки в старом добром понимании начинают становиться узким местом. Когда мы пытаемся использовать обычные синхронизации типа lock, Monitor или Mutex, начинается одна большая проблема: каждый поток, который захватывает блокировку, становится бутылочным горлышком для других.

Допустим, несколько потоков работают с одним и тем же ресурсом, например, с коллекцией данных. Когда один поток захватывает блокировку, все остальные просто стоят в ожидании, пока он её отпустит. Процесс простой, но… можно остаться ждать вечно, и это начнет вызывать проблемы с производительностью, особенно если приложению нужно работать с огромным количеством потоков.

Вот тут и приходят на помощь lock-free структуры данных, которые позволяют нам обрабатывать данные в многозадачной среде без необходимости блокировать потоки. В их основе лежат атомарные операции, такие как CAS.

Долгое время в метод Contains(), который используется в Entity Framework для фильтрации данных по списку значений, не вносили изменения. До выхода Entity Framework 8 коллекция с этим методом внутри оператора запросов where LINQ транслировалась в значения в виде констант внутри оператора IN для SQL. Если количество элементов равно одному, то преобразование происходило в выражение с оператором ‘=’ на стороне MS SQL Server. Аналогично транслируется и метод расширения Where() LINQ.

Использование в EF8 функции OPENJSON устраняет часть проблем с кэшем планов запросов для SQL Server, но не применимо к старым версиям (compatibility level) баз данных. Да и оптимальность генерируемого ею кода в некоторых случаях вызывает сомнения.

В недавно вышедшем Entity Framework 9 добавили больше настроек для возможности транслирования метода Contains() коллекций как с помощью OPENJSON, так и «по-старому» — в виде констант.

Pure.DI — это не фреймворк или библиотека, а генератор исходного кода C# для создания композиций объектов в парадигме чистого DI. Последняя статья о Pure.DI выходила в апреле 2024 года. С тех пор прошло больше чем пол года, за это время основные усилия были сосредоточены на исправлении ошибок, увеличении производительности генерации кода и на удобстве использования. Давайте пройдемся по новым возможностям.

Ежегодно Microsoft выпускает новую версию .NET. Это большое событие, к которому мы выпускаем версию PVS-Studio с поддержкой нововведений. Сегодня речь пойдёт про боль PVS-Studio при обновлении Roslyn — неотъемлемой части .NET.

Насколько часто Вы вводите повторяющиеся данные — такие как логин и пароль или установочные скрипты?

Если чаще, чем изредка — то моя бесплатная программа с открытым исходным кодом (win86/GPLv3) раз и навсегда избавит Вас от излишней рутины — добро пожаловать под кат!

В течение 2024 года команда PVS-Studio активно делилась статьями о проверке открытых C# проектов. Мы решили продолжить традицию и отобрали для вас 10 самых интересных ошибок, обнаруженных за этот период. Приятного чтения!

Инструментальное средство PVS-Studio разрабатывается с учётом требований, предъявляемых к статическим анализаторам в ГОСТ Р 71207–2024, выявляет критические ошибки и может использоваться при разработке безопасного программного обеспечения. Рассмотрим функциональные возможности, реализованные в PVS-Studio на конец 2024 года в отношении анализа исходного кода программного обеспечения, написанного на компилируемых языках программирования C, C++, C#, Java.

С релизом PVS-Studio 7.34 в анализаторе появились новые диагностические правила: taint для Java, множество Unity-диагностик для C#, углубление в OWASP и многое другое! Расскажем о них в этой статье.

В современной медицине точное отображение электрокардиограммы (ЭКГ) играет ключевую роль в диагностике и мониторинге сердечно-сосудистых заболеваний. Разработка специализированного графика для визуализации ЭКГ в реальном времени на мобильных устройствах требует не только глубокого понимания медицинских стандартов, но и тщательного выбора технологий для реализации. В статье мы рассмотрим процесс создания такого графика с использованием технологии Canvas, обсудим возникшие проблемы и найденные решения.

Всем привет! Сегодня я бы хотел рассказать вам про свое приложение Profitocracy, которое помогает мне следить за личными расходами, а также автоматически планировать бюджет на месяц.

Данный проект является open source, так что, если вам интересно сразу перейти к коду, то вы можете ознакомиться с его исходниками на GitHub.

Привет, Хабр! AI инструменты широко используются в разработке и других сферах, казалось бы, что ещё можно в них улучшить или добавить? Всё зависит от предметной области, в области Business Intelligence при работе с языком запросов DAX актуальными могут быть работа с мерами и создание новых мер. Рутинной задачей при этом является создание схемы данных и заполнение её данными для каждой меры, или можно использовать уже имеющуюся схему, однако при этом при переходе с одной схемы (где выполняются запросы) на другую приходится переименовывать таблицы и столбцы, сопоставлять типы данных и т. д. В связи с этим актуальным может быть инструмент для создания схемы данных для меры «на лету» и выполнения запроса с мерой, т. е. построение запроса и дашборда (концептуально, без форматирования) по мере «на лету».

В dax.do можно строить DAX запрос только для существующих схем, т. е. приходится тратить время на переименование полей и таблиц в DAX запросе при переносе написанного DAX‑запроса из dax.do.

В этой статье рассматривается решение такой проблемы — генерация схемы, связей, запроса и дашборда «на лету» (концептуально, по аналогии с отображением дашборда на основе DAX в dax.do), но только сугубо средствами AI, без реальных DAX движков. Надеюсь, такие инструменты или идеи могут быть полезны аналитикам и разработчикам для повседневной работы, если Вам интересен AI в DAX — добро пожаловать под кат :)