Любишь покрывать код тестами? Тебе нравится приятное теплое чувство защищенности, которое возникает при прохождении тестов? 
Оглавление
Иногда попадаются такие ситуации, в которых нет никакой возможности ускорить работу некоторой операции. Она может зависеть от какого-то сервиса, который располагается на внешнем web сервере, или это может быть операция, которая дает высокую нагрузку на процессор. Или же это могут быть быстрые операции, однако, их параллельная работа может высосать из вашего компьютера все ресурсы производительности. Существует огромное количество причин чтобы использовать кэширование. Следует отметить, что PostSharp, изначально не предоставляет решений для вас какого-либо фреймворка кэширования, просто он позволяет сделать эту задачу на порядки быстрее, без каких-либо занудных действий, типа расстановки кода, отвечающего за кэширование по всему исходному тексту программы. Он позволяет решить эту задачу элегантно, вынося задачи в классы и позволяя их повторно использовать.
Паттерн Command — широко известный и мощный инструмент построения гибких систем, позволяющий целиком вынести логику каждого метода в отдельный класс.
В статье показано как совмещение Command с Dependency Injection (DI) даёт дополнительные преимущества в архитектуре приложений.
Статья будет полезна разработчикам всех уровней, а также архитекторам приложений.
Aspid.MVVM — это высокопроизводительный фреймворк MVVM для Unity, построенный на Source Generator и разработанный с акцентом на простоту, масштабируемость и четкое разделение бизнес-логики и представления.
Это вторая статья из небольшого цикла, посвящённого знакомству с некоторыми любопытными VR-играми, а заодно и с примерами проблем в их исходном коде, найденных с помощью PVS-Studio. Знакомьтесь, NorthStar!
SOLID для начинающих Unity-разработчиков.
Разбираю 5 принципов программирования через аналогии из жизни.
Каждый принцип - с примерами кода на C#.
У вас в проекте появились feature‑toggles, а API тесты никто не отменял?
В статье рассматривается практический пример кастомизации тестового фреймворка xUnit для написания API тестов с учётом feature‑toggles в условиях их конфликтующих состояний.
Материал может представлять интерес для инженеров, связанных с разработкой и тестированием серверной части программного обеспечения.
В нашей компании анализируются звонки менеджеров отдела продаж для оценки их эффективности, устранения недочётов и улучшения сервиса. На сегодняшний день это составляет немалый массив ручной работы, для облегчения которой мы задумали привлечь технологии искусственного интеллекта. Идея следующая: забираем записи звонков, распознаём речь (преобразовываем в текст), подключаем LLM для анализа текста, знакомимся с выводами, при необходимости (например, возникновении каких-то аномалий) контролируем происходящее вручную.
Распознавание аудио решили делать через сервис Speech2Text, пример использования API которого я и покажу в этой статье. В черновом варианте получаем примерно следующую схему работы (нас сейчас интересует прямоугольник с подписью Speech2Text connector):
Давайте будем честны: как Unity-разработчики, мы все пишем код, который может содержать ошибки. Это касается и меня, и вас, и даже искусственного интеллекта.
Многие разработчики программного обеспечения считают модульное (или unit) тестирование важнейшим инструментом для раннего выявления и предотвращения регрессий. Но действительно ли оно эффективно в контексте разработки Unity-проектов?
В этой статье я поделюсь с вами нашим опытом внедрения тестов в Virtual Maker. Мы рассмотрим разницу между модульными, интеграционными и сквозными тестами, а также обсудим, почему вам не следует (по моему мнению) прибегать к последним в ваших проектах.
Краткий гайд, как дополнить vosk модель распознавания речи своими словами. Для дальнейшего использования в своих проектах. Все подводные камни в использовании инструмента kaldi в 2025 году.
JSON - это популярный текстовый формат, который используется для обмена данными. Он был разработан на основе JavaScript синтаксиса, но является полностью независимым от языка, что позволяет использовать его почти в любом программном окружении.
В контексте игродела JSON нередко используют для внутриигровых сохранений. Фактически мы преобразовываем экземпляры наших классов и структур в удобный формат, а далее помещаем это в файл с расширением .json
